（java）排序 ---- 选择、冒泡、插入、二分查找

注意：以下算法都是升序排序

1. 选择排序

如对arr = [4,3,2,1]进行排序，

4

3

2

1

(1).  先将arr[0] 与arr[1]进行比较，若arr[0] > arr[1]，则互换位置。如下所示：

3

4

2

1

(2).  先将arr[0] 与arr[2]进行比较，若arr[0] > arr[2]，则互换位置。如下所示：

2

4

3

1

(3).  先将arr[0] 与arr[3]进行比较，若arr[0] > arr[3]，则互换位置。如下所示：

1

4

3

2

arr[0]已经排好且为最小值

(1).  先将arr[1] 与arr[2]进行比较，若arr[1] > arr[2]，则互换位置。如下所示：

1

3

4

2

(2).  先将arr[1] 与arr[3]进行比较，若arr[1] > arr[3]，则互换位置。如下所示：

1

2

4

3

arr[1]已经排好且为最小值

(1).  先将arr[2] 与arr[3]进行比较，若arr[2] > arr[3]，则互换位置。如下所示：

1

2

3

4

arr[2]已经排好且为最小值

程序：

// 实现数组的选择排序 
	public static void selectSort(int[] arr){
		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
			for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
				if(arr[i]>arr[j]){
					// arr[i]与arr[j]进行元素互换
					int temp = arr[i];
					arr[i] = arr[j];
					arr[j] = temp;
				}
			}
		}
		//for(int k=0;k<arr.length;k++){
			//System.out.print(arr[k]);
		//}
	}

2. 冒泡排序

如对arr = [4,3,2,1]进行排序，

4

3

2

1

(1)  比较

arr[0]  与arr[1]

arr[1]  与arr[2]

arr[2]  与arr[3]

(2)  再比较

arr[0]  与arr[1]

arr[1]  与arr[2]

(3)  再比较

arr[0]  与arr[1]

程序：

// 实现数组的冒泡排序
	public static void bubbleSort(int[] arr){
		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
			for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
				if(arr[j]>arr[j+1]){
					int temp = arr[j];
					arr[j] = arr[j+1];
					arr[j+1] = temp;
				}
				
			}
		}
		//for(int k=0;k<arr.length;k++){
			//System.out.print(arr[k]);
		//}
	}

3. 插入排序

如对arr = [4,3,2,1]进行排序，

4

3

2

1

排序过程简图：

public static void insertSort(int[] arr){
		for(int i=1;i<arr.length;i++){
            //  从arr[i]开始，移动arr[1]以前的元素（arr[i]假设以前元素已经排好），将arr[i]插入到合适的位置（i=1,2,3...arr.length-1）
			int a0 = arr[i];
			int j=i;
			while((j>0)&& arr[j-1]>a0){
				arr[j] = arr[j-1];
				j--;
			}
			arr[j] = a0;
		}
		//for(int k=0;k<arr.length;k++){
			//System.out.print(arr[k]);
			//System.out.print(" ");
		//}
	}

4.   二分查找

// 二分查找    a需要是升序数组
	public static int binarySearch(int key, int [] a){
		int min = 0;
		int max = a.length - 1;
		while(min <= max){
			int mid = (min + max)/2;
			if(key < a[mid]){
				max = mid - 1;
			}else if(key > a[mid]){
				min = mid + 1;
			}else{
				return mid;
			}
		}
		return -1;
	}