目录
1. 映射
映射让你能够使用任何不可变的对象（最常用的是字符串和元组）来标识其元素。字典是Python中唯一的内置映射类型，其中的值不按顺序排列，而是存储在键下。键可能是数、字符串或元组。
字典由键及其相应的值组成，这种键-值对成为项。每个键和其值之间都用冒号（：）分割，项之间用逗号分隔，而整个字典放在花括号内。在字典（以及其他映射类型）中，键必须是独一无二的。
2. 字典
可使用函数dict从其他映射（如其他字典）或键-值对序列创建字典。
相比于检查列表是否包含指定的值，检查字典是否包含指定的键的效率更高。数据结构越大，效率差距就越大。
要对字典执行字符串格式设置操作，不能使用format和命名参数，而必须使用format_map。
>>> nameAge = {"aliy":21, "ketty":24, "willy":12}
>>> "aliy's age is {aliy}".format_map(nameAge)
"aliy's age is 21"3. 字典方法
clear：就地删除所有的字典项，什么都不返回（或者说返回None）。
copy：返回一个新字典，其包含的键-值对与原来的字典相同（浅复制，因为值本身是原件，而非副本）。
>>> user = {"usr":"admin", "passwd":['admin', 'zero', 'one']}
>>> userCpy = user.copy()
>>> userCpy['usr'] = 'better' # 替换副本中的值时原件不受影响
>>> userCpy['passwd'].remove('one') # 修改副本中的值（就地修改）时原件将发生变化
>>> userCpy
{'usr': 'better', 'passwd': ['admin', 'zero']}
>>> user
{'usr': 'admin', 'passwd': ['admin', 'zero']}解决办法：使用模块copy中的函数deepcopy执行深复制，即同时复制值及其包含的所有值。
>>> from copy import deepcopy
>>> stud = {"name":["aliy", "bob"]}
>>> studDcp = deepcopy(stud) # 注意调用方式
>>> stud["name"].append("ketty")
>>> studDcp
{'name': ['aliy', 'bob']}fromkeys：创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None。
>>> dict.fromkeys(['name', 'age'], 'unknown') # 不使用默认值None，可提供指定的值
{'age': 'unknown', 'name': 'unknown'}get：访问字典中的对应的键，如果访问的键不存在，返回指定的默认值（None），也可以提供指定的值。
items：返回一个包含所有字典项的列表，其中每个元素都为（key， value）的形式。（返回值属于字典视图的特殊类型，视图的一个优点是不复制。）
>>> iPhone = {'usr':'admin', 'country': 'HongKong', 'model': '7'}
>>> iPhone.items() # 字典视图模式
dict_items([('usr', 'admin'), ('model', '7'), ('country', 'HongKong')])
>>> list(iPhone.items()) # 列表化
[('usr', 'admin'), ('model', '7'), ('country', 'HongKong')]keys：返回一个字典视图，其中包含指定字典中的键。
pop：获取与指定键相关联的值，并将该键-值对从字典中删除。
popitem：随机地弹出一个字典项
setfault：指定的键存在时返回其值并保持字典不变，如果指定的键不存在时则返回指定的值并相应的更新字典。
update：使用一个字典中的项来更新另一个字典。
values：返回一个由字典中的值组成的字典视图。