1、sql 查询的速度
2、服务器硬件
3、网卡流量
4、磁盘IO
系统吞度量要素：
一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量
并发数： 系统同时处理的request/事务数
响应时间： 一般取平均响应时间
超高的QPS 和TPS
风险：效率低下的SQL语句
前提：只有一个CPU
10ms 处理一个SQL 1s 处理100SQL 则 QPS <= 100
100ms 处理一个SQL 1s 处理100SQL 则 QPS <= 10
所以，优化SQL就显得尤为重要
大量的并发和超高的使用率
风险：大量的并发使得数据库的连接数被占满
超高的CPU使用率，会因CPU资源耗尽而出现宕机
磁盘IO
风险：磁盘IO性能突然下降（使用更快的磁盘设备）
假如有大量的热数据交互，这时其它大量消耗磁盘性能的计划任务需要被调整，做好磁盘维护）
网卡流量
如何避免无法连接数据库的情况：
1、减少从服务器的数量
2、进行分级缓存
3、避免使用“select *” 进行查询
4、分离业务网络和服务器网络
还有什么会影响数据库的性能
1、大表给我们带来的问题
2、大事务带来的影响
什么样的表可以称之为大表
数据表超过千万行的时候就会影响数据库的性能
1、记录行数巨大，超过千万行
2、数据表文件巨大，表数据文件超过10G
大表对查询的影响
1、慢查询：很难在一定的时间内过滤出所需要的数据
大表对DDL操作的影响
风险;
mysql 版本< 5.5 建立缩影会引起锁表
MySQL版本 >5.5 虽然不会锁表，但会引起主从延迟
如何处理数据库中的大表
大表的历史数据归档减少对前后端的业务影响
难点：归档时间点选择 如何进行归档操作
什么是事务？
1、事务是数据库系统区别于其他一切文件系统的重要地特性之一
2、事务是一组具有原子性的SQL语句，或是一个独立的工作单元
什么是大事务？
定义：运行时间比较长的，操作的数据比较多的事务
风险：锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，回滚时所需时间比较长，执行时间长，容易造成主从延迟
如何处理大事务
1、避免一次处理太多的数据
2、移除不必要在书屋中的select操作