计算机脚本语言学习和使用的心路历程

　　很多教训，都要经历血和泪的教育才能够领悟。记得刚入职的时候，一位老员工经常这样说，凡是能够用计算机做的事情坚决不用手工，否则就是浪费生命。可是，那时是刚入职的菜鸟，哪懂得什么脚本语言啊。甭说什么使用脚本去处理日常事务了。
　　后来，跟着一位经验丰富的老员工，才发现脚本的威力是那么的大，别人编译一个版本，需要使用命令行敲好几个命令，这个仁兄直接输入一个命令就搞定了。付现一个比较难浮现的问题时候，别人都在疯狂的用手反复测试时，他直接一个脚本就搞定了。后来跟着他仔细研究，才发现这个同事对bat的批处理脚本使用的非常娴熟，很多需要人工操作的东西，他总能找到使用脚本的地方，这样，他虽然显得很闲，但是，效率却出奇的高。部门里面很多疑难问题就是靠他一个脚本搞定的。自此以后，我才知道了脚本的威力有多大，后来的工作中，我才逐渐的接触脚本，使用脚本。从使用脚本中和学针习脚本中，我得到了以下启示：
　　关于选择脚本语言，语言就如兵器，每种语言使用的场景是不一样的，它的长处也不一样，比如，
Swift是有力量的光剑。你现在可以偏转爆破，移动对象，而不触摸它们，直接吓唬敌人投降和敬畏。但是额外的力量带来了黑暗面的诱惑（与Objective-C相比，Swift带来了更多的自由和能力，但是增加的灵活性有可能导致难以理解和维护的代码）
Python是坦克。有着很好的防护，坚实，保证粉碎你的问题。如果你是一个初学者，通常也可以来瞄准和射击（只要稍微训练一下）。如果你是一个专家，你就可以有条不紊地部署来征服地形。然而，尽管它是如此有效，但它也是缓慢的。你可以选择在挥舞武士刀的超级战士即C-扩展的支持下，解决任何潜在的缓慢问题。
　　可见，选择计算机语言，要根据你的使用目的去有目的的学习的。我这里就针对嵌入式的开发人员推荐一些，批处理脚本（windows事务），shell（linux事务） 和python（测试和算法仿真）这三种语言的脚本能融汇贯通的话，估计工作就能轻松很多了。
　　关于如何学习脚本语言：
　　这让我想起来自己学习python的历程，上学的时候学了几个月，看着课本，把用例都敲了一遍，感觉自己已经学会python了。
等工作两年后想使用python时，发现自己连个print都不知道怎么敲了。一怒之下，又重新来个一遍，并且把hankrank上面的题python相关的都做个一遍，那个时间感觉python是那么的亲切。
等到几年后，工作需要使用python的时候，发现自己基本上又忘完了。这件事情，让我好好反思了一番。最后反思的结果是要：知行合一。就是学的东西一定要把它使用起来，在使用过程中有反复的学习，这样才能达到格物致知的目的。
　　以下是两种学习的主流方法：
在学校中，我们学习一样东西通常是这样的，找一个教材，看书，做题，然后考试是否通过。
工作中，通常是这样的，随便浏览一下这个语言，直接开始使用，在没有使用的时候，就干脆扔掉了。
　　其实，这两种学习方式各有优缺点，假如要想在工作之后把一门语言学的融会贯通，要经过三个阶段的，并且这三个阶段相互反复的使用才行：
１　通过工作中去实战，使用该语言去实现一些功能。
２　找固定的时间去读该语言的书籍，这样才能系统的掌握该语言。
３　事后总结和反思，用该语言去实现一些小软件，该语言的代码量没有敲到一定的程度，是无法熟练应用的。
　　　　简单的概况为八句话，知行合一，格物致知。