同样是生肉，不同的生肉又有不同的特性，有的生肉是里脊肉，有的生肉是前臀尖，这块生肉是18公斤，而那块生肉是12公斤，这块生肉是12.2 元/公斤，而那块生肉是13.6 元/公斤。每块肉都有各自的不同的特性，这些特性包括取肉部位、重量、单价。如果不对每块肉标注这些特性数据的话，当提货人要我们将所有里脊肉出库的话我们就非常麻烦了。解决这个问题的方法就是制作一些标签，在这个标签上标明取肉部位、重量、单价，这样要提取货物就会非常方便了。
不仅如此，标签的格式也要统一，如果第一块生肉的标签内容是：
“这块肉是15.6 公斤的里脊肉，13.2元/公斤。”
另一块生肉的标签内容是：
“每市斤8.6元，前臀尖，13.6 公斤的。”
采用这种标签由于没有统一的格式，所以阅读起来非常麻烦，要靠人工去分辨，错误率非常高。如果我们规定一个统一的标签格式，比如下面的标签：
取肉部位
重量
单价（元/公斤）
这样每块肉的标签就可以按照这个格式来填写了：
取肉部位 里脊肉
重量 15.6
单价（元/公斤） 13.2
这种格式阅读起来非常方便，如果引入自动识别设备的话，甚至可以实现自动化的物品分拣。
在数据库的表中保存的数据也有类似问题，如果不规定格式的话，表中的数据也会非常阅读，如果一个员工的资料在表中保存的内容为：
“2003年5月入职，是产品开发部的，姓名马小虎。”
另外一个员工的资料在表中保存的内容为：
“王二小，技术支持部，入职是2005 年7月。”
通常，以这种不标准的格式保存造成数据十分混乱，想要从数据库中取出合适的数据仍
然非常麻烦。为了解决这个问题，我们规定下面这种标准的格式：
姓名
部门
入职时间
这里的“姓名”、“部门”和“入职时间”就被称为员工表的列（Column），有时候也叫做字段（Field），每个列描述了数据的一个特性。
不仅如此，标签的格式也要统一，如果第一块生肉的标签内容是：
“这块肉是15.6 公斤的里脊肉，13.2元/公斤。”
另一块生肉的标签内容是：
“每市斤8.6元，前臀尖，13.6 公斤的。”
采用这种标签由于没有统一的格式，所以阅读起来非常麻烦，要靠人工去分辨，错误率非常高。如果我们规定一个统一的标签格式，比如下面的标签：
取肉部位
重量
单价（元/公斤）
这样每块肉的标签就可以按照这个格式来填写了：
取肉部位 里脊肉
重量 15.6
单价（元/公斤） 13.2
这种格式阅读起来非常方便，如果引入自动识别设备的话，甚至可以实现自动化的物品分拣。
在数据库的表中保存的数据也有类似问题，如果不规定格式的话，表中的数据也会非常阅读，如果一个员工的资料在表中保存的内容为：
“2003年5月入职，是产品开发部的，姓名马小虎。”
另外一个员工的资料在表中保存的内容为：
“王二小，技术支持部，入职是2005 年7月。”
通常，以这种不标准的格式保存造成数据十分混乱，想要从数据库中取出合适的数据仍
然非常麻烦。为了解决这个问题，我们规定下面这种标准的格式：
姓名
部门
入职时间
这里的“姓名”、“部门”和“入职时间”就被称为员工表的列（Column），有时候也叫做字段（Field），每个列描述了数据的一个特性。