Python中的Json模块详解

Json（JavaScript Object Notation）它是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于XML来说，更加的轻量级，更方便解析，因此许多开发者都遵循Json格式来进行数据的传输和交换。今天我们详细介绍一下Python在Json的编解码方面的知识。

json的数据格式

在json中，遵循“键值对”的这样一种方式，比如：“{"name":"tom"}”,就是一个json格式的数据，json的格式归纳下来，一般有以下几点：

对象通过键值对表现；
键通过双引号包裹，后面跟冒号“:”，然后跟该键的值；
值可以是字符串、数字、数组等数据类型；
对象与对象之间用逗号隔开；
“{}”用来表达对象；
“[]”用来表达数组；

看一个例子：

{
    "name":"中国"，
    "province":[{
        "name":"广东"，
        "cities":{

            "city":["揭阳"，"惠来"]

        }
    }]
}

上例则是一个典型的json格式的数据，强大的Python提供了一个“json”模块，可以方便的将各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个json格式的数据，也可以将一个json格式的数据解码形成自己需要的数据，非常好用，下面我们就来介绍一下

json.dumps（）

json模块里的dumps函数是对数据进行编码，形成json格式的数据，我们看一下下面的例子：

import json


data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 有序转换json字符串
json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=True)
# 默认无序
json2 = json.dumps(data_dict)
print(json1)
print(json2)

通过输出的结果很容易看出，通过dumps方法使字典转换成为了json格式，虽然它们非常相似。其中，在dumps里的参数“sort_keys=True”，使得输出json后对key和value进行0~9、a~z的顺序排序，如果不填，则按照无序排列。有时候，通过排序可以方便地比较json中的数据，因此，适当的排序是很有必要的。

此外，“Indent”参数表示缩进的意思，它可以使得输出的Json看起来更加整齐好看，可读性更强，例如：

import json


data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 默认无序
json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json1)

'''输出结果
{
    "key1": "value1",
    "key2": "value2",
    "key3": "value3"
}
'''

列举一下dumps（）的可填参数：

skipkey：默认为False，当dict对象里的数据不是Python的基本数据类型；（str,unicode,int,long,float,bool,None）时，当skipkey为False，就会报错，如果skipkey为True，则可以跳过这类key；
indent：如果填0或者不填，则按照一行进行打印，否则按照indent的数值显示前面的空格（正整数形式）；
separators：分隔符，默认为“(',',':')”，它表示key之间用“,”隔开，key和value之间用“:”隔开；
encoding：编码格式，默认值是UTF-8；
sort_keys：对key、value进行排序，默认值是False，即不排序；
ensure_ascii：默认为True，如果dict对象里含有none-ASCII的字符，则显示\uXX的格式，如果为False，则能正常显示出来；

json.loads（）

和dumps相反，loads函数则是将json格式的数据解码，转换为Python字典，我们看一下下面的例子：

import json


data_str = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}'
# 默认无序
data_dict = json.loads(data_str)
print(data_dict)

"""
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}

"""

有时候，输出结果遇到中文的时候，会出现编码格式不一样的情况，显示出为Unicode的编码格式，使得不易读懂，解决办法是添加参数“encoding”参数，即上面的改写成这样：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。

json.dump（）和 json.load（）

相对于上面所讲的dumps和loads来说，dump和load函数的功能类似，只不过前者是用来处理字符串类型的，而后者是用于处理文件类型的，如下所示：

import json


data = {'str3':'xyz','str2' :'efgh','str1':'abcd'}
with open(' data. txt', '', encoding='utf-8') as f: 
    json.dump(data, f, indent=4)   # f. write (json.dumps (data, indent=4))  #和上面的效果一样

with open(' data. txt', 'r') as f:
    d2 = json.load(f)  #d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一样