利用背包问题解决的双核处理问题

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。 

输入描述:

输入包括两行：
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

输入例子1:

5
3072 3072 7168 3072 1024

输出例子1:

9216

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAX(A,B) ((A)>(B)?(A):(B))
int main()
{
	int jobnum;
	cin >> jobnum;
	vector<int> job;
	int sum = 0;
	for (int i = 0; i < jobnum; i++)
	{
		int jobtime;
		cin >> jobtime;
		jobtime = jobtime >> 10;
		job.push_back(jobtime);
		sum += jobtime;
	}
	int avg = sum >> 1;
	//相当于容量为avg的背包，放入哪些任务使总时间最接近avg
	vector<int> dp(avg+1, 0);
	for (int i = 0; i < jobnum; i++)
		for (int j = avg; j >= job[i]; j--)
			dp[j] = MAX(dp[j], dp[j - job[i]] + job[i]);
	int result=0;
	for (int i = 1; i <= avg; i++)
	{
		if (result < dp[i])
			result = dp[i];
	}
	cout << (sum - result)*1024;

        return 0;
}