开源机器学习项目 30 个：原文地址
- FastText：用于快速文本表示和分类的库，基于快速文本的多语言无监督或监督词嵌入
- 深色照片风格转换：论文“深度照片风格转移”代码和数据
- Python和世界上最简单的面部识别api和命令行
- 洋红(Magenta)：机器智能生成音乐和艺术
- Sonnet：基于TensorFlow的神经网络库
- deeplearn.js：为Web提供硬件加速的机器智能库
- TensorFlow的快速风格迁移
- Pysc2：星际争霸II学习环境
- AirSim：基于Unreal Engine的开源模拟器，用于微软AI＆Research自主车辆
- Facets: 机器学习数据集的可视化
- Style2Paints：图像的AI彩色化
- Tensor2Tensor：Google Research的广义序列到序列模型库
- PyTorch中的图像到图像转换（例如horse2zebra，edges2cats等）
- Faiss：用于密集向量的高效相似性搜索和聚类的库
- Fashion-mnist：类似MNIST的时尚产品数据库
- ParlAI：在各种公开可用的对话数据集上训练和评估AI模型的框架
- Fairseq：Facebook AI研究序列 - 序列工具包
- Pyro：Python和PyTorch的深度通用概率编程
- iGAN：由GAN支持的交互式图像生成
- Deep-image-prior：使用无需学习的神经网络进行图像恢复
- Face_classification：使用具有keras CNN模型和openCV的fer2013 / imdb数据集的实时人脸检测和情感/性别分类
- Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和tensorflow进行端到端的句子级英语语音识别
- StarGAN：用于多域图像到图像转换的统一生成对抗网络
- Ml-agents：Unity机器学习代理
- DeepVideoAnalytics：分布式可视化搜索和可视化数据分析平台
- OpenNMT：火炬中的开源神经机器翻译
- Pix2pixHD：使用条件GAN合成和处理2048×1024的图像
- Horovod：TensorFlow的分布式训练框架
- AI-Blocks: 强大的和直观的所见即所得的界面，允许任何人创建的机器学习模型
- 采用Tensorflow的深度神经网络进行语音转换（语音风格迁移）