最近一段时间正值秋招，找了一圈工作，主要找了一些后台开发方面的工作（在实验室项目主要是写业务后台）。时间过的好快，自己写后台代码已经有两年了，怎么说呢，可能是自己的视野过小吧，其实不少人都是认为普通的后台只是增删改查。其实我觉得只是现在从事后台开发的门槛降低了，大量开发框架的出现，使得程序开发只需要调用基本的API，可以专心与自己的业务。然而个人觉得要想真正掌握好后台还是需要学习很多知识的，从操作系统，数据库，计算机网络，各种协议等等。也怪自己接触的编程到目前为止都只是简单业务实现吧，其实要写出高性能的商业级程序还是很难的。
自己目前找到了一些后台开发以及云计算的一些工作，至于以后具体从事什么还没有想好，不过方向一般会是云计算，大数据以及人工智能等。之前一直有一个偏见：在学校学习什么就得找什么样的工作。其实，科研和工作是两件事（鹏鹏说的）。如果能把两者结合起来最好，不然的话，其实个人是可以选择自己的职业的，不要过于拘泥于传统的偏见。现在自己想学习一些有关机器学习的知识，我感觉以后机器学习会成为程序员的一项基本素质，就像是操作系统这样的基础课程一样。
之前老是听大家说起AI,机器学习等等，感觉很高大上的样子，最近花一段时间简单学习了一下机器学习，初一看这就是数据拟合，主要利用概率论的观点，辅助矩阵论来进行计算。还好自己的数学知识还是有一些的，于是简单制定了一下机器学习的计划。初步先以一下计划来进行学习，当然随着学习程度的加深，可能也会适当调整一下自己的学习计划。
1. 机器学习
- python基础
- 机器学习--周志华
- 统计学习方法--李航
- 机器学习实战
-
Andrew Ng 的机器学习课程
2. 深度学习
- 深度学习
- 深度学习框架
3. 强化学习
4. 应用层面
- 计算机视觉
- NLP
- 推荐系统等
大致计划如上所示，慢慢来吧，根据具体的学习过程再适当调整，想自己先简单看一下基础，然后找个相关实习来实践一下。
从实验室解放了，现在时间较为充裕，自己会经常写一下博客，来总结一下自己得与失，以及对于技术学习的菜鸡心得！