（1）cvLoadImage()函数

含义：是从磁盘中载入图像的函数；

函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

第一个参数：filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)；

这里要特别注意（有三种读入方法）

1，直接从任意磁盘中读取图片，必须是是绝对路径，遇到反斜杠的时候变成两个反斜杠，例如“G:\\Image\\1.jpg”;

2，将图片直接放在工程文件夹下面即可，与debug文件同级，例如".\\face2.jpg";

3，可以利用命令行参数添加文件的路径引用（这里不详述）

第二个参数：指定读入图片的颜色和深度。这里的color有几个值可以选择

这里注意（有两种方法）

1，利用变量。

CV_LOAD_IMAGE_COLOR 默认情况下，图像是以8位，3个通道的形式被读入(默认也使得图像强制转换为3通道)

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 强制转换为单通道

CV_LOAD_IMAGE_ANGCOLOR 则以保持原始图像通道数的方式读入

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH ？？？这个含义好像使读入的图像为16位图像

CV_LOAD_IMAGEUNCHANGED 使得读入图像的通道数和位数与原始图像保持一致

2，利用数字代替参变量。

-1 默认读入图像的原通道数

0 强制转换为灰度图

1 读入彩色图

（2）cvCreateImage()函数

含义：创建首地址并分配存储空间

函数原型：IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );

第一个参数：size 图像的宽和高

这个参数的设置也有好几种方式

1 ：IplImage* Image = cvLoadImage("G:\\Image\\1.jpg",1);//读入一张彩色图

CvSize grayImageSize;

grayImageSize.width = Image->width;

grayImageSize.height = Image->height;

IplImage*grayImage =cvCreateImage(grayImageSize,Image->depth,1); //开辟一个Image图像相同的内存

cvCvtColor(Image,grayImage,GRAY2RGB); //将彩色图Image，转换为灰度图grayImage

2： IplImage*grayImage =cvCreateImage(CvSize(Image->width,Image->height),Image->depth,1);

3： IplImage*grayImage =cvCreateImage(CvSize(cvGetSize(Image)),Image->depth,1);

第二个参数：图像元素的深度，可以是下面的其中之一

IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型

IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型

IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型

IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型

IPL_DEPTH_32S - 有符号32位整型

IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数

IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数

第三个参数：channels 每个元素（像素）通道数.可以是 1, 2, 3 或 4.通道是交叉存取的，

例如通常的彩色图像数据排列是：b0 g0 r0 b1 g1 r1 ... 虽然通常 IPL 图象格式可以存贮非交叉存取的图像，并且一些OpenCV 也能

处理他, 但是这个函数只能创建交叉存取图像.。

（3）一个简单的例子

#include<opencv2\opencv.hpp>
int main()
{
	IplImage* srcImage=cvLoadImage(".\\face2.jpg",1);				//注意第二个参数的值

	CvSize ImageSize;
	ImageSize.height=srcImage->height;
	ImageSize.width=srcImage->width;
	IplImage* Image = cvCreateImage( ImageSize,srcImage->depth,1); //注意第三个参数的值
	cvCvtColor(srcImage,Image,CV_RGB2GRAY);	  //这里的srcImage必须是指向三通道的彩色图片的指针，Image必须是单通道的灰度图片指针，不然会出现下面的错误
	cvCanny(srcImage,Image,3,9,3);            //进行简单的边缘检测

	cvNamedWindow("原图");
	cvNamedWindow("效果图");

	cvShowImage("原图",srcImage);
	cvShowImage("效果图",Image);

	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&srcImage);
	cvReleaseImage(&Image);
	cvDestroyWindow("原图");
	cvDestroyWindow("效果图");
	return 0;
}

显示结果：

注意根据注释，若srcImage和grayImage指针所指向的图片通道数不正确，会出现下图的错误;（该错误可以称为数组越界）

OpenCV中cvLoadImage()函数和cvCreateImage()函数的异同之处！

（1）cvLoadImage()函数

（3）一个简单的例子

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