solr-cloud介绍&基于Zookeeper部署搭建&使用

其他 2018-10-20 00:11:13 阅读次数: 0
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1. solrCloud基本概念

1.1 什么是solrCloud

​ SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

1.2 solrCloud的结构

​ SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。

​ SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。

下图是一个SolrCloud应用的例子：

SolrCloud

  • 物理结构:
    • 指定就是三台solr服务器(直白一点就是三个部署了solr的tomcat)
      • 每个tomcat中都有两个core(索引库)
  • 逻辑结构
    • 我们把整个集群看做了一个整体(一个大的索引库), 在这个索引库下有两个分片(也就是把索引库分成两部分), 每一个分片都有三个节点(对应就是物理结果中各个tomcat的索引库),其中一个为主节点,两个备份节点

整体部署的结构图:

整体部署的结构图

1.3 solr集群中数据的读取及分裂流程(了解)

  • 写数据的流程

写数据的流程

  • 读数据

读数据

  • 副本分裂

副本分裂

2. zookeeper

​ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码（apache）的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase、dubbox、kafka的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

  • zookeeper在solrCloud中的作用
    • 主要用来管理solr集群中的相关配置信息和集群的运行状态, 协助solr进行主节点的选举

准备工作

​ 三台虚拟机: 安装好 jdk1.8 64位即可

vi /etc/hosts
添加如下内容:
192.168.72.141 node01
192.168.72.142 node02
192.168.72.143 node03
注意: 添加时, 前面ip地址一定是自己的三台linux的ip地址 切记不要搞错了
如果虚拟机设置过SSH,用以前的就可以

3. zookeeper集群搭建

准备工作:

​ 三台虚拟机: 安装好 jdk1.8 64位即可

修改三台虚拟机的hosts文件:

vi /etc/hosts
添加如下内容:
192.168.72.141 node01
192.168.72.142 node02
192.168.72.143 node03
注意: 添加时, 前面ip地址一定是自己的三台linux的ip地址 切记不要搞错了

3.1 上传zookeeper的压缩包(上传其中一台即可)

cd /export/software/
rz          //此时选择zookeeper的压缩包进行上传

3.2 解压zookeeper到指定的目录

tar -zxf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /export/servers/
cd /export/servers/

3.3 修改zookeeper的配置文件

cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/conf
mv zoo_sample.cfg  zoo.cfg
vi zoo.cfg

zoo.cfg

修改后, 在配置文件的底部, 添加如下内容
server.1=node01:2887:3887
server.2=node02:2887:3887
server.3=node03:2887:3887
服务器相互通信的端口，投票选举的端口

更改后配置文件整体内容如下:(如果担心修改错误, 可以直接将zoo.cfg中的内容全部删除, 复制以下内容即可)

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/export/data/zk
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1

#zookeeper集群配置
server.1=node01:2887:3887
server.2=node02:2887:3887
server.3=node03:2887:3887

**** 处理完成后保存退出即可

3.4 将配置好的zookeeper发送到其他两台主机上

cd /export/servers/
scp -r zookeeper-3.4.9/ root@node02:$PWD   //将zookeeper复制到node02的同级目录下
scp -r zookeeper-3.4.9/ root@node03:$PWD   //将zookeeper复制到node03的同级目录下

执行scp指令之前,要确定node02 和node03是否有/export/servers目录
之前设置过ssh的话,在执行scp时不用输密码就可连接node02 node03

在这里插入图片描述

发送完成后,在其他两台主机查看, 是否已经成功接收到
cd /export/servers
ll

在这里插入图片描述

3.5 分别在三台主机输入如下命令

node1:执行的命令
mkdir -p  /export/data/zk
echo "1" > /export/data/zk/myid 
cat /export/data/zk/myid             //此命令用于查看此文件有没有正确写入 1

node2:执行的命令
mkdir -p  /export/data/zk
echo "2" > /export/data/zk/myid 
cat /export/data/zk/myid             //此命令用于查看此文件有没有正确写入 2

node3:执行的命令
mkdir -p  /export/data/zk
echo "3" > /export/data/zk/myid 
cat /export/data/zk/myid            //此命令用于查看此文件有没有正确写入 3

3.6 分别启动三台zookeeper(建议启动顺序 node1>>node2>>node3 依次启动)

cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
  • node1: follower

在这里插入图片描述

  • node2: 为leader

在这里插入图片描述

  • node3: follower

在这里插入图片描述

3.7 zookeeper的选举机制(了解)

  • 初始化集群: 采取投票机制, 选举过半即为leader
1. 当第一台(id=1),启动后, 由于目前自有自己,故会把票投给自己
2. 当第二台(id=2),启动后, 由于目前已经又二台启动, 这时候会将票投给id最大的机器, 此时三台中已经有二台启动, 数量过半, 第二台理所应当的成为了leader
3. 当第三台(id=3),启动后, 虽然id=3为最大, 但是由于leader已经产生, 故只能担任follower
  • 当下一次在重新启动时, 又会恢复选举,此时谁的数据多, 谁为leader, 如果数据都一样, 那么看id谁最大,同时一般选举过半,就会产生leader

4. solrCloud搭建

4.1 将在window中部署的单机版solr上传到node01中

cd /export/software/
rz               //选择资料中的solr.zip进行上传(此zip就是solr当天部署后的内容,包含solr-home和tomcat)

4.2 将zip进行解压到指定目录中

yum -y install unzip
unzip solr.zip 
mv solr /export/servers/

4.3 修改tomcat的Catalina.sh的配置文件

cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin
vi catalina.sh             //注意此时修改的.sh的文件 为非.bat

添加如下内容:(此处后期还会进行修改, 目前只是为了测试单机版本能否在linux中运行)
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home"

***** 添加后保存退出即可

4.4 启动tomcat测试单机版本能否在linux中运行

注意: 由于是解压的是zip文件, tomcat中的.sh文件都没有任何的执行缺陷, 需要进行赋权限:
chmod 777 /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/*

启动tomcat:
cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/
./startup.sh

在这里插入图片描述

**** 看到此页面,说明单机版本配置成功

成功后:将tomcat务必关机操作
./shutdown.sh

**** 务必执行以上命令, 关闭tomcat

4.5 将solr-home中的data目录全部清空, 只保留一个索引库即可

 cd /export/servers/solr/solr-home/
 rm -rf collection2/                    //删除多余的索引库, 只保留一个collection1即可
 rm -rf collection1/data/

在这里插入图片描述

4.6 将solr的配置文件交给zookeeper进行管理

1. 需要先上传solr的安装包
 cd /export/software/
 rz
2. 解压solr的安装包
	unzip solr-4.10.2.zip 
3. 将solr安装包复制到/export/servers下
	mv solr-4.10.2 /export/servers/
4. 开始执行上传
	cd /export/servers/solr-4.10.2/example/scripts/cloud-scripts/
	//注意: 以下命令是一行
	./zkcli.sh -zkhost node01:2181,node02:2181,node03:2181 -cmd upconfig -confdir /export/servers/solr/solr-home/collection1/conf/ -confname solrconf

在这里插入图片描述

以下命令主要用于查看zookeeper中是否存在solr的配置文件: 可以不执行跳过
cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin
./zkCli.sh
ls /configs/solrconf

在这里插入图片描述

4.7 修改solr.xml配置文件

solr.xml是solr集群管理文件

cd /export/servers/solr/solr-home/
vi solr.xml

在这里插入图片描述

4.8 修改tomcat的Catalina.sh配置文件

cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/
vi catalina.sh 
*** 修改如下内容
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home   //原来的内容

//以下为替换后的内容  注意: 这是一行内容, 复制时一起复制即可
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home -DzkHost=node01:2181,node02:2181,node03:2181"

4.9 将solr目录发送到其他两台linux上(node02,node03)

cd /export/servers/
scp -r solr root@node02:$PWD
scp -r solr root@node03:$PWD

在其他两台主机上查看, 是否接收成功:

在这里插入图片描述

4.10 依次启动三台solr即可

cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/
./startup.sh

在这里插入图片描述

5. solrCloud相关的管理命令

5.1 创建新集群(创建一个索引库)

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=8&property.schema=schema.xml&property.config=solrconfig.xml


接口参数说明:

action: 表示执行的操作 CREATE 创建
name: 新集群的名称
numShards: 分片数
replicationFactor: 每个分片的节点数
maxShardsPerNode: 设置每个分片的最大节点数, 默认为1
property.schema: 指定使用的schema文件   (注意, 此文件必须在zookeeper上存在)
property.config: 指定使用的solrConfig文件 (注意, 此文件必须在zookeeper上存在)

5.2 删除core命令

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

5.3 查询所有的Core

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=LIST

5.4 显示core的状态

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

5.5 分裂shard(扩展容量)

分裂: 就是将某个分片分成两个分片

​ 注意: 一旦分裂后, 虽然原来的分片还可以提供服务, 但是已经不再保存数据, 会将数据保存到新的分裂后的分片

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=SPLITSHARD&collection=collection1&shard=shard1

参数说明:
shard: 指定要分裂的分片

5.6 删除某个分片

注意: 删除的分片必须是已经被分裂的, 或者是已经无法提供服务的

http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=DELETESHARD&shard=shard2&collection=collection2

6. 使用java连接集群, 完成基本的索引库操作

6.1 导入相关的pom依赖

  <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.solr</groupId>
            <artifactId>solr-solrj</artifactId>
            <version>4.10.2</version>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>commons-logging</groupId>
            <artifactId>commons-logging-api</artifactId>
            <version>1.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

6.2 编写代码,完成CURD

 //创建索引
    @Test
    public void createIndexToSolrCloud() throws IOException, SolrServerException {
        //1. 创建连接solrCloud的服务对象
        //String zkHost: 需要传递zookeeper集群的地址
        String zkHost="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181";
        CloudSolrServer cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
        //1.1 设置连接那个solr的索引库
        cloudSolrServer.setDefaultCollection("collection2");
        //1.2 可选的参数
        //设置连接zookeeper的时间
        cloudSolrServer.setZkClientTimeout(5000);
        //设置获取和solr的连接的时间
        cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(5000);
        //3. 执行获取连接
        cloudSolrServer.connect();

        //4. 添加索引操作
        SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        doc.addField("id","1");
        doc.addField("title","你好,solrCloud");
        cloudSolrServer.add(doc);

        //5. 执行提交
        cloudSolrServer.commit();
    }

 //删除索引
    @Test
    public void deleteIndexToSolrCloud() throws IOException, SolrServerException {
        //1. 创建连接solrCloud的服务对象
        //String zkHost: 需要传递zookeeper集群的地址
        String zkHost="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181";
        CloudSolrServer cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
        //1.1 设置连接那个solr的索引库
        cloudSolrServer.setDefaultCollection("collection2");
        //1.2 可选的参数
        //设置连接zookeeper的时间
        cloudSolrServer.setZkClientTimeout(5000);
        //设置获取和solr的连接的时间
        cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(5000);
        //3. 执行获取连接
        cloudSolrServer.connect();

        //4. 添加索引操作
        cloudSolrServer.deleteById("1");
        //5. 执行提交
        cloudSolrServer.commit();

    }

//查询索引
    @Test
    public void queryIndexToSolrCloud() throws IOException, SolrServerException {
        //1. 创建连接solrCloud的服务对象
        //String zkHost: 需要传递zookeeper集群的地址
        String zkHost="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181";
        CloudSolrServer cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
        //1.1 设置连接那个solr的索引库
        cloudSolrServer.setDefaultCollection("collection2");
        //1.2 可选的参数
        //设置连接zookeeper的时间
        cloudSolrServer.setZkClientTimeout(5000);
        //设置获取和solr的连接的时间
        cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(5000);
        //3. 执行获取连接
        cloudSolrServer.connect();

        //4. 添加索引操作
        SolrQuery query = new SolrQuery("*:*");
        QueryResponse response = cloudSolrServer.query(query);

        SolrDocumentList documentList = response.getResults();
        for (SolrDocument doc : documentList) {
            Object id = doc.get("id");
            Object title = doc.get("title");
            System.out.println(id+"  "+title);
        }

    }

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