连接查询
连接查询：将多张表连到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）
连接查询的意义
在关系型数据库设计过程中，实体（表）与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多和多对多，通常在实际操作的过程中，需要利用这层关系来保证数据的完整性。
连接查询分类
连接查询一共有以下几类：
交叉连接
内连接
外连接：左外连接（左连接）和右外连接（右连接）
自然连接
交叉连接
交叉连接：将两张表的数据与另外一张表彼此交叉
原理
1、 从第一张表依次取出每一条记录
2、 取出每一条记录之后，与另外一张表的全部记录挨个匹配
3、 没有任何匹配条件，所有的结果都会进行保留
4、 记录数 = 第一张表记录数 * 第二张表记录数；字段数 = 第一张表字段数 + 第二张表字段数（笛卡尔积）
语法
基本语法：表1 cross join 表2;
应用
交叉连接产生的结果是笛卡尔积，没有实际应用。
内连接
内连接：inner join，从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配：利用匹配条件进行匹配，成功了则保留，失败了放弃。
原理
1、 从第一张表中取出一条记录，然后去另外一张表中进行匹配
2、 利用匹配条件进行匹配：
2.1 匹配到：保留，继续向下匹配
2.2 匹配失败：向下继续，如果全表匹配失败，结束
语法
基本语法：表1 [inner] join 表2 on 匹配条件;
1、 如果内连接没有条件（允许），那么其实就是交叉连接（避免）
2、 使用匹配条件进行匹配
3、 因为表的设计通常容易产生同名字段，尤其是ID，所以为了避免重名出现错误，通常使用表名.字段名，来确保唯一性
4、 通常，如果条件中使用到对应的表名，而表名通常比较长，所以可以通过表别名来简化
5、 内连接匹配的时候，必须保证匹配到才会保存
6、 内连接因为不强制必须使用匹配条件（on）因此可以在数据匹配完成之后，使用where条件来限制，效果与on一样（建议使用on）
应用
内连接通常是在对数据有精确要求的地方使用：必须保证两种表中都能进行数据匹配。
外连接
外链接：outer join，按照某一张表作为主表（表中所有记录在最后都会保留），根据条件去连接另外一张表，从而得到目标数据。
外连接分为两种：左外连接（left join），右外连接（right join）
左连接：左表是主表
右连接：右表是主表
原理
1、 确定连接主表：左连接就是left join左边的表为主表；right join就是右边为主表
2、 拿主表的每一条记录，去匹配另外一张表（从表）的每一条记录
3、 如果满足匹配条件：保留；不满足即不保留
4、 如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，那么也要保留该记录：从表对应的字段值都未NULL
语法
基本语法：
左连接：主表 left join 从表 on 连接条件;
右连接：从表 right join 主表 on连接条件;
左连接对应的主表数据在左边；右连接对应的主表数据在右边：
特点
1、 外连接中主表数据记录一定会保存：连接之后不会出现记录数少于主表（内连接可能）
2、 左连接和右连接其实可以互相转换，但是数据对应的位置（表顺序）会改变
应用
非常常用的一种获取的数据方式：作为数据获取对应主表以及其他数据（关联）
Using关键字
是在连接查询中用来代替对应的on关键字的，进行条件匹配。
原理
1、 在连接查询时，使用on的地方用using代替
2、 使用using的前提是对应的两张表连接的字段是同名（类似自然连接自动匹配）
3、 如果使用using关键字，那么对应的同名字段，最终在结果中只会保留一个。
语法
基本语法：表1 [inner,left,right] join 表2 using(同名字段列表); //连接字段