由于这两天在写服务端控制用户并发数，所以查阅了下这个工具
ab的用法介绍
通过上面的用法介绍可以得知，ab的使用方法就是输入如下DOS命令：
ab [可选的参数选项] 需要进行压力测试的url
此外，我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用。
- -n
- 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。
- -c
- 即concurrency，用于指定 压力测试的并发数。
- -t
- 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。
- -b
- 即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。
- -p
-
即postfile，发送POST请求时需要上传的文件，此外还必须设置
-T参数。 - -u
-
即putfile，发送PUT请求时需要上传的文件，此外还必须设置
-T参数。 - -T
-
即content-type，用于设置Content-Type请求头信息，例如：
application/x-www-form-urlencoded，默认值为text/plain。 - -v
- 即verbosity，指定打印帮助信息的冗余级别。
- -w
- 以HTML表格形式打印结果。
- -i
- 使用HEAD请求代替GET请求。
- -x
- 插入字符串作为table标签的属性。
- -y
- 插入字符串作为tr标签的属性。
- -z
- 插入字符串作为td标签的属性。
- -C
- 添加cookie信息，例如："Apache=1234"(可以重复该参数选项以添加多个)。
- -H
- 添加任意的请求头，例如："Accept-Encoding: gzip"，请求头将会添加在现有的多个请求头之后(可以重复该参数选项以添加多个)。
- -A
- 添加一个基本的网络认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。
- -P
- 添加一个基本的代理认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。
- -X
- 指定使用的 代理服务器和端口号，例如:"126.10.10.3:88"。
- -V
- 打印版本号并退出。
- -k
- 使用HTTP的KeepAlive特性。
- -k
- 使用HTTP的KeepAlive特性。
- -d
- 不显示百分比。
- -S
- 不显示预估和警告信息。
- -g
- 输出结果信息到gnuplot格式的文件中。
- -e
- 输出结果信息到CSV格式的文件中。
- -r
- 指定接收到错误信息时不退出程序。
- -h
- 显示用法信息，其实就是ab -help
一般情况下使用ab -n 数字 -c 数字 url路径的命令即可
如，我们对位于本地Apache服务器上、URL为
local.api.com/v1/s=asraFX8FXoGqcrNO6yqsnUxWlvVoZp00000290ff的页面进行压力测试。
测试总次数为100，并发数为20(相当于20个用户同时访问，他们总共访问100次)。
我们在终端输入，打印结果如下：
上面的测试压力还小，服务器能抗住，下面试试比较大的 Apache直接决绝访问
下面附加一些觉得比较好的资料
4、性能指标
在进行性能测试过程中有几个指标比较重要：
1）、吞吐率（Requests per second）
服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的
计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
2）、并发连接数（The number of concurrent connections）
并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。
3）、并发用户数（Concurrency Level）
要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数。
4）、用户平均请求等待时间（Time per request）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）
5）、服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）
计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：
Time taken for/testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。
同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request/Concurrency Level
附录：
1、使用post方式发送数据才需要一个文件保存数据，假如使用get方式发送数据，直接将数据放在后面即可，如携带tokenId参数
ab -n 100 http://localhost:8080/admin/auth/quickAuth?tokenId=1111
2、post 发送一个 json格式数据
ab -p C:/Users/zcr/Desktop/postjson.txt -T application/json -c 10 -n 2000 http://172.18.97.17:8080/admin/auth