Oracle v$SYSSTAT

下面都是截取别人的博客的：

 

摘要： V$SYSSTAT中包含多个统计项，这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项，在调优方面相当有用。下列按字母先后排序： 数据库使用状态的一些关键指标：         CPU used by this session：所有session的cpu占用量，不包括后台进程。

 

V$SYSSTAT中包含多个统计项，这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项，在调优方面相当有用。下列按字母先后排序：

SQL> select STATISTIC#,NAME from v$sysstat where rownum<10;

 

STATISTIC# NAME

---------- --------------------

 0 OS CPU Qt wait time

 1 Requests to/from cli

   ent

 

 2 logons cumulative

 3 logons current

 4 opened cursors cumul

   ative

 

 5 opened cursors curre

   nt

 

STATISTIC# NAME

---------- --------------------

 

 6 user commits

 7 user rollbacks

 8 user calls

 

 

数据库使用状态的一些关键指标：

 

        CPU used by this session：所有session的cpu占用量，不包括后台进程。这项统计的单位是百分之x秒.完全调用一次不超过10ms

 

        db block changes：那部分造成SGA中数据块变化的insert,update或delete操作数 这项统计可以大概看出整体数据库状态。在各项事务级别，这项统计指出脏缓存比率。

 

        execute count：执行的sql语句数量(包括递归sql)

 

        logons current：当前连接到实例的Sessions。如果当前有两个快照则取平均值。

 

        logons cumulative：自实例启动后的总登陆次数。

 

        parse count (hard)：在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同，但查询表不同则认为它们是两条不同语句，则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销，因为它需要oracle在shared pool中重新分配内存，然后再确定执行计划，最终语句才会被执行。

 

        parse count (total)：解析调用总数，包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句，该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。

 

        parse time cpu：总cpu解析时间(单位：10ms)。包括硬解析和软解析。

 

        parse time elapsed：完成解析调用的总时间花费。

 

        physical reads：OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。

 

        physical writes：从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。

 

        redo log space requests：在redo logs中服务进程的等待空间，表示需要更长时间的log switch。

 

        redo size：redo发生的总次数(以及因此写入log buffer)，以byte为单位。这项统计显示出update活跃性。

 

        session logical reads：逻辑读请求数。

 

        sorts (memory) and sorts (disk)：sorts(memory)是适于在SORT_AREA_SIZE(因此不需要在磁盘进行排序)的排序操作的数量。sorts(disk)则是由于排序所需空间太大，SORT_AREA_SIZE不能满足而不得不在磁盘进行排序操作的数量。这两项统计通常用于计算in-memory sort ratio。

 

        sorts (rows): 列排序总数。这项统计可被'sorts (total)'统计项除尽以确定每次排序的列。该项可指出数据卷和应用特征。

 

        table fetch by rowid：使用ROWID返回的总列数(由于索引访问或sql语句中使用了'where rowid=&rowid'而产生)

 

        table scans (rows gotten)：全表扫描中读取的总列数

 

        table scans (blocks gotten)：全表扫描中读取的总块数，不包括那些split的列。

 

        user commits + user rollbacks：系统事务起用次数。当需要计算其它统计中每项事务比率时该项可以被做为除数。例如，计算事务中逻辑读，可以使用下列公式：session logical reads / (user commits + user rollbacks)。

 

注意：Statistic#的值在不同版本中各不相同，使用时要用Name做为查询条件而不要以statistic#的值做为条件。

 

 

 

注：SQL语句的解析有软解析soft parse与硬解析hard parse之说，以下是5个步骤：

 

1：语法是否合法(sql写法)

2：语义是否合法(权限，对象是否存在)

3：检查该sql是否在公享池中存在

-- 如果存在,直接跳过4和5,运行sql. 此时算soft parse

4：产生执行计划

5：选择执行计划

 

-- 如果5个步骤全做,这就叫hard parse.

 

注意物理I/O

 

oracle物理读也许并未导致实际物理磁盘I/O操作。这完全有可能因为多数操作系统都有缓存文件，可能是那些块在被读取。块也可能存于磁盘或控制级缓存以再次避免实际I/O。Oracle报告有物理读也许仅仅表示被请求的块并不在缓存中。

 

 

 

由V$SYSSTAT得出实例效率比(Instance Efficiency Ratios)

 

 

 

下列是些典型的instance efficiency ratios 由v$sysstat数据计算得来，每项比率值应该尽可能接近1：

 

 

 

    Buffer cache hit ratio：该项显示buffer cache大小是否合适。

 

公式：1-((physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob)) / session logical reads)

 

执行：

 

select 1-((a.value-b.value-c.value)/d.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c,v$sysstat d

 

 where a.name='physical reads' and

 

         b.name='physical reads direct' and

 

         c.name='physical reads direct (lob)' and

 

         d.name='session logical reads';

 

 

 

       Soft parse ratio：这项将显示系统是否有太多硬解析。该值将会与原始统计数据对比以确保精确。例如，软解析率仅为0.2则表示硬解析率太高。不过，如果总解析量(parse count total)偏低，这项值可以被忽略。

 

公式：1 - ( parse count (hard) / parse count (total) )

 

执行：

 

select 1-(a.value/b.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b

 

 Where a.name='parse count (hard)' and b.name='parse count (total)';

 

 

 

      In-memory sort ratio：该项显示内存中完成的排序所占比例。最理想状态下，在OLTP系统中，大部分排序不仅小并且能够完全在内存里完成排序。

 

公式：sorts (memory) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )

 

执行：

 

select a.value/(b.value+c.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

 

 where a.name='sorts (memory)' and

 

         b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';

 

 

 

    Parse to execute ratio：在生产环境，最理想状态是一条sql语句一次解析多次运行。

 

公式：1 - (parse count/execute count)

 

执行：

 

select 1-(a.value/b.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b

 

 where a.name='parse count (total)' and b.name='execute count';

 

 

 

      Parse CPU to total CPU ratio：该项显示总的CPU花费在执行及解析上的比率。如果这项比率较低，说明系统执行了太多的解析。

 

公式：1 - (parse time cpu / CPU used by this session)

 

执行：

 

select 1-(a.value/b.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b

 

 where a.name='parse time cpu' and

 

         b.name='CPU used by this session';

 

 

 

   Parse time CPU to parse time elapsed：通常，该项显示锁竞争比率。这项比率计算

 

是否时间花费在解析分配给CPU进行周期运算(即生产工作)。解析时间花费不在CPU周期运算通常表示由于锁竞争导致了时间花费

 

公式：parse time cpu / parse time elapsed

 

执行：

 

select a.value/b.value

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b

 

 where a.name='parse time cpu' and b.name='parse time elapsed';

 

 

 

从V$SYSSTAT获取负载间档(Load Profile)数据

 

 

 

　　负载间档是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分，该部分提供如下每秒和每个事务的统计信息：logons cumulative, parse count (total), parse count (hard), executes, physical reads, physical writes, block changes, and redo size.

 

 

 

　　被格式化的数据可检查'rates'是否过高，或用于对比其它基线数据设置为识别system profile在期间如何变化。例如，计算每个事务中block changes可用如下公式：

 

db block changes / ( user commits + user rollbacks )

 

执行：

 

select a.value/(b.value+c.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

 

 where a.name='db block changes' and

 

         b.name='user commits' and c.name='user rollbacks';

 

 

 

 

 

其它计算统计以衡量负载方式，如下：

 

     Blocks changed for each read：这项显示出block changes在block reads中的比例。它将指出是否系统主要用于只读访问或是主要进行诸多数据操作(如：inserts/updates/deletes)

 

公式：db block changes / session logical reads

 

执行：

 

select a.value/b.value

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b

 

 where a.name='db block changes' and

 

         b.name='session logical reads' ;

 

 

 

      Rows for each sort：

 

公式：sorts (rows) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )

 

执行：

 

select a.value/(b.value+c.value)

 

 from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c

 

 where a.name='sorts (rows)' and

 

 b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';

 

下面是别人的另外一篇博客：

按照Oracle Online Book中的描述，v$sesstat存储session从login到logout的详细资源使用统计。

 

类似于v$sysstat,该视图存储下列类别的统计：

 

1. 事件发生次数的统计，如用户提交数。
2. 数据产生，存取或者操作的total列(如：redo size)
3. 执行操作所花费的时间累积，例如session CPU占用(如果TIMED_STATISTICS值为true)

注意：

如果初始参数STATISTICS_LEVEL被设置为TYPICAL或ALL，时间统计被数据库自动收集如果STATISTICS_LEVEL被设置为BASIC，你必须设置TIMED_STATISTICS值为TRUE以打开收集功能。

 

如果你已设置了DB_CACHE_ADVICE,TIMED_STATISTICS或TIMED_OS_STATISTICS，或在初始参数文件或使用ALTER_SYSTEM或ALTER SESSION，那么你所设定的值的值将覆盖STATISTICS_LEVEL的值。

 

v$sysstat和v$sesstat差别如下：

1. 1. v$sesstat只保存session数据，而v$sysstat则保存所有sessions的累积值。
   2. v$sesstat只是暂存数据，session退出后数据即清空。v$sysstat则是累积的，只有当实例被shutdown才会清空。
   3. v$sesstat不包括统计项名称，如果要获得统计项名称则必须与v$sysstat或v$statname连接查询获得。

 

v$sesstat可被用于找出如下类型session：

1. 1. 高资源占用
   2. 高平均资源占用比(登陆后资源使用率)
   3. 默认资源占用比(两快照之间)

 

在V$SESSTAT中使用统计

多数v$sesstat中的统计参考是v$sysstat描述的子集，包括session logical reads, CPU used by this session, db block changes, redo size, physical writes, parse count (hard), parse count (total), sorts (memory), and sorts (disk).

 

V$SESSTAT常用列说明

1. 1. SID：session唯一ID
   2. STATISTIC#：资源唯一ID
   3. VALUE：资源使用

 

 

示例1：下列找出当前session中最高的logical和Physical I/O比率.

 

下列SQL语句显示了所有连接到数据库的session逻辑、物理读比率(每秒)。logical和physical I/O比率是通过自登陆后的时间消耗计算得出。对于sessions连接到数据库这种长周期操作而言也许不够精确，不过做个示例却足够了。

 

先获得session逻辑读和物理读统计项的STATISTIC#值：

SELECT name, statistic#

  FROM V$STATNAME

  WHERE name IN ('session logical reads','physical reads') ;

NAME                           STATISTIC#

------------------------------ ----------

session logical reads                   9

physical reads                         40

 

通过上面获得的STATISTIC#值执行下列语句：

 

SELECT ses.sid

     , DECODE(ses.action,NULL,'online','batch')          "User"

     , MAX(DECODE(sta.statistic#,9,sta.value,0))

       /greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1)     "Log IO/s"

     , MAX(DECODE(sta.statistic#,40,sta.value,0))

       /greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1)     "Phy IO/s"

     , 60*24*(sysdate-ses.logon_time)                    "Minutes"

 FROM V$SESSION ses

    , V$SESSTAT sta

WHERE ses.status     = 'ACTIVE'

  AND sta.sid        = ses.sid

  AND sta.statistic# IN (9,40)

GROUP BY ses.sid, ses.action, ses.logon_time

ORDER BY

        SUM( DECODE(sta.statistic#,40,100*sta.value,sta.value) )

      / greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1)  DESC;

 

  SID User   Log IO/s Phy IO/s Minutes

----- ------ -------- -------- -------

 1951 batch       291    257.3       1

  470 online    6,161     62.9       0

  730 batch     7,568     43.2     197

 2153 online    1,482     98.9      10

 2386 batch     7,620     35.6      35

 1815 batch     7,503     35.5      26

 1965 online    4,879     42.9      19

 1668 online    4,318     44.5       1

 1142 online      955     69.2      35

 1855 batch       573     70.5       8

 1971 online    1,138     56.6       1

 1323 online    3,263     32.4       5

 1479 batch     2,857     35.1       3

  421 online    1,322     46.8      15

 2405 online      258     50.4       8

 

 

示例2：又例如通过v$sesstat和v$statname连接查询某个SID各项信息。

select a.*,b.name 

  from v$sesstat a,v$statname b

  where a.sid=15 and a.statistic#=b.statistic#;