概念：
架构：架构是针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问题而提供的通用的解决方案
业务架构是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统，比如业务架构体系认为一个信息系统必须由组织机构、业务流程、业务信息、业务功能、和业务语义等层次构成。为实现某业务所需技术和人力资源，包括抽象：业务目标，前景，策略-à具体：业务服务，组织架构，关键绩效指标和应用服务。
推动大数据发展的商业因素：
市场动态
对业务架构的理解和形式的表达
对公司提供价值的能力及业务流程管理（BPM）紧密相连的认知
信息与通信技术的创新
万物互联
市场动态：经济全球化使公司不再独立，需从外部资源来感知市场及完成自我定位
业务框架：业务架构成为技术架构的补充
一般公司组织结构是自上而下结构，大数据从外部信息提炼为知识供决策层使用
业务流程管理：业务流程描述在一个组织里，工作是如何完成
业务流程管理系统为模型驱动提供平台，以流程优化技术提升执行力。而且流程以目标驱动方式执行，大数据分析内外部信息，使决策更加适应市场与环境条件。
信息与通信技术的创新：
数据分析与数据科学------计算方法，统计技术、数据仓库等联合运用各自核心技术完成大数据分析（方法）；
数字化------节省时间和成本，数字化系统实时，自动化，智能，在线特点推动发展（便捷化）
开源技术与商业硬件发展----使大数据技术应用更加经济（成本低）
社交媒体----对公开实时的反馈进行分析，成为公司决策的重要参考（有需求）
超联通社区与设备----设备在虚拟社区持续在线，产生大量数据流（来源多）
云计算----降低存储成本，云的资源弹性，可扩展性推动（存储成本低）
万物互联：数据流从收集到预测到实施成为可能（纽带）
案例学习
市场动态改变；竞争中用新技术占领市场份额；业务架构缺少欺诈检测-à用BPMS转型，新技术及大数据分析辅助决策 感知市场变化，适应环境