Python——pandas的使用

Pandas的常用数据类型

• Series一维，带标签的数组
• DataFrame二维，Series容器

一、Series

Series对象本质上是有两个数组组成，一个数组构成对象的键（index），一个数组构成对象的值（values）

import string

import pandas as pd
import numpy as np


# 创建Series
t1 = pd.Series(np.arange(5),index=list("abcde"))

print(t1)
"""
索引可以指定，默认为012...

a    0
b    1
c    2
d    3
e    4
dtype: int64
"""
print(type(t1)) # <class 'pandas.core.series.Series'>


# 使用字典创建Series

a = {string.ascii_uppercase[i]:i for i in range(5)}

# 创建Series
print(pd.Series(a))
"""
A    0
B    1
C    2
D    3
E    4
dtype: int64
"""

print(pd.Series(a,index=list("CDEFG")))
"""
C    2.0
D    3.0
E    4.0
F    NaN
G    NaN
dtype: float64
"""


# 切片

print(t1[0:4:2])
"""
a    0
c    2
dtype: int64
"""

print(t1[[2,3,4]])
"""
c    2
d    3
e    4
dtype: int64
"""

print(t1[t1>2])
"""
d    3
e    4
dtype: int64
"""

print(t1["b"])  # 1


print(t1[["a","e","f"]])
"""
a    0.0
e    4.0
f    NaN
dtype: float64
"""

# 索引和值

print(t1.index)     # Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object')
print(type(t1.index))   # <class 'pandas.core.indexes.base.Index'>

print(t1.values)    # [0 1 2 3 4]
print(type(t1.values))  # <class 'numpy.ndarray'>

二、DataFrame