Hive中join, outer join, semi join区别

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

最常用的就是多表关联查询，主要讲解下join、outer join和semi join的具体使用。

join是最简单的关联操作，两边关联只取交集。

outer join分为left outer join、right outer join和full outer join。
left outer join是以左表驱动，右表不存在的key均赋值为null；
right outer join是以右表驱动，左表不存在的key均赋值为null；
full outer join全表关联，将两表完整的进行笛卡尔积操作，左右表均可赋值为null。

semi join最主要的使用场景就是解决exist in。
Hive不支持where子句中的子查询，SQL常用的exist in子句在Hive中是不支持的。
SELECT a.key, a.value
FROM a
WHERE a.key in (SELECT b.key FROM B);
可以改写为：
SELECT a.key, a.value
FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key = b.key)
WHERE b.key <> NULL;
一个更高效的实现为：
SELECT a.key, a.value
FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key);

left semi join是0.5.0以上版本的特性。


去掉关键字的报错
set hive.support.sql11.reserved.keywords=false;