迭代器和可迭代对象

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基于python3

迭代器 = 可迭代的对象
可迭代的对象 != 迭代器

讲在前面：
返回迭代器的对象，有：open(), map(), zip()和filte()函数，这几个函数直接返回迭代器也就是可以直接在结果中调用next
如：

f = open('xxx.txt')
while true:
	print(next(f))
# 结果是逐个返回文件对象中的各个行

返回的可迭代对象有：range(), list(), set(), dict(), dict.keys()等等，都是返回可迭代对象，不可以直接使用next() 方法，必须在迭代工具中或者手动履行迭代协议。

如：

for i in range(1, 3):
		print(i)

或者手动实现迭代协议

x = iter(range(1, 3))
while True:
	print(next(x))

很重要的一点：
迭代工具，如for … in …; 列表解析等，那些在从左向右扫描迭代对象的工具，在其内部自动实现了迭代协议，即调用iter和–next–（）对于迭代器的–next–()方法，当迭代到末尾时会引发一个StopIteration错误。

迭代器和迭代对象的区别确实不是很清晰，只能通过能不能直接使用next()方法来确定。
当然，我们使用迭代器或者可迭代对象的时候一般都是在可迭代工具里面，它会自动帮助我们实现迭代协议，所以在大多数情况下我们不需要在意这些细节，只有我们要对一个对象使用next()方法时，我们要不要先使用iter()方法的问题，如果你不确定就都是用一下也是没有问题的。我们将迭代器，其实主要一点还是与生成器的观点进行一下重合，下一届我们将讲一下生成器。