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图像分类：根据图像的主要内容进行分类。数据集：MNIST, CIFAR, ImageNet
物体定位：预测包含主要物体的图像区域，以便识别区域中的物体。数据集：ImageNet
物体识别：定位并分类图像中出现的所有物体。这一过程通常包括：划出区域然后对其中的物体进行分类。数据集：PASCAL, COCO
语义分割：把图像中的每一个像素分到其所属物体类别，在样例中如人类、绵羊和草地。数据集：PASCAL, COCO
实例分割：把图像中的每一个像素分到其物体类别和所属物体实例。数据集：PASCAL, COCO
关键点检测：检测物体上一组预定义关键点的位置，例如人体上或者人脸上的关键点。数据集：COCO