1什么是R语言？
R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
R语言天生为统计而生， 数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。
2为什么要学习R语言？
做过一点数据分析的人都知道，目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS，不可否认，这个软件很好用，傻瓜式的点击操作，一目了然的表格式的结果，甚至也能画一些简单的图形。但是，相信在很多时候，当你使用SPSS进行数据分析时，你也会觉得束手无策，不是你不够聪明，而是SPSS实在是巧妇难为无米之炊。点击操作固然方便简单，但是在功能的灵活性上却大打折扣。故而，你想到了SAS。不过，在你使用SAS之前，请你先找一个正版的安装包（什么破解版就不推荐了，毕竟我们要推崇版权意识嘛），在你的Windows系统上装上它再说吧。SAS就是一个航空母舰，战斗力强大，但是却显得异常臃肿，我很好奇一个界面完全算不上好看的统计软件，是如何把自己的安装包一步一步升级到一个极品飞车安装包的级别的。笔者不才，曾经试图两次安装SAS，但是由于并不精通计算机系统，故而两次均以失败告终，万般无奈之际，选择了R语言。
山重水复疑无路，柳暗花明又一村。R语言在前几年的名气远不及SPSS和SAS，甚至一度有很多人压根就看不上这样一个软件，认为它做出来的东西很有可能是错误的，压根就不靠谱。但是质疑声永远也不能阻止一个新生事物的快速发展。坦白说，我入了R的坑，从此SPSS和SAS是路人！
R是免费的！安装包仅有70M，而且安装异常简单，所需操作环境十分随意。就是这样一个十分亲民友好的软件，功能却是异常强大！我用的不是非常，而是异常！作为一名还不算资深的R粉，在我的数据清洗与数据分析的过程中，我深深的被R语言的简洁强大震撼到了。而且我十分赞赏R语言所推崇的“向量化操作”的理念：不写循环，但是能做循环一样的事儿。
关于R，难以一言以蔽之，它就像一个航母战斗群，不同的军舰承载着不同的任务，但是彼此和谐相处，毫不冲突。正如前言所说，R是为统计而生，但是随着这几年的快速发展，R的功能范围已经得到了极大的扩展，比如自然语言处理，机器学习领域，生物信息学领域等等。即便如此，也永远不要忘了，R语言自身的统计功能！
现如今，在R的队伍中，已经存在了超过12000个扩展包，这些扩展包来自不同领域的牛人之手。所以，只要你想得到，没有R做不到！因为你想到的，人家早就已经替你想过了。
3R语言能做什么？靠谱吗？
首先说靠不靠谱这件事，真的是有点老生常谈了，很多人习惯性的认为免费的东西就是不好的东西，这样一竿子打死所有，是不合理的，有点酸葡萄的心理。笔者曾经在PubMed上见到很多的文章都是用R语言做的统计分析，其中不乏顶级期刊，诸如Lancet，JCO这样的。上图，无图无真相。
窥一斑而见全豹。所以关于靠不靠谱这事，到此为止。
下面说说R能做啥。对于医学科研工作者来说，对于软件的需求其实真的不是很大，基本的统计分析基本能够满足我们。但是，当我们碰到复杂的数据时，也不要怕，从数据的预处理到数据的分析建模，以及后续的绘图，R都能帮你搞定。关于数据预处理和初步分析，在这里就不多说了，因为我没办法上图（可以浏览“医学方”所推出的“一本R书走天涯”推文教程和视频教程）。下面说说R的可视化功能。各位看官瞧好了。
1
基本的统计图
2
火山图
3
地图
4
3D图
实在是太多了，难以一一枚举。总之，R有一个非常强大的数据可视化宝库，该怎么用就看你的了。
4如何学习R语言？
R语言作为一门编程语言，学习起来自然是有点难度的，但是大家也不要害怕。接触任何新事物，总有一个过程。目前市面上关于R语言的数据甚多，而且医学方也推出了R语言的培训课程。在那个课程里面，笔者将R语言的基础入门知识进行了系统讲解，帮助大家快速掌握R语言的基本操作。有了这些基本技能，你想进一步挖掘，就会变得轻松很多。
不要迟疑了，要想做科研，快用R语言！