在小编一个朋友看来，他坚信 Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。而现在Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。
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根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。他告诉我说：其实不是小学生，为了你自己的发展前景，或许我才是最该学 Python 的人。众所周知由于搭上AI的专车，Python已经火到不能再火的地步了，薪酬和需求也是高出其他语言一大截（可以去拉勾、智联等网站对比）。
当小编身边的朋友不断的投入Python学习时，我决定做一些Python调研，因为就个人发展而言，选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果决定做错了，那往往会收到一堆麻烦，而不是想要的高薪工作。我想，现在你点开这篇文章，就代表你已考虑选择Python开发作为未来的就业方向。
于是我花了大量的时间去搜索这些信息、数据，试图从各个维度剖析Python,不吹也不黑，踏踏实实的解析Python，我发现这已经不是我所了解的Python了！
本篇文章重点讲解什么？
- 解剖Python，了解Python究竟能干什么，应用什么
- 为0基础入行IT的同学们做入门语言对比介绍，找到自己想要的方向
- 为有工作经验，想转型Python工程师的开发者们做语言和方向对比，用数据结果去做选择
在进行比对之前，让我们先来看看为什么要用Python以及谁在用它。
Python都被用在哪儿？
自30年前Python创建以来，基于此项技术的网站和软件项目已经有了数千个。Python由于其独特性使其在各种编程语言中脱颖而出，在全世界拥有大量拥趸。
Python的优点是什么？
1. 简单 2. 免费 3. 兼容性 4. 面向对象 5. 函数库
在哪里使用Python语言？
在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。对于那些从未写过代码的人（0基础）来说，Python代码也很简洁易懂。也正因为这个原因，与其他语言相比，使用Python编写的程序其可维护性也是很不错的。从商业角度来看，这也可以很大程度上在降低开发成本的同时提高程序员的生产力。
谁使用Python？
Python开发人员社区不断壮大，语言库的数量也在不断增长。这一切都使得Python成为世界上功能最多的编程语言之一，可以轻松适用于任何项目。同时我们也应认识到：Python在数据挖掘和机器学习等领域中十分流行。 为了更好认识使用Python较其他语言的所有优点，我们将Python与最流行的其他Web技术做一下比较，先从PHP开始。
Java与Python哪个更好？
一些开发人员声称Python比Java更有生产力。但更应先说明的是：Python和Java有什么区别？
Java支持跨平台应用，而Python几乎与所有现代操作系统兼容。Java对于初学者来说要比Python复杂很多。读Python代码也比读Java代码简单。
如果你没有技术类的背景，学Java是个很艰难的过程。另一面，Java能使用在不同环境中。如果这个特点是你需要的，那就用Java吧。
Python vs C#
关于Python或C#哪种语言更好这个问题，没有正确的答案。Python比C#更容易学习，它有更多的开源库。然而，C#的标准库优于Python，C#具有更多的特性，性能更高，并且进化得非常快。
Python 前景究竟如何？
以下数据来自智联招聘、看准网、拉勾网、前程无忧、中华英才网等招聘网站的数据显示，随着 Python 语言的持续火热，对于 Python 技术人才的需求也在不断增加——日均需求量甚至达到了 15000+，北上广深等一线城市的需求更是数量庞大。
而在薪资待遇上，Python 开发者也没有让人失望。通过分析来自全国的 12809 份样例资料可以发现，全国 Python 工程师的平均月资能够达到 19160 元，其中 20 - 30K 的工程师数量更是超过了四成。
图片来源于职友集
虽然各大城市的薪资标准略有不同，但是这也确实传递出一个信息，如果想要年薪百万、一夜暴富、成功走上人生巅峰，对比 Java、C、C++ 等老牌语言，Python 是个绝佳的尝试。
抽丝剥茧，深入解读 Python 语言
从上面数据来看，如果只能学习一门语言，除了 Python 别无他选。不论对于初学者还是有其他编程经验的开发者来说，Python 在学习起来都会事半功倍。
一般而言，想要系统地学习 Python，多数人都会选择自学或参加培训班等方式。如果自学，毫无疑问这是不太高效的方法，先不论能否通过查找资料看懂吃透，在遇到疑难问题时，还会找不着门路。但是一般的培训班，所教授的 Python 课程也经常会有各种各样的“问题”存在，譬如只专注 Web 框架或者 Web 运维等具体某一方向，与全栈授课相差甚远；或者课时少、大纲混乱，让人没办法有个系统全面的认知；再或者学习氛围不浓厚，与学习的人、老师之间缺乏技术交流，学习完全要靠自律，这与自学又有何差？又何必浪费钱。