一、安装Anaconda（Python3.6版本），并选择设置Anaconda的Python为默认。
二、安装pip。
(1)
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
查看所安装pip的版本，由于此时Python的默认版本是Python3.6，所示以上命令安装的pip是3.6版本的。
通过pip -V，可以查之，此时的pip对应的版本是（python3.6），
通过pip3 -V，可以查之，此时的pip对应的版本是（python3.5），
即，通过pip使用的是python3.6版本，这是我所希望的。通过pip3使用的是python3.5，反而不是我所需要的。
(2)通过以下命令升级pip，之前安装的pip是10版本，升级之后是第18版本，至此完成了pip的安装。
pip install --upgrade pip三、安装tensorflow
通过以下命令安装tensorflow。
pip install --upgrade tensorflow四、测试tensorflow是否安装成功。
在终端输入python，先进入Python环境，编写以下代码测试，输出如截图所示，测试成功。
>>> import tensorflow as tf
>>> hello=tf.constant("Hello World,TensorFlow!")
>>> sess=tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
注：测试过程中出现了两个问题。
（1）由测试过程可知，在输入第一句语句后，出现了警告。通过网络查询，说这是h5py和numpy冲突。
参考网址：https://www.cnblogs.com/bymo/p/8893178.html
/home/zhao/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36:FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
（2）程序执行时又出现提示：
2018-08-12 20:55:59.270801: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
这个问题的出现，是源于TensorFlow的默认发布版并没有构建于CPU的扩展版指令之上。这样做的目的在于，它可以兼容更多类型的CPU，尽量寻求支持各类CPU型号的最大交集，所以诸如SSE（StreamingSIMD Extensions，单指令多数据流扩展）、AVX(AdvancedVector Extensions，高级向量扩展指令集)、FMA（FusedMultiply–Add，积和熔加运算）等提高CPU效率的“个性化”高级指令
参考