这是我自己开始从完全不会的小白进入kaggle学习的一些记录。
最近课程很多很忙，但是就是觉得自己应该做些这样的事情。
目前自己的基础差不多就是小白，没有过任何这样的经验，电脑上连python都没有。
从零开始。
今天先开始入门吧。找了很多教程 有些说的比较宽泛，有些太细节。
但是不自己动手是没有收获的，早点开始才是王道。今天先把环境装了把。
参考教程
https://www.kaggle.com/mjbahmani/20-ml-algorithms-for-house-prices-prediction
首先下载anaconda（百度可以找到清华的mirror 很快）
先在我的台式机上下载他的window x86-64版本。我下载的版本为3-5.3.0
waiting..
这个安装过程比我想象中要久啊..决定洗个澡回来再看。
洗完澡都还没安装好，有点大啊。
anaconda真是个不错的东西，里面啥都有，安装的选项都有清楚的解释。
刚好我电脑里面只有一个sublime ，就索性按照他的推荐安装了vscode。
安装完成，首先学习一下anaconda吧。
按照如下教程试试自己的anaconda：
https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
下载完后进入这个anaconda prompt 类似命令行的东西。
输入conda --version
可以看到版本
然后输入activate可以进入python环境
输入exit（）可以退出python环境
然后跟着教程试着创建一个新的环境
conda create -n learn python=3
之后要你输入y的时候输入y
会开始下载包。然后我下载的特别慢 下了两次而且很久才下好python。
新的环境已经创建好了，试着进去看看吧。
conda activate learn
由base环境进入了learn环境。
下面按照教程试试conda的一些基本指令吧
今天就做这么多吧哈哈很满足了。