IBM宣布与Nvidia建立新的合作伙伴关系，开发一个开源AI机器学习平台。该公司将Nvidia Rapids开源数据科学工具包引入其自己的混合和多云环境数据科学平台。
Nvidia和IBM正在采用Rapids并在IBM平台上增加GPU加速功能。通过这种方式，利用IBM的Anaconda，一个基于Web的大数据平台。其他平台包括BlazingDB，Graphistry，NERSC，PyData，INRIA和Ursa Labs。
借助IBM丰富的机器学习解决方案组合，与Nvidia的合作将带来丰厚的成果。
根据IBM的估计，到2020年，全球的数字数据量将超过44个zettabytes。IBM努力创建业界最完整的数据科学平台。
IBM致力于构建业界最完整的数据科学平台。与专为AI和大多数数据密集型工作负载而设计的NVIDIA GPU和软件集成，IBM已将AI融入客户可以访问的产品中，无论其部署模式如何。
IBM表示，“今天，我们将在此过程中迈出下一步，宣布与NVIDIA合作的下一步发展。我们计划在我们的产品组合中利用他们的新数据科学工具包RAPIDS，以便我们的客户可以提高机器学习和数据分析的性能。”
Nvidia声称，多年来，IBM的密切合作帮助企业和组织处理了一些世界上最大的问题。由于IBM与Nvidia合作开发RAPIDS开源，GPU机器加速机器学习正在进入数据科学领域。
机器学习是一种能够从数据中学习而不是有力的编程的AI。在过去十年中，我们看到零售，金融和电信受益于AI和机器学习。IBM和Nvidia正在扩大这一领域。
原文链接：Nvidia和IBM展开新合作，开发开源机器学习平台
本文为ATYUN（www.atyun.com）编译作品，ATYUN专注人工智能。
