Mathf.PerlinNoise
这个函数会基于一个二维perlin noise图像（本质是算法，并不是真正的生成一张图片），用x和y作为uv坐标（取值范围都是0-1,超出这个范围的情况和uv坐标是一样的，perlin noise图像是可以无限延长放大的）在这个图像中取点，将这个点的灰度值作为函数结果返回。
Perlin Noise的特点是：返回值随着x,y坐标的移动，是连续且平缓的变化的随机值，这点和Random是完全不同的，而且这个特点非常重要，应用范围很广。可以想象，把x或者y的值随着时间去改变，会得到动态变化的一系列数值。
就好像随机地形山脉一样，连绵起伏。