python常用的一些方法

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列表分组

根据每个列表的最大数进行分组，返回多个列
def list_of_groups（init_list，childern_list_len）：
    list_of_groups = zip（*（iter（init_list），）* childern_list_len）
    end_list = [list（i）for our here_of_groups] 
    count = len（init_list）％childern_list_len 
    end_list.append（ini​​ t_list [-count：]）if count！= 0 else end_list 
    return end_list 
list_of_groups（列表，10）

生成时间列表

import datetime,time
##生成时间列表
def create_assist_date(self, datestart=None, dateend=None):
    # 创建日期辅助表
    if dateend is None:
        dateend = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
    # 转为日期格式`
    datestart = datetime.datetime.strptime(datestart, '%Y%m%d')
    dateend = datetime.datetime.strptime(dateend, '%Y%m%d')
    date_list = []
    date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d'))
    while datestart < dateend:
        # 日期叠加一天
        datestart += datetime.timedelta(days=+1)
        # 日期转字符串存入列表
        date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d'))
    return date_list


##时间转换  + -
datestart = datetime.datetime.strptime('20170715', '%Y%m%d')
datestart += datetime.timedelta(days=-36)
start = datestart.strftime('%Y%m%d')
date_list = create_assist_date(start, '20170715')

获取列表的值的索引

知道列表的元素但不知道索引，可以用索引方法来进行查取，不过最好先设定一下，避免列表里有重复数据
list.index（ '想要查索引的元素'）

获取当前机器的cpu和内存使用率

import psutil
memory_now = psutil.virtual_memory().percent
cpu_now = psutil.cpu_percent(interval=1)

获取当前的Python脚本运行的PID和机器IP

import platform
import socket
pids = os.getpid()
addrs = socket.getaddrinfo(socket.gethostname(), None)
ip = [item[4][0] for item in addrs if ':' not in item[4][0]][0]
pid = re.findall("\d+", str(pids))[0]