TensorFlow资料汇总 在 Mac OS X 上安装 TensorFlow

1、使用 virtualenv 安装TensorFlow

按照以下步骤安装 TensorFlow:

  1. 打开终端(一个 shell),你将在这个终端中执行随后的步骤

  2. 通过以下命令安装 pip 和 virtualenv:

    $ sudo easy_install pip
    $ sudo pip install --upgrade virtualenv
  3. 执行以下任一命令创建虚拟环境:

     $ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
     $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

    targetDirectory 因虚拟环境根路径而异,我们的命令假使 targetDirectory 是 ~/tensorflow,但你可以选择任一目录。

  4. 执行任一命令激活虚拟环境:

    $ source ~/tensorflow/bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
    $ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh or tcsh 

    上面的 source 命令应该将提示符改成了下面这样:

    (tensorflow)$
  5. 如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本,执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖:

     $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
     $ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n

    如果前面的命令执行成功了,跳过步骤 6;如果失败了,再执行步骤 6。

  6. 可选,如果步骤 5 失败了(一般是因为你使用了低于 8.1 版本的 pip),执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow:

     $ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
     $ pip3 install --upgrade tfBinaryURL # Python 3.n 

    tfBinaryURL 是 Tensorflow 包的 URL,准确的 tfBinaryURL 值因操作系统和 Python 版本而异,在这里找到和你系统相关的 tfBinaryURL 值。例如,你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令:

    $ pip3 install --upgrade \
     https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl

如果安装过程中遇到麻烦,参考常见安装问题

下一步

安装完成后,验证你的安装是否工作正常。

注意,每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活(也就是提示符不是 tensorflow),执行以下任一命令:

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh 

你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活:

(tensorflow)$

当虚拟环境激活后,你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。如果你不再使用 TensorFlow,可以通过下面命令退出环境:

(tensorflow)$ deactivate 

提示符将会恢复到默认的(在 PS1 中定义的)。

卸载 TensorFlow

如果你想卸载 TensorFlow,简单地移除你创建的目录。例如:

 $ rm -r ~/tensorflow 

注意事项:

推荐使用virtualenv安装

直接 pip install django,不用sudo。权限的问题,对后续使用不影响。不管是用pip装什么模块,前面都尽量不要加sudo。

pip 源更改设置

pipy 国内镜像目前有:

   http://pypi.douban.com/ 豆瓣

   http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学

   http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学

   http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

手动指定源:

pip install --user --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade virtualenv

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转载自www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9811782.html