2018-10-20学习python第七天

　　又有几天没有写 python 笔记了，忙成狗

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 1、变量进阶（理解）

1.1　　变量的引用

引用的概念

• 变量 和 数据 是分开存储的
• 数据 保存在内存中的一个位置
• 变量 中保存着数据在内存中的地址
• 变量 中 记录数据的地址，就叫做 引用
• 使用 id() 函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址

注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是 修改了数据的引用

函数的参数和返回值的传递

• 函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

1.2　　可变和不可变类型（特别注意）

内存数据不可变和内存数据可变

• 不可变类型，内存中的数据不允许被修改：

  • 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)
  • 字符串 str
  • 元组 tuple

• 可变类型，内存中的数据可以被修改：

  • 列表 list
  • 字典 dict

举一个例子

demo_list = [1, 2, 3]
print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list))

demo_list.append(999)
demo_list.pop(0)
demo_list.remove(2)
demo_list[0] = 10

print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list))

demo_dict = {"name": "小明"}
print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict))

demo_dict["age"] = 18
demo_dict.pop("name")
demo_dict["name"] = "老王"

print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))

结果：

定义列表后的内存地址 64063240
修改数据后的内存地址 64063240
定义字典后的内存地址 6724168
修改数据后的内存地址 6724168

注意

1. 可变类型的数据变化，是通过 方法 来实现的（注意）
2. 如果给一个可变类型的变量，赋值了一个新的数据，引用会修改
   • 变量 不再 对之前的数据引用
   • 变量 改为 对新赋值的数据引用

哈希 (hash)

• Python 中内置有一个名字叫做 hash(o) 的函数
  • 接收一个 不可变类型 的数据作为 参数
  • 返回 结果是一个 整数
• 哈希 是一种 算法，其作用就是提取数据的 特征码（指纹）
  • 相同的内容 得到 相同的结果
  • 不同的内容 得到 不同的结果
• 在 Python 中，设置字典的 键值对 时，会首先对 key 进行 hash 已决定如何在内存中保存字典的数据，以方便 后续 对字典的操作：增、删、改、查
  • 键值对的 key 必须是不可变类型数据
  • 键值对的 value 可以是任意类型的数据

1.3　　局部变量和全局变量

• 局部变量 是在 函数内部 定义的变量，只能在函数内部使用
• 全局变量 是在 函数外部定义 的变量（没有定义在某一个函数内），所有函数 内部 都可以使用这个变量

提示：在其他的开发语言中，大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大，导致程序不好维护！

函数不能直接修改全局变量的引用（不能直接，但是可以间接）

• 在函数内部，可以 通过全局变量的引用获取对应的数据
• 但是，不允许直接修改全局变量的引用 —— 使用赋值语句修改全局变量的值

举一个例子

num = 10
def demo1():
    print("demo1" + "-" * 50)
    # 只是定义了一个局部变量，不会修改到全局变量，只是变量名相同而已，相当于在这里定义了一个局部变量100
    num = 100
    print(num)

demo1()
print("over")

在函数内部修改全局变量的值（间接修改）

• 如果在函数中需要修改全局变量，需要使用 global 进行声明

举一个例子

num = 10
def demo1():
    print("demo1" + "-" * 50)
    # global 关键字，告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量
    global num
    num = 100
    print(num)

demo1()
print("over")

全局变量命名的建议

• 为了避免局部变量和全局变量出现混淆，在定义全局变量时，有些公司会有一些开发要求，例如：
• 全局变量名前应该增加 g_ 或者 gl_ 的前缀

2　　函数进阶

2.1　　函数的返回值 进阶

• 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
• 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果
• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
• 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

使用函数返回多个值（元组）

def measure():
    """返回当前的温度"""

    print("开始测量...")
    temp = 39
    wetness = 10
    print("测量结束...")

    # 返回的是一个元组的话，括号可以省略
    return (temp, wetness)

# 在 Python 中，可以 将一个元组 使用 赋值语句 同时赋值给 多个变量
# 注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致
result = temp, wetness = measure()

面试题 —— 交换两个数字（python 独有）

a = 10
b = 5
a, b = b, a
print("%d == %d" % (a,b))

结果：5 == 10

2.2　　函数的参数 进阶

不可变类型和可变类型的参数

问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？ —— 不会！

无论传递的参数是 可变 还是 不可变

• 只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用（这个是赋值操作，不调用方法）

def demo(num, num_list):
    print("函数内部")

    # 赋值语句
    num = 200
    num_list = [1, 2, 3]

    print(num)
    print(num_list)

    print("函数代码完成")


gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

结果（函数外的不可变类型、可变类型都没有因为函数内的赋值而改变）

函数内部
200
[1, 2, 3]
函数代码完成
99
[4, 5, 6]

问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据

def mutable(num_list):

    num_list.extend([1, 2, 3])
    
    print(num_list)

gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

结果（通过调用方法在末尾添加元组[1, 2, 3]，影响了外部的数据）
[6, 7, 8, 1, 2, 3]
[6, 7, 8, 1, 2, 3]

面试题 —— +=

• 在 python 中，列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法，不会修改变量的引用

def mutable(num_list):
    num_list += [1, 2, 3]


gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

结果和上一样

2.3　　缺省参数