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因公司业务需求，整理制作了一个实用且酷炫力导向关系图。下面是我自己的一个demo。先Po一下成品图（自己做的数据偏少）：
图1：
1)、引入D3框架，这里引入的版本是v3.0
图2：
2)、数据整理（数据结构如下图）
图3：
图3：
数据解析：数据准备是很重要的一部分。Jstr由两个部分组成：‘nodes’、‘links’，主要数据为‘nodes’，‘links’表示数据之间的联系。‘nodes’部分每条数据由‘name’、‘group’、‘index’组成，可大致理解为按‘group’分组（图一中橘黄色的圆圈为一组、紫色的为一组、蓝色的为一组），‘index’表示此数据的唯一标识。‘links’部分每条数据由‘source’、‘target’组成，‘source’表示源头，‘target’表示指向的目标。如图1中‘中国’指向‘四川’这条线，中国为源头，所以source’为‘nodes’中‘中国’的index即0，target为‘四川’的的index，即3。
3)下面附上代码并做详细讲解
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>D3制作力导向关系图</title>
</head>
<body>
<div class="container" id="main_2"></div>
<script type='text/javascript' src='js/jquery-3.1.1.min.js'></script>
<script src="js/d3.v3.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var index = 0;
var width = 1140, height = 1000;
var color = ["#FF8000", "#9393FF", "#0080FF"];
var force = d3.layout.force()/*layout将json格式转化为力学图可用的格式*/
.linkDistance(80)/*指定结点连接线的距离，默认为20*/
.charge(-600)/*顶点的电荷数。该参数决定是排斥还是吸引，数值越小越互相排斥*/
.size([width, height]);/*作用域*/
var svg;
$(document).ready(function () {
var jstr = {
"nodes": [
{"name": "中国", "group": 1, "index": 0},
{"name": "内蒙古", "group": 2, "index": 1},
{"name": "猫咪", "group": 3, "index": 2},
{"name": "四川", "group": 2, "index": 3},
{"name": "棕熊", "group": 2, "index": 4},
{"name": "臭豆腐", "group": 3, "index": 5},
{"name": "小猪猪", "group": 2, "index": 6},
{"name": "湖南", "group": 2, "index": 7},
{"name": "大熊猫", "group": 3, "index": 8},
{"name": "北京", "group": 2, "index": 9},
{"name": "雾霾", "group": 3, "index": 10}
],
"links": [{"source": 0, "target": 1},
{"source": 1, "target": 2},
{"source": 0, "target": 3},
{"source": 3, "target": 8},
{"source": 0, "target": 4},
{"source": 0, "target": 6},
{"source": 0, "target": 7},
{"source": 7, "target": 5},
{"source": 0, "target": 9},
{"source": 9, "target": 10},
{"source": 4, "target": 5}
]
};
$("#main_2").html(conduct(jstr));/*在$(“#main_2”)作用域内画图*/
});
function conduct(graph, link) {
var dd = $('<div class="d3strench" id="d3strench"></div>');
$("#main_2").append(dd);
/*D3采用SVG来更加生动展现数据，此处设置svg的基本样式*/
svg = d3.select(".d3strench").append("svg")
.attr("width", 1140)
.attr("height", height)
.attr('border', 'red')
.style({
'margin': '0 auto',
'display': 'block'
});
var nodes = graph.nodes.slice(), /*nodes() 里传入顶点的数组*/
links = [],
bilinks = [];
/*将数据组装成source-->target的形式*/
graph.links.forEach(function (link) {
var s = nodes[link.source],
t = nodes[link.target],
i = {}; // 中间节点
nodes.push(i);
links.push({source: s, target: i}, {source: i, target: t});
bilinks.push([s, i, t]);
});
//nodes（图5）图5：
//links（图6）图6：
//blinks（图7）图7：
force.nodes(nodes)
.links(links)
.start();
/*svg的path标签被称为”可以组成任何形状的形状”,所以此处用path标签来绘制线条*/
var link = svg.selectAll(".link")//线条
.data(bilinks)
.enter().append("path")
.attr("class", "link")
.attr("stroke", function (d) {
return color[d[0].group - 1];
})
.attr("stroke-width", 1)
/*接下来是数据的渲染*/图8：
图9（一个g标签包裹的内容将被渲染成一个圆圈组）：
var node = svg.selectAll(".node")
.data(graph.nodes)
.enter().append("g")
.attr("class", "node")
.attr("group", function (d) {
return d.group;
})
.call(force.drag);
node.append("circle")
.attr("r", 8)
.style("fill", function (d) {
return color[d.group - 1];
})
.style("stroke", function (d) {
return color[d.group - 1];
})
.style("stroke-width", "8") //圆外面的轮廓线
.style("stroke-opacity", "0.6"); //圆外面的轮廓线的透明度
node.filter(function (d) {
return d.group !== 0;
})
.append("text")
.attr("font-family", "微软雅黑")
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("dy", function () { //dy表示文字的偏移量
return "0em";
})
.attr('x', function (d) {
d3.select(this).append('tspan')//添加文字
.text(function () {
return d.name;
});
d3.selectAll(".node[group='3'] text")//设置圆圈的样式以及半径
.selectAll("tspan")
.attr("fill", "#000");
d3.selectAll(".node[group='1'] circle")
.attr('r', 40)
.style('cursor', 'pointer');
d3.selectAll(".node[group='2'] circle")
.attr('r', 25);
d3.selectAll(".node[group='3'] circle")
.attr('r', 30);
});
node.append("title")//为每个节点设置title（类似于html标签的title属性）
.text(function (d) {
return d.name;
});
/*拖拽事件*/
force.on("tick", function () {
link.attr("d", function (d) {//设置线条的偏移以及路径
var dx = d[2].x - d[0].x,
dy = d[2].y - d[0].y,
dr = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
/*下面表示位置的菜蔬中， M（表示画笔落下的位置）, A（画椭圆）是大写的，表示绝对位置。当使用相对位置时，要小写*/
return "M" + d[0].x + "," + d[0].y + "A" + dr + "," + dr + " 0 0,0 " + d[2].x + "," + d[2].y;
}).attr("fill", "transparent");
node.attr("transform", function (d) {//circle节点的偏移量
return "translate(" + d.x + "," + d.y + ")";
});
});
force.stop();
force.start();
}
</script>
</body>
</html>D3.js作为数据可视的一个库，可将数据生动化，但相对于echart等来说，难度稍大稍复杂。上面的案例也是在网上搜罗了很多知识点才绘制出来的，如果有什么不同的看法，或者有什么不对的地方，请大家指出评论！