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1.数据库I/O方面硬件性能
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：
- 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间
- 把数据库服务器上的不必要服务关闭掉
- 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大
2.调整数据库
- 若对该表的查询频率比较高，则建立索引。
- 分区（如MySQL，按时间分区）
- 尽量使用固定长度字段和限制字段长度（如 varchar(10)）优势：
降低物理存储空间
提高数据库处理速度
附带校验数据库是否合法功能
3.使用存储过程
应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现。
因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。
这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
4.SQL语句方面
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。
- 优化sql语句，减少比较次数
- 限制返回条目数(mysql中使用limit)
5.Java方面
- 尽可能的少创造对象
- 合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。
- 合理利用内存，有的数据要缓存。让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理。