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聚集渠道进化，关注方案集成
毫无疑问，置身华为HC2018现场，仔细聆听完大会众多发言人的主题报告，你能强烈的感受到，即将到来的AI新时代无疑会掀起一场翻天覆地的大变革，这其中有直面未来的激动与迫切，也有贴近机遇的兴奋与憧憬，更有唯恐被时代所抛弃的焦虑感。
众所周知，过去几年兴起的第三次AI浪潮，根本原因正是源于计算力的快速发展，结合端、管、云带来的海量数据，以及利用深度学习不断演进的算法共同催生而成，其所产生的实际应用效果和商业影响力远远超出了以往。
正如华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟所言：“AI作为一种新的通用目的技术，将改变每个行业和每个组织。根据华为预测，到2025年，全球AI市场空间将达到3800亿美元，其中90%来自于企业市场。所以，未来十年，AI的主场在行业。”
那么，面对全新的机遇与挑战，华为的目标和使命也必须升级与迭代，那就是通过“平台+AI+生态”的全新战略，给未来按下快进键，用平台翻越场景，把AI翻倍算力，让开发翻滚效率，最终通过全栈、全场景的AI能力，使能各行各业的数字化转型。
未来十年AI的主场在行业
可以看到，人工智能正在成为各行各业下一波数字化转型的前沿，包括语音识别、人脸识别、自动驾驶、智慧医疗，智慧金融、城市大脑在内的一大波以AI为依托的新技术以及新应用，似乎是一夜之间在全球乃至中国迎来了爆炸式生长。
特别是在中国，由于线上线下生态及场景远比其他国家丰富、多元，中国经济中结构性的差异，以及细分行业中不同的应用场景需求，都给了以人工智能等新技术创新以巨大的想象力。
华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟
与此同时，一个进一步走向开放的中国，整个社会里仍然存在的各种信息和技术壁垒，更成为了人工智能技术创新施展的最大舞台。而这种来自一线场景中的真实需求，在华为的实践中也有所洞察，有三大类场景特别适合部署AI的相关应用。
第一类，是海量重复型场景，例如图片/图像鉴定、单据审核等，重复的、目标明确，这些场景都是海量任务，而AI应用在这类场景种的核心价值在于提升效率。
第二类，是专家经验型场景，很多行业因为关键专家“稀缺”，比如医疗行业，目前全中国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍。因此，这类场景中采用AI辅助，就可以提升效率5-10倍。
第三类，是多域协同的场景，也是最复杂的场景，包括每个城市的智慧交通系统，现代化制造等等。其中，一个最为典型的场景应用，就是城市交通信号灯的控制，与时间、天气，车道、路网、以及重大活动等等多个维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断，那么借助AI应用，无疑可以降低这种复杂度。
对此，徐文伟指出，不同的客户对AI有不同的需求，这就意味着AI要面对多样化的应用场景。因此，行业AI的应用落地，要有三个关键点做支撑：
一是场景是起点，不要问AI能做什么，而是要问我们自己想要什么，想要解决什么问题，如何用AI来实现；二是要将行业智慧作为突破点，要把行业专家的经验变成AI的技能；三是价值是回归点，使用AI的目的是带来价值，包括商业价值、产业价值和社会价值，更重要的是基于价值的实现又能回馈补充数据，让AI更聪明。
换句话说，行业AI落地中三个关键点的重要性，可以总结为“从场景问题，找边界；从行业智慧，找路径；从商业价值，补数据。”
平台+AI+生态战略的再升华
但是，在行业AI落地的过程中，也要客观的认识到，尽管我们已经“触摸”到了人工智能给各行各业带来的巨大价值，但它确实很难在一夜之间实现大规模的普及化，其落地之路仍然“道且阻长”。
基于此，华为在HC2018上正式提出“平台+AI+生态”的全新战略。在徐文伟看来：“华为主张平台+AI+生态，通过端、管、云建立的开放平台，结合AI，与生态合作伙伴一起，使能各行各业数字化转型。”
我们知道，2017年华为首次提出“平台+生态”的定位，希望用更加开放的心态拥抱产业的变化，并和产业链上的各个层级生态伙伴一起实现新的突破。而在全新的AI新时代，华为通过发布全栈和全场景的AI能力，无疑将加速智能世界的到来。
实际上，华为发布“平台+AI+生态”的战略，既是华为一贯以来坚持的利他思维的集中体现，也是华为多年来在技术和研发投入上积累的实力和能力，让华为能够敢于提出这一价值新主张，具体而言：
首先，在数字平台方面，华为的数字平台包括端侧、ICT基础设施（IaaS层）和PaaS层；其中，PaaS层包含AI、IoT、大数据安全、ICP、视频等能力以及集成这些能力的行业使能平台。
而华为的数字平台之所以能具备独特优势的原因是，拥有自研芯片、数学算法、架构设计三大核心能力，始终以客户需求为驱动的技术创新，持续不断的高强度研发投入，让华为的数字平台能狗助力合作伙伴快速开发上层应用，使客户聚焦价值创造而无需操心底层技术的协同和融合。
其次，在人工智能方面，华为发布了全栈、全场景的AI解决方案。其中，全栈是指华为拥有包括芯片、芯片使能、框架和应用使能在内的全堆栈方案，特别是这次引起外界高度关注的，华为昇腾910和华为昇腾310两款芯片的发布，可以说标志着华为AI解决方案在底层芯片级实现了业界领先。
而全场景，是指从公有云、私有云的最高性能的AI芯片（256T FLOPS,业界2倍），到边缘计算（摄像头，PC等），到超低功耗（1mw的蓝牙耳机等），智能手机等，是业界唯一覆盖高、中、低全场景，算力跨越几千万倍。此外，华为独创的达芬奇架构，高、中、低全场景统一架构，一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同，大大提升了软件的效率。
最后，在生态合作方面，华为推动成立了GIO（Global Industry Organization）意在促进行业组织间交流和协同，共同推进各行各业数字化进程。在过去几年中，华为持续推动全球产业组织间的合作，与3GPP、5GAA、5GSA、AII、AIIA、AITISIA、CCSA、Chinainfo100、ECC、ETSI、IIC、ITS、Linux Foundation、OPRC、TM Forum、The Open Group 等行业组织进行深入合作，推动产业组织自身的数字化智能化平台建设，促进各行业的数字化和智能化发展。
不仅如此，华为表示未来三年还将扶持100万AI开发者，基于注入AI能力的全栈、全场景的华为云开发平台，帮助开发者更快地掌握新技术，实现向智能开发转型，并将更多精力投入在核心研发方向，实现从容开发，真正让开发充满AI。
徐文伟表示，在建设“平台+AI+生态”的过程中，华为会始终坚持三个原则：第一，技术领先是平台的基础，华为基于优势的ICT技术，会不断扩展AI的技术能力，实现持续的技术领先；第二，华为的平台必须保持开放性；第三，华为的平台必须保持公平性。未来，华为与生态合作伙伴会基于公平公正，合作共赢的关系，共同打造新生态。
总的来说，华为“平台+AI+生态”不仅是对“平台+生态”战略的的延伸和新思考，也是华为在进入人工智能新时代进程中为自身选择的新角色定位，更是华为利他思维理念和价值观的一次全新升华。
行业AI的使能之路看华为
值得一提的是，在华为的推动下，如今众多的企业乃至行业成功实现了智能化的转型与升级。可以说，华为的行业AI使能之路越走越宽、越走越有力量。
在机场领域，深圳机场和华为合作，实现了航班智能化的全程可视，让靠桥位提高90%，1000个航班中90%不需要摆渡车。同时，对机坪进行全程视频分析和监管，通过单灯引导可以提升飞机停靠节省2-3分钟，一天1000个航班就可以节约2000分钟。此外，深圳机场和华为的合作项目还在结合人脸识别实现机场一站式通关，预期旅客排队时间将减少15%。
在制造领域，三联虹普与华为合作，通过EI工业智能体释放产线柔性化能力，帮助纤维生产企业更好应对下游的个性化需求。整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类，经过前期测试，有效提升下游需求匹配率28.5%，方案可行性获得阶段性验证。
在交通领域，深圳交警与华为合作，在深圳龙岗坂田43个路口部署EI交通智能体TrafficGo解决方案，试点在线信号配时，其中关键路口等待时间平均缩短 17.7%。除此之外，双方构建了新型运营指挥中心，实现“最快双腿”和“最强大脑”紧密结合，为此深圳交警“铁骑专项行动”应急反应时间缩短67%。
不难看出，在行业AI的落地过程中，华为通过“平台+AI+生态”的全新战略，坚持开放、合作、共赢的新理念，汇聚各方的力量，挖掘细分行业的应用场景，导入行业专家的资源，孵化出了更多的服务与应用，无疑有效帮助了各行各业抓住千亿级行业AI落地的超级红利。
从这个角度来说，华为既是行业AI使能之路上的探索者,也是落地的实践者,更是未来的推动者。
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