2018最经典的python面试题

1：Python 如何实现单例模式？
Python 有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单 例模式： 1. class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton
print MyClass() print MyClass() 2. 使用 decorator 来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance
@singleton class MyClass: …
2：什么是 lambda 函数？
Python 允许你定义一种单行的小函数。定义 lambda 函数的形式如下： labmda 参 数：表达式 lambda 函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。 lambda 函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个： >>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1
>>> g(3, 4, 7) 14 也能够直接使用 lambda 函数，不把它赋值给变量： >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14 如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑 lambda 函数。 否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
3：Python 是如何进行类型转换的？
Python 提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。 int 函数能 够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。 >>> int(”34″) 34 >>> int(”1234ab”) #不能转换成整数 ValueError: invalid literal for int(): 1234ab 函数 int 也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。 >>> int(34.1234) 34 >>> int(-2.46) -2 函数°oat 将整数和字符串转换成浮点数： >>> float(”12″) 12.0 >>> float(”1.111111″) 1.111111 函数 str 将数字转换成字符： >>> str(98) ‘98′ >>> str(”76.765″) ‘76.765′ 整数 1 和浮点数 1.0 在 python 中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不 同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4：Python 如何定义一个函数
函数的定义形式如 下： def <name>(arg1, arg2,… argN): <statements> 函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把 Python 的 关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有 一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数 自然结束。 下面定义了一个两个数相加的函数：
>>> def add(p1, p2): print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2 >>> add(1, 2) 1 + 2 = 3 函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易 阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内 部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数 内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方， 执行程序的下一条语句。
5：Python 是如何进行内存管理的？ Python 的内存管理是由 Python 得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来， 致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短
6：如何反序的迭代一个序列？howdoIiterate overasequenceinreverse order
如果是一个 list, 最快的解决方案是：
list.reverse() try: for x in list: “do something with x” finally: list.reverse()
如果不是 list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i] <do something with x>
7：Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？
函数 tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个 tuple, 元素 不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c'). 如果参数已经是一个 tuple 的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所 以在不确定对象是不是 tuple 的时候来调用 tuple()函数也不是很耗费的。
函数 list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个 list,元素不变， 排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果 参数是一个 list, 她会像 set[:]一样做一个拷贝
8：Python 面试题：请写出一段 Python 代码实现删除一个 list 里面的重复元素
可以先把 list 重新排序，然后从 list 的最后开始扫描，代码如下：
if List: List.sort() last = List[-1] for i in range(len(List)-2, -1, -1): if last==List[i]: del List[i] else: last=List[i]
9：Python 文件操作的面试题
1. 如何用 Python 删除一个文件？ 使用 os.remove(filename)或者 os.unlink(filename);
2. Python 如何 copy 一个文件？ shutil 模块有一个 copyfile 函数可以实现文件拷贝
10：Python 里面如何生成随机数？
标准库 random 实现了一个随机数生成器，实例代码如下：
import random
random.random()
它会返回一个随机的 0 和 1 之间的浮点数
11：如何用 Python 来发送邮件？
可以使用 smtplib 标准库。
以下代码可以在支持 SMTP 监听器的服务器上执行。
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “) toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,') print “Enter message, end with ^D:” msg = ” while 1: line = sys.stdin.readline() if not line: break msg = msg + line
# 发送邮件部分 server = smtplib.SMTP(’localhost’) server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) server.quit()
12：Python 里面如何拷贝一个对象？
一般来说可以使用 copy.copy()方法或者 copy.deepcopy()方法，几乎所有的对 象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries 有一个 copy 方法：
newdict = olddict.copy()
13：有没有一个工具可以帮助查找 python 的 bug 和进行静态的代码分析？
有，PyChecker 是一个 python 代码的静态分析工具，它可以帮助查找 python 代 码的 bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint 是另外一个工具可以进行 coding standard 检查。
14：如何在一个 function 里面设置一个全局的变量？
解决方法是在 function 的开始插入一个 global 声明：
def f()
global x
14：有两个序列 a,b，大小都为 n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过 交换 a,b 中的元素，使[序列 a 元素的和]与[序列 b 元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列 Source
2. 拿出最大元素 Big，次大的元素 Small
3. 在余下的序列 S[:-2]进行平分，得到序列 max，min
4. 将 Small 加到 max 序列，将 Big 加大 min 序列，重新计算新序列和，和大的 为 max，小的为 min。
Python 代码
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
输出结果
Python 代码
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-**-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-**-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-**-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-**-*-*-*-*-*
15：用 Python 匹配 HTMLtag 的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回 最大的匹配值
例如：
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*>’, s).group())
会返回一个匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>
而
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*?>’, s).group())
则会返回<html>
<.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配
16：Python 里面 search()和 match()的区别？
match（）函数只检测 RE 是不是在 string 的开始位置匹配， search()会扫描整 个 string 查找匹配, 也就是说 match（）只有在 0 位置匹配成功的话才有返回， 如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回 none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5) 而 print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回 None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
17：如何用 Python 来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用 sub()方法来进行查询和替换，sub 方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement 是被替换成的文本
string 是需要被替换的文本
count 是一个可选参数，指最大被替换的数量
例子：
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
输出：
colour socks and colour shoes colour socks and red shoes
subn()方法执行的效果跟 sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后 的新的字符串和总共替换的数量
例如：
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
输出
(’colour socks and colour shoes’, 2) (’colour socks and red shoes’, 1)
18：介绍一下 except 的用法和作用？
Python 的 except 用来捕获所有异常，因为 Python 里面的每次错误都会抛出 一 个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用 except 的一个例子：
try:
foo = opne(”file”) #open 被错写为 opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
因为这个错误是由于 open 被拼写成 opne 而造成的，然后被 except 捕获，所以 debug 程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点：
try: foo = opne(”file”) # 这时候 except 只捕获 IOError except IOError: sys.exit(”could not open file”)
19：Python 中 pass 语句的作用是什么？
pass 语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass 语句不会执行 任何操作，比如：
while False:
pass
pass 通常用来创建一个最简单的类：
class MyEmptyClass:
pass
pass 在软件设计阶段也经常用来作为 TODO，提醒实现相应的实现，比如：
def initlog(*args):
pass #please implement this
20：介绍一下 Python 下 range()函数的用法？
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用 range()函数，range()函数可以生 成等差级数。
如例：
for i in range(5)
print(i)
这段代码将输出 0, 1, 2, 3, 4 五个数字
range(10)会产生 10 个值， 也可以让 range()从另外一个数字开始，或者定义 一个不同的增量，甚至是负数增量
range(5, 10)从 5 到 9 的五个数字 range(0, 10, 3) 增量为三， 包括 0,3,6,9 四个数字 range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70 可以一起使用 range()和 len()来迭代一个索引序列
例如： a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello'] for i in range(len(a)): print(i, a[i])