草堂君给大家争取了点“小福利”---送书

某天,草堂君和电子工业出版社的美女编辑微信聊天,结束正题后,厚着脸皮追了句:美女编辑妹妹,能给<生活统计学>的网友们送点书吗?这句发出去就没有回应了,我心里打鼓:不会不同意吧,这么大个出版社。过了一个时辰(不是小时),美女回话:不好意思啊,草堂君,刚才去锻炼了。可以送,不过悠着点哈。OK,废话不多说,看看下面的书单吧。

第1本:通俗系统的统计学基础

统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底,你只有学好了统计学才能谈得上数据分析。

 

《人人都会数据分析:从生活实例学统计》

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深入浅出的统计理论基础

 63个鲜活的生活实例

帮助读者建立统计理论知识框架,形成数据分析思维逻辑,学会数据分析方法


第2本:学会Excel数据分析

有了理论知识,我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用。数据分析界最简单最实用最易上手的当属Excel。

 

《人人都能学会的Excel数据分析》

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完全以实践应用为指导,围绕案例层层展开。

循序渐进,以数据分析的6大步骤为主线,每一个知识点都是精华。

除了Excel数据分析外,还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识,全面覆盖,重点突出。

站在职场“老人”带“新人”的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚,通俗易懂。


第3,4本:Power BI

微软说:Power BI提供了前所未有的商业智能,只需几分钟即可将数据转化为见解。任何数据、任何形式、任何位置。所有内容均包含在同一个视图中。

 

《Excel BI 之道:从零开始学Power工具应用》

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 本书一半的篇幅介绍基础功能,另外一半的篇幅是实操案例,解决多表格文件合并、多表关联建模、抓取互联网数据等实务问题,读者不用担心学完不知道如何运用。

 

《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》

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只要在工作中有思路、有想法,就可以使用PowerQuery把一些复杂的表格,转换成可以方便统计的数据连接,然后对数据连接进行加载、统计、分析、图表展示

超值赠送《M语言函数语法手册》

本书适合从事财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等工作,需要处理大量数据的读者


第5,6本:Python/R

是否具备编程能力,是初级数据分析和高级数据分析的分水岭。

 

《R语言数据分析项目精解:理论、方法、实战》

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本书以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。

 

《机器学习:Python实践》

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实践、实践、实践

本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验

 使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型


第7,8本:了解行业

对于数据分析师来说,业务的了解比数据方法论更重要。不同行业不同公司要求会很不一样。

 

《游戏数据分析实战 》

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支持逾50个游戏项目的实战总结,盛大游戏数据分析专家,深刻讲解了游戏数据分析的理论、方法、工具及与业务深度结合的特性。

 

《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版) 》

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基于Excel和SmartMining玩转电商数据分析,十多所院校选择的电商数据分析教材


第9本:加餐,数据产品

大数据火了,数据分析成为人人必备的技能,那必然少不了数据产品,如果你有志成为数据产品经理或者想了解这个行业,下面这本是不错的入门指导。

 

《数据产品设计》

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 这是一本数据产品经理入门级的学习指南,市面上的产品经理相关书籍有很多,而针对数据产品经理这个更为狭窄的领域的书籍则比较少。本书定位为数据产品经理入门级的学习资料,适合初级学员阅读,对于在职的数据产品经理可以作为补充性学习资料。


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重点来了,如何送?3种方式任你选


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  • 留言与生活统计学公众号的一段评语,选取点赞数前9名。

  • 后台会另外选取用心写留言的粉丝送书,总共9名。


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