先下载APP和core文件；
链接：https://pan.baidu.com/s/1jJHShpk 密码：wekn
具体安装过程：
1、安装必要环境；
硬件和操作系统，支持cuda的Nvidia显卡，8G及以上的内存，Windows10 x64，
用python查看TensorFlow版本，升级到1.5；
安装python3.6和tensorflow1.5，python下载地址：https://www.python.org/downloads/，下载最新的3.6.4版本，安装时勾选最下面Add Python3.6 to PATH，推荐自定义安装，安装完确认下Python\Python36和Python\Python36\Scripts是否加入了环境变量，没有就手动添加一下。然后就可以打开命令行窗口，输入：pip install tensorflow-gpu==1.5安装tensorflow1.5的gpu版，为了提高下载速度可以先配置使用国内的源。
方法：在C:\Users\[your username]目录新建pip目录，再到pip目录下新建pip.ini，内容如下（清华的源）
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
进入python环境，
import tensorflow as tf
tf.__version__
安装CUDA；
安装cuda9.0(不是9.1）和对应版本的cudnn，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，点Download Now->Release Notes->右上角older->CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)选择对应版本，把Base Installer，Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)都下载下来并按顺序安装，会自动添加环境变量。
CUDA Toolkit 9.0 Downloads
先打开安装cuda_9.0.176_win10.exe；
再安装cuda_9.0.176.1_windows.exe；
安装cuda_9.0.176.2_windows.exe
下载解压cudnn到对应文件夹：
到https://developer.nvidia.com/cudnn下载cudnn，需要登陆，没有账号就注册一个，勾选I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement就会出现下载链接，Download cuDNN v7.1.1 (Feb 28, 2018), for CUDA 9.0，选择对应操作系统的版本，我的cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10，下载得到压缩包，把里面的文件解压到cuda安装目录（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）下的对应目录，把CUDA_PATH\bin（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin）添加到环境变量。Win+R组合键，输入cmd，回车，打开命令行窗口，输入nvcc -V，回车
https://developer.nvidia.com/user
打开默认安装目录：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0把解压的文件放进对应的文件夹；
再cmd到命令行，进入python查看tf版本；
添加系统环境变量：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
本例已经添加，先行跳过；
nvcc -V查看版本
安装vc_redist.x64.exe；Windows10应该自带，如图所示，已经安装了，所以本例不需要安装，直接跳过；
1、确认已经安装好必要环境，CUDA和VC；
2、打开FakeApp Setup 2.2.0.exe，安装完看到如图所示；
3、打开windows目录，C:\Users\10984\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api
解压core到目录api下
注意解压完成后，不要再执行安装FakeApp Setup 2.2.0.exe，否则文件夹core会被删除。
打开core文件，把里面的内容剪切到api下，或一步到位解压的时候，把\core删掉;
这些文件要和ffmpeg.exe同一个目录；
4、到桌面打开FakeApp快捷方式；
成功打开：
使用：
1.GET DATASET，输入视频路径和fps(视频较长就把fps设置低点，比如填1），使用默认设置（gpu模式）EXTRACT试试，先会把视频按fps拆分，再提取人脸。
2.TRAIN，自建model文件夹，把路径填进去，DATA A，B填人脸所在路径，修改设置，主要是Batch Size，Nodes，Layers，我的计算机配置太低，分别设置到[16,128,3]才能开始训练，否则一直报错，训练开始会弹出一个新窗口，在这个窗口上按“q”结束训练。
A为原视频的图片
B为要替换成的对象
3.CREATE，能训练了就接着试试生成，model路径，要换脸的视频路径，fps(必须输入）。
参考链接：
https://www.cnblogs.com/iJessie/p/8568377.html
[搬运]Deepfakes FakeApp2.2教程
https://www.bilibili.com/video/av21715725/
FAKEAPP2.20版本（2018/02/20更新）
https://tieba.baidu.com/p/5627679192
转至https://www.fakeapp.org/forum/releases-tech-support/releases
下载地址：
App download: https://directme.ga/#!hSJkTAyT!mFeZ7x1ogMuy6tVWgqh-9LwxuQ24e3ZKGXd1bQA0PAo
Core library download: https://directme.ga/#!hGhRgIQD!n0Ueix8fP96F13mvluh-NTl0Soz7BypKBv94h3SJ0Lw
说明：
Once you have downloaded both, install the library by following these steps
1) Go to C:\Users\[USER]\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api
2) Move core.zip to this directory
3) Extracted the contents of core.zip to this directory
4) Close and re-open the app
good job：
https://adultdeepfakes.com/v132401
使用：
【Fakeapp2.2】人工智能换脸软件使用教程 中文自制
https://www.bilibili.com/video/av19995025/
FakeAPP 2.2使用教程以及低配显卡的调教方式
https://www.bilibili.com/read/cv241156/
FakeApp换脸程序教程 - 中文字幕
http://www.miaopai.com/show/9TQ3E4YXK73UIDfh~elp6NC-pXUIOMKGngw7MQ__.htm