先阅读上一章 docker-基础知识与安装
一、介绍
现在是时候开始使用Docker方式构建应用程序了。我们从这样一个应用程序层次结构的底部开始，这是一个容器，我们将在此页面上介绍它。高于此级别的是一项服务，它定义了容器在生产中的行为方式堆
二、使用定义容器 Dockerfile
Dockerfile定义容器内环境中发生的事情。对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化，该环境与系统的其他部分隔离，因此您需要将端口映射到外部世界，并具体说明要“复制”到哪些文件那个环境。但是，在执行此操作之后，您可以预期Dockerfile在此处定义的应用程序的构建 在其运行的任何位置都会完全相同。
Dockerfile
创建一个test目录。进入目录，创建一个名为的文件Dockerfile，将以下内容复制并粘贴到该文件中，然后保存。记下解释新Dockerfile中每个语句的注释。
# 使用官方python镜像
FROM python:2.7-slim
# 设置工作目录/app
WORKDIR /app
# 将当前目录内容复制到/app应用程序容器中
COPY . /app
# 安装文件中指定包
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 暴露容器端口给外部使用
EXPOSE 80
# 定义环境变量
ENV NAME World
# 当容器启动时运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
三、创建其余文件
再创建两个文件，requirements.txt然后app.py将它们放在同一个文件夹中Dockerfile。这完成了我们的应用程序，您可以看到它非常简单。当上述Dockerfile被内置到的图像，app.py并且requirements.txt是因为存在Dockerfile的COPY命令，并从输出app.py是通过HTTP得益于访问EXPOSE 命令。
[root@zabbix-agnet test]# cat requirements.txt
Flask
Redis
[root@zabbix-agnet test]# cat app.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
现在我们看到pip install -r requirements.txt为Python安装Flask和Redis库，应用程序打印环境变量NAME，以及调用的输出socket.gethostname()。最后，因为Redis没有运行（因为我们只安装了Python库，而不是Redis本身），我们应该期望在这里使用它的尝试失败并产生错误消息。
注意：在容器内部访问容器ID时，访问主机名称，这类似于正在运行的可执行文件的进程ID。
而已！您不需要Python或requirements.txt系统中的任何内容，也不需要构建或运行此映像将它们安装在您的系统上。看起来你并没有真正建立一个Python和Flask的环境，但你有。
四、构建应用程序
现在运行build命令。这会创建一个Docker镜像，我们将使用-t它来标记，因此它具有友好的名称。
[root@zabbix-agnet test]# docker build -t friendlyhello .
此处有可能有报错
解决方法：
[root@zabbix-agnet test]# service docker restart
五、运行该应用程序
运行应用程序，使用以下方法将计算机的端口4000映射到容器的已发布端口80 -p：
本机检查和web界面端均可检查
您应该看到Python正在为您的应用程序提供服务的消息http://0.0.0.0:80。但是该消息来自容器内部，它不知道您将该容器的端口80映射到4000，从而生成正确的URL http://localhost:4000。
在Web浏览器中转到该URL，以查看在网页上提供的显示内容。
注意：如果您在Windows 7上使用Docker Toolbox，请使用Docker Machine IP而不是localhost。例如，http：//192.168.99.100：4000 /。要查找IP地址，请使用该命令docker-machine ip。
六、启动容器停止容器
七、分享你的镜像
Docker hub 官网注册不了，下面这位大神解决了
https://blog.csdn.net/m0_37985112/article/details/83013700
使用您的Docker ID登录
八、标记图像
将本地映像与注册表上的存储库相关联的表示法是 username/repository:tag。标签是可选的，但建议使用，因为它是注册管理机构用来为Docker镜像提供版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称，例如 get-started:part1。这会将图像放入get-started存储库并将其标记为part1。
现在，把它们放在一起来标记图像。docker tag image使用您的用户名，存储库和标记名称运行，以便将图像上载到所需的目标位置。该命令的语法是：
完成后，此上传的结果将公开发布。如果您登录到Docker Hub，则会在其中看到新图像及其pull命令。
九、从远程存储库中拉出并运行映像
如果映像在计算机上不可用，则Docker会从存储库中提取映像。
无论在哪里docker run执行，它都会提取您的图像，以及Python和所有依赖项requirements.txt，并运行您的代码。它们都在一个整洁的小包中一起旅行，你不需要在主机上安装任何东西，以便Docker运行它。
回顾和备忘单（摘取自官网）
以下是此页面中基本Docker命令的列表，以及一些相关的命令，如果您想在继续之前稍微探索一下。
docker build -t friendlyhello . # Create image using this directory's Dockerfile
docker run -p 4000:80 friendlyhello # Run "friendlyname" mapping port 4000 to 80
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello # Same thing, but in detached mode
docker container ls # List all running containers
docker container ls -a # List all containers, even those not running
docker container stop <hash> # Gracefully stop the specified container
docker container kill <hash> # Force shutdown of the specified container
docker container rm <hash> # Remove specified container from this machine
docker container rm $(docker container ls -a -q) # Remove all containers
docker image ls -a # List all images on this machine
docker image rm <image id> # Remove specified image from this machine
docker image rm $(docker image ls -a -q) # Remove all images from this machine
docker login # Log in this CLI session using your Docker credentials
docker tag <image> username/repository:tag # Tag <image> for upload to registry
docker push username/repository:tag # Upload tagged image to registry
docker run username/repository:tag # Run image from a registry