1.创建Topic
bin/kafka-topics.sh --create --topic beifeng1 --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08 --partitions 5 --replication-factor 2 其中：
（1）--replication-factor：副本数目默认不超过3，太多影响网络磁盘io性能（副本数越多，数据越安全，但是不能大于broker的数目）
（2）--partitions：一般为broker服务数目的1--2倍
2.查看当前kafka集群中Topic的情况
（1）查看Topic列表
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08（2）zk查看
打开zk客户端后
ls /kafka/config/topics（3）topic数据存储
由server.properties中log.dirs配置决定
/opt/modules/kafka_2.11-0.10.2.1/data/03. 查看Topic的详细信息
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08结果：
Topic:beifeng PartitionCount:5 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: beifeng Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic: beifeng Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0
Topic: beifeng Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic: beifeng Partition: 3 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0
Topic: beifeng Partition: 4 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic:beifeng0 PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:
Topic: beifeng0 Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0其中Isr：当broker的leader宕机后，有机会竞选的broker的id！
4. 修改Topic信息
bin/kafka-topics.sh --alter --topic beifeng1 --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08 --partitions 6注意：不能修改replication-factor，以及只能对partition个数进行增加，不能减少
5. 删除Topic（简单的删除，只是标记删除）
bin/kafka-topics.sh --delete --topic beifeng1 --zookeeper bigdata.ibeifeng.com:2181/kafka08默认情况下，删除是标记删除，没有实际删除这个Topic。
真实删除这个Topic的两种方式：
（1）通过delete命令删除后，手动将本地磁盘以及zk上的相关topic的信息删除即可
ls /kafka/brokers/topics
（2）配置server.properties文件，给定参数delete.topic.enable=true，表示允许进行Topic的删除
注意：一般来说，topic创建了之后就不要随意的删除和修改信息
6.topic分区partition意义
（1）一个分区只能让（一个消费者组中）一条线程消费。（同一个分区中的数据，是不可能让两条线程同时消费的）
（2）如果，一个topic有3个分区，但是消费者只有一个线程，则这个消费者消费这3个分区的数据。
（3）分区数和消费者线程数相等的情况下，消费的速度和性能是最好的。（如果，分区数大于线程数，则有的线程消费多个分区的数据；如果线程大于分区，部分线程占据资源不处理数据，浪费资源）
（4）如果某个topic接收的数据量很大，如何增加处理速度？
-》增加topic的分区数（可以直接增加，数据会重新分布（已经写入到磁盘的数据不会变动，新来数据会根据重分布后的hash码来分布到新的分区中！）
-》增加消费者的线程（例如：spark消费程序，增加--num-exe或者exe-core）