spring-boot-starter-data-jpa源码解析

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByUserName(String userName); }

userRepository被注入了一个动态代理，被代理的类是JpaRepository的一个实现SimpleJpaRespositry

继续往下debug,在进到findByUserName方法的时候，发现被上文提到的JdkDynamicAopProxy捕获，然后经过一系列的方法拦截，最终进到QueryExecutorMethodInterceptor.doInvoke中。这个拦截器主要做的事情就是判断方法类型，然后执行对应的操作.
我们的findByUserName属于自定义查询，于是就进入了查询策略对应的execute方法。在执行execute时，会先选取对应的JpaQueryExecution，调用AbtractJpaQuery.getExecution()

protected JpaQueryExecution getExecution() {
  if (method.isStreamQuery()) {
    return new StreamExecution(); } else if (method.isProcedureQuery()) { return new ProcedureExecution(); } else if (method.isCollectionQuery()) { return new CollectionExecution(); } else if (method.isSliceQuery()) { return new SlicedExecution(method.getParameters()); } else if (method.isPageQuery()) { return new PagedExecution(method.getParameters()); } else if (method.isModifyingQuery()) { return method.getClearAutomatically() ? new ModifyingExecution(method, em) : new ModifyingExecution(method, null); } else { return new SingleEntityExecution(); } }

如上述代码所示，根据method变量实例化时的查询设置方式，实例化不同的JpaQueryExecution子类实例去运行。我们的findByUserName最终落入了SingleEntityExecution —— 返回单个实例的 Execution。继续跟踪execute方法，发现底层使用了 hibernate 的 CriteriaQueryImpl 完成了sql的拼装，这里就不做赘述了。

再来看看这类的method。在 spring-data-jpa 中，JpaQueryMethod就是Repository接口中带有@Query注解方法的全部信息，包括注解，类名，实参等的存储类，所以Repository接口有多少个@Query注解方法，就会包含多少个JpaQueryMethod实例被加入监听序列。实际运行时，一个RepositoryQuery实例持有一个JpaQueryMethod实例，JpaQueryMethod又持有一个Method实例。

再来看看RepositoryQuery，在QueryExecutorMethodInterceptor中维护了一个Map<Method, RepositoryQuery> queries。RepositoryQuery的直接抽象子类是AbstractJpaQuery，可以看到，一个RepositoryQuery实例持有一个JpaQueryMethod实例，JpaQueryMethod又持有一个Method实例，所以RepositoryQuery实例的用途很明显，一个RepositoryQuery代表了Repository接口中的一个方法，根据方法头上注解不同的形态，将每个Repository接口中的方法分别映射成相对应的RepositoryQuery实例。

下面我们就来看看spring-data-jpa对RepositoryQuery实例的具体分类： 
1.SimpleJpaQuery 
方法头上@Query注解的nativeQuery属性缺省值为false，也就是使用JPQL，此时会创建SimpleJpaQuery实例，并通过两个StringQuery类实例分别持有query jpql语句和根据query jpql计算拼接出来的countQuery jpql语句；

2.NativeJpaQuery 
方法头上@Query注解的nativeQuery属性如果显式的设置为nativeQuery=true，也就是使用原生SQL，此时就会创建NativeJpaQuery实例；

3.PartTreeJpaQuery 
方法头上未进行@Query注解，将使用spring-data-jpa独创的方法名识别的方式进行sql语句拼接，此时在spring-data-jpa内部就会创建一个PartTreeJpaQuery实例；

4.NamedQuery 
使用javax.persistence.NamedQuery注解访问数据库的形式，此时在spring-data-jpa内部就会根据此注解选择创建一个NamedQuery实例；

5.StoredProcedureJpaQuery 
顾名思义，在Repository接口的方法头上使用org.springframework.data.jpa.repository.query.Procedure注解，也就是调用存储过程的方式访问数据库，此时在spring-data-jpa内部就会根据@Procedure注解而选择创建一个StoredProcedureJpaQuery实例。

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那么问题来了，sql 拼接的时候怎么知道是根据userName进行查询呢？是取自方法名中的 byUsername 还是方法参数 userName 呢？ spring 具体是在什么时候知道查询参数的呢 ？

数据如何注入

spring 在启动的时候会实例化一个 Repositories，它会去扫描所有的 class，然后找出由我们定义的、继承自org.springframework.data.repository.Repositor的接口，然后遍历这些接口，针对每个接口依次创建如下几个实例:

1. SimpleJpaRespositry —— 用来进行默认的 DAO 操作，是所有 Repository 的默认实现
2. JpaRepositoryFactoryBean —— 装配 bean，装载了动态代理 Proxy，会以对应的 DAO 的 beanName 为 key 注册到DefaultListableBeanFactory中，在需要被注入的时候从这个 bean 中取出对应的动态代理 Proxy 注入给 DAO
3. JdkDynamicAopProxy —— 动态代理对应的InvocationHandler，负责拦截 DAO 接口的所有的方法调用，然后做相应处理，比如findByUsername被调用的时候会先经过这个类的 invoke 方法

在JpaRepositoryFactoryBean.getRepository()方法被调用的过程中，还是在实例化QueryExecutorMethodInterceptor这个拦截器的时候，spring 会去为我们的方法创建一个PartTreeJpaQuery，在它的构造方法中同时会实例化一个PartTree对象。PartTree定义了一系列的正则表达式，全部用于截取方法名，通过方法名来分解查询的条件，排序方式，查询结果等等，这个分解的步骤是在进程启动时加载 Bean 的过程中进行的，当执行查询的时候直接取方法对应的PartTree用来进行 sql 的拼装，然后进行 DB 的查询，返回结果。

到此为止，我们整个JpaRepository接口相关的链路就算走通啦，简单的总结如下：
spring 会在启动的时候扫描所有继承自 Repository 接口的 DAO 接口，然后为其实例化一个动态代理，同时根据它的方法名、参数等为其装配一系列DB操作组件，在需要注入的时候为对应的接口注入这个动态代理，在 DAO 方法被调用的时会走这个动态代理，然后经过一系列的方法拦截路由到最终的 DB 操作执行器JpaQueryExecution，然后拼装 sql，执行相关操作，返回结果。

应用

基本查询

基本查询分为两种，一种是 spring data 默认已经实现（只要继承JpaRepository），一种是根据查询的方法来自动解析成 SQL。

预先生成

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception { User user=new User(); userRepository.findAll(); userRepository.findOne(1l); userRepository.save(user); userRepository.delete(user); userRepository.count(); userRepository.exists(1l); // ... }

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称，举几个例子：

User findByUserName(String userName);

User findByUserNameOrEmail(String username, String email); Long deleteById(Long id); Long countByUserName(String userName); List<User> findByEmailLike(String email); User findByUserNameIgnoreCase(String userName); List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection<age> ages)</age>	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection<age> age)</age>	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable
，当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入。Pageable是 spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

Page<User> findALL(Pageable pageable);

Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10; Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id"); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); userRepository.findALL(pageable); userRepository.findByUserName("testName", pageable); }

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable); List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort); List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实 Spring data 大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询，spring data 也是完美支持的；在 SQL 的查询方法上面使用 @Query 注解，如涉及到删除和修改在需要加上 @Modifying 。也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);

@Transactional
@Modifying @Query("delete from User where id = ?1") void deleteByUserId(Long id); @Transactional(timeout = 10) @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1") User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在 spring data jpa 中有两种实现方式，第一种是利用 hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里介绍第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

    City getCity(); String getName(); Double getAverageRating(); default Integer getAverageRatingRounded() { return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating()); } }

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h") Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable); @Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r group by h") Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name")); for(HotelSummary summay:hotels){ System.out.println("Name" +summay.getName()); }

在运行中 Spring 会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码会使用 getXX 的形式来获取

和 mybatis 的比较

spring data jpa 底层采用 hibernate 做为 ORM 框架，所以 spring data jpa 和 mybatis 的比较其实就是 hibernate 和 mybatis 的比较。下面从几个方面来对比下两者

基本概念

从基本概念和框架目标上看，两个框架差别还是很大的。hibernate 是一个自动化更强、更高级的框架，毕竟在java代码层面上，省去了绝大部分 sql 编写，取而代之的是用面向对象的方式操作关系型数据库的数据。而 MyBatis 则是一个能够灵活编写 sql 语句，并将 sql 的入参和查询结果映射成 POJOs 的一个持久层框架。所以，从表面上看，hibernate 能方便、自动化更强，而 MyBatis 在 Sql 语句编写方面则更灵活自由。

性能

正如上面介绍的， Hibernate 比 MyBatis 抽象封装的程度更高，理论上单个语句之心的性能会低一点（所有的框架都是一样，排除算法上的差异，越是底层，执行效率越高）。

但 Hibernate 会设置缓存，对于重复查询有一定的优化，而且从编码效率来说，Hibernate 的编码效果肯定是会高一点的。所以，从整体的角度来看性能的话，其实两者不能完全说谁胜谁劣。

ORM

Hibernate 是完备的 ORM 框架，是符合 JPA 规范的， MyBatis 没有按照JPA那套规范实现。目前 Spring 以及 Spring Boot 官方都没有针对 MyBatis 有具体的支持，但对 Hibernate 的集成一直是有的。但这并不是说 mybatis 和 spring 无法集成，MyBatis 官方社区自身也是有 对 Spring，Spring boot 集成做支持的，所以在技术上，两者都不存在问题。

总结

总结下 mybatis 的优点：

• 简单易学
• 灵活，MyBatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。 注解或者使用 SQL 写在 XML 里，便于统一管理和优化。通过 SQL 基本上可以实现我们不使用数据访问框架可以实现的所有功能，或许更多。
• 解除 SQL 与程序代码的耦合，SQL 和代码的分离，提高了可维护性。
• 提供映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射。
• 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护。
• 提供XML标签，支持编写动态SQL。

hibernate 的优点：
JPA 的宗旨是为 POJO 提供持久化标准规范，实现使用的 Hibernate，Hibernate 是一个全自动的持久层框架，并且提供了面向对象的 SQL 支持，不需要编写复杂的 SQL 语句，直接操作 Java 对象即可，从而大大降低了代码量，让即使不懂 SQL 的开发人员，也使程序员更加专注于业务逻辑的实现。对于关联查询，也仅仅是使用一些注解即可完成一些复杂的 SQL功能。

最后再做一个简单的总结：

• 如果能有很好的数据库规范的话，使用这两个哪个都不会差
• 如果有能力并且特别想掌控 SQL，那就选 MyBaits，否则就依赖 JPA 的魔力来快速完成业务开发
• 个人认为两者最本质的不同点，hibernate 的理念是面向对象，mybatis 的理念是面向过程，类似于 JAVA 和 PYTHON。当然，用hibernate也可以写出面向关系代码和系统，但却得不到面向关系的各种好处，最大的便是编写 sql 的灵活性，同时也失去面向对象意义和好处——一句话，不伦不类。那么，面向对象和关系型模型有什么不同，体现在哪里呢？实际上两者要面对的领域和要解决的问题是根本不同的：面向对象致力于解决计算机逻辑问题，而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。我们不妨对比一下面向对象的概念原则和关系型数据库的不同之处：面向对象考虑的是对象的整个生命周期包括在对象的创建、持久化、状态的改变和行为等，对象的持久化只是对象的一种状态，而面向关系型数据库的概念则更关注数据的高效存储和读取；面向对象更强调对象状态的封装性，对象封装自己的状态（或数据）不允许外部对象随意修改，只暴露一些合法的行为方法供外部对象调用；而关系型数据库则是开放的，可以供用户随意读取和修改关系，并可以和其他表任意的关联（只要sql正确允许的情况下）；面向对象试图为动态的世界建模，他要描述的是世界的过程和规律，进而适应发展和变化，面向对象总是在变化中处理各种各样的变化。而关系型模型为静态世界建模，它通过数据快照记录了世界在某一时候的状态，它是静态的。从上面两者基本概念和思想的对比来看，可以得出结论hibernate和MyBatis两个框架的侧重点完全不同。所以我们就两个框架选择上，就需要根据不同的项目需求选择不同的框架。在框架的使用中，也要考虑考虑框架的优势和劣势，扬长避短，发挥出框架的最大效用，才能真正的提高项目研发效率、完成项目的目标。但相反，如果使用Spring Data JPA和hibernate等ORM的框架而没有以面向对象思想和方法去分析和设计系统，而是抱怨框架不能灵活操作sql查询数据，那就是想让狗去帮你拿耗子了。

文章转自：
http://www.cnblogs.com/bodhitree/p/9468585.html