1.pymysql增删改
一定要有commit()
2.pymysql查询
fetchone（）
fetchmany（size）
fetchall()
3.索引
作用：约束+加速查询
普通索引：create index ix_name on 表名(字段名);
作用：加速查询
唯一索引：create unique index un_name on 表名(字段名);
作用:约束+加速查询
主键索引：设置主键
覆盖索引：在索引文件中直接获取数据
例如：select name from big_data where name = "zhang50000"; 对name字段设置了索引
索引合并：把多个单列索引一起使用
select * from big_data where name = "zhang13131" and id = 13131;
联合索引：
联合普通索引
联合唯一索引
联合主键索引
最左前缀：
如果使用组合索引，name email 组合索引之后，查询
1.name和email 使用索引
2.name 使用索引
3.email 不使用索引
对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引
组合索引的性能>索引合并的性能
对于索引：
1.创建索引：
注意事项：
1.避免使用select *
2.count(1)或count(列)代替count(*)
3.创建表时尽量使用char代替varchar
4.表的字段顺序固定长度的字段优先
5.组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询）
6.尽量使用短索引（create index ix_title on tb(title(16))）；特殊的数据类型text
7.使用连接（join）代替子查询
8.连表时注意条件类型需要一致
9.索引散列（重复少）不适于用索引，例如性别
2.命中索引
3.正确使用索引
注意事项：
like "%xx"
select * from userinfo where name like "%al";
使用函数：
select * from userinfo where reverse(name) = "zhang333";
or
select * from userinfo where id = 1 or email = "[email protected]";
类型不一致：
select * from userinfo where name = 999;
!=:
select count(*) from userinfo where name != "zhang";
特别的：如果是主键，则还是会走索引
>:
select * from userinfo where name > "zhang";
特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
select * from userinfo where id > 123;
select * from userinfo where num > 123;
order by:
select * from userinfo order by name desc;
当根据索引排序时，选择的映射如果不是索引，则不走索引
特别的：如果对主键排序则还是会走索引
select * from userinfo order by nid desc;
组合索引最左前缀：
然后组合索引为：(name,email);
name and email 使用索引
name 使用索引
email 不使用索引
对于创建索引，它是真实存在的，占用硬盘空间，尽量不要使用索引
select * from big_data where id > 2000010 limit 10;
select * from (select * from big_data where id > 2000020 limit 30) as A order by id desc limit 10;