艰难保研路

声明,本篇帖子不适用于大神。如果自身实力超强的话可以参照其他大神的经验贴。而仅仅是将作为边缘保研人的保研心路历程记录下来。

个人情况

专业:南开大学计算机科学与技术
CET4: 548
CET6: 598
TOEFL: 93
科研:天津市大学生创新项目
比赛:美赛H奖,其他参加了很多比赛没拿奖
社会实践:2017牛津剑桥暑校项目

大三下

大二整个学年的成绩惨不忍睹,虽然大一积累了一定的成绩,但大二以及大三上的成绩还是让我的学分绩下降了很多很多,已经超出了理论保研线外。大三下初得知自己的排名掉到了21/95,当时已经做好考研的打算了,但是前面有5位优秀的同学出国,因此理论上还是存在保研的希望的。

NKU计算机的保研率是20%,去年计算机科学与技术专业保研了17个人,今年应该差不多,因此首要目的是利用这学期刷学分绩,能提升多少排名就提升多少排名。

因此我选超了学分,多修了几门专业选修课,这样做有好处也有风险,事实证明我当时这样做失败了,部分选的课老师故意压分(就几乎没有90+的学生),这样算下来大三下学分绩最后并没有多少增长,还好四月初美赛成绩出来了,虽然只有H奖但是可以有少许加分(NKU CS加分项:美赛H奖及其以上、国赛市奖极其以上、ACM、电赛、SCI一区论文)。

总的来说整个大三虽然有所醒悟,但提升不大。当时特别后悔为什么大二没有好好学习,成绩真的太重要了,不论是对于夏令营申请还是九推来说。

保研资格面试

NKU 计算机科学与技术专业保研综合成绩为:70%的绩点 + 30%的综合成绩。其中综合成绩中又分为竞赛加分和面试。只要不挂科并且绩点在前50%均可申请保研。对于保研边缘人来说,不管怎样一定要去争取。这一次排名比我靠后的几名同学都觉得自己报不上就放弃保研申请了,然而一位排名30+的同学由于申请了就保上了(因为排名20多的同学都没有申请),当时我们都很不可思议,所以不管怎样,只要遇到机会就一定要去争取。

这也导致保研申请的人数比实际能保研的人数少,因此面试的竞争也没太激烈,因为只要申请了的都可以保上。

面试比较轻松,也没有刁难,就问了如下几个问题:

1.自我介绍(中英文随机抽查)
2.讲讲本科期间做的项目
3.讲讲竞赛加分
4.老家是哪里的
5.保内还是保外

面试还是有技巧的,比如保内还是保外的问题,不要太坚决,最好圆滑一些。有些学校好像真的会因为保外而打很低的面试分,但NKU还好。还有面试的时候一定要有礼貌,穿的整洁。而且一定要准备简历。

面试结果很快就出来了,最后我的综合排名是12/15,依靠面试和加分还是超过了前面的一些同学。

惨淡的夏令营

因为我的排名比较靠后,因此在申请夏令营的时候就十分的没有优势,虽然本科期间参加了许多比赛,但也没有获得过实质性的大奖。科研经历也只有一个天津市大学生创新项目,实验室也没有完全进入,因此夏令营基本都被拒了。我当时根据自身的实力投了如下几个夏令营:

  • 复旦大学大数据学院夏令营
  • 中科院计算所夏令营
  • 中科院深圳先进院夏令营
  • 中科院信工所夏令营
  • 清华伯克利深圳学院夏令营
  • 上海交大电院夏令营
  • 香港中文大学深圳高等金融研究院夏令营

最后只有信工所和港中深接受了我,其他全部因为各种原因被拒。

所报夏令营分析

计算所今年竞争超级激烈(300/1900),而且入营里一半的学生都冲着VIPL组去的,可能也与最近几年cv的火爆有关系。被拒也是意料之中。

如上所说,计算机视觉这几年是计算机研究的一大主力方向,我自己当时也是冲着CV去的,中科院深圳先进院有一个做cv的实验室(集成所多媒体中心MMLAB,一个超级厉害的实验室)也非常厉害,因此当时冲着他去的,深先院的夏令营难度不大,我这个排名还是有很大几率进去的,然而却发生了以下的情况:

中科院所有所的报名系统虽然有的界面不同,但都是使用的同一个系统,并且是以邮箱作为数据库的主键,我当时报名深先院后又报名了计算所,使用的同一个邮箱,然后我的深先院的报名信息就被覆盖掉了!等我发现的时候已经晚了。深先院的夏令营录取是先到先得,因此错过了深先院的夏令营。

复旦大数据学院夏令营虽然说的是成绩前30%都可以报名,然而实际上只收前10%的学生,并且夏令营全部给的是专硕,众所周知今年复旦已经不再提供宿舍给专硕了,而且学费超级贵,九推的学硕也基本上给本校的学生,虽然大数据学院比较年轻,然而想要进去还是很难的。

清华伯克利深圳学院和上交电院对排名要求极为苛刻,除非有非常精彩的科研经历,一般前3%的同学才有较大机会入营,上交排外和学校歧视心理比较重,难度更大。这两个被刷掉是意料之中。

最后只有信工所和港中深接受了我。信工所其实也是最后补录的,这个好处在于不用参加前期夏令营的一些活动,只需要最后去考试和体检即可。当时是有一个信工所二室的老师单独联系的我问问愿不愿意来读她的研究生,我说我想提前和老师接触接触,第二天便前往北京和老师谈了谈。信工所也是比较年轻的一个研究所,但我并不是很喜欢这个氛围,100多个人坐在一个超大实验室里,方块的小隔间隔开,老师也和你一起坐在里面工作,就感觉比较压抑而且像打工一样。老师比较很喜欢我,想让我当场做决定,并说有面试的优惠。但我内心并不是很喜欢,而且当时已经联系好了本校一个做多媒体方向的老师,于是第二天就回绝了信工所。

香港中文大学深圳深圳高等金融研究院夏令营也算是我当时的另一个出路。港中深(CUHKSZ)是港中大与深圳市政府合作办学的一所大学,属于留学性质。也算是如果我没有保研的话的另一个出路。夏令营在4月份有第一批申请,一共有三皮申请,985大学前20%的学生入营机会非常大,今年入营比例为100/1200+,竞争也是相当激烈的,这个夏令营比较看学校牌子,双非的难度比较大。我当时报的是夏令营的数据科学项目。网上关于这个夏令营介绍的比较少,我准备详细的说说情况。

CUHKSZ是非常有钱的学校,学校的建筑是我在中国大学里见过的最好看的。夏令营一共5天,有项目宣讲和一些参观项目(去平安大厦、深交所,感觉就像一次旅游一样),可能是因为真的想招好学生的原因吧,因此主办方特别用心,最后还举办了欢送晚宴,送了64G优盘和一些纪念品。夏令营的考核是:案例分析+笔试+面试。前三天进行案例分析,以小组的形式进行,第四天上午进行案例分析答辩,老师会依据小组pre的情况给每个人打分。案例分析一共是4个题目,一个题目可能有5-6个小组参与,最终选出每个题目的最佳小组进行最终答辩并有一定奖励。

笔试在第五天上午,不同硕士项目考察的不同,数据科学的考察主要如下:

  • Python语法
  • 线性代数
  • 概率论与数理统计
  • 逻辑推理

我当时买了《张宇36讲》进行数学的复习和准备的,python语法考察比较简单,对于CS专业的同学来说不成问题。

下午主要进行面试,面试采用全英文面试,对专业知识考察的比较细,尤其是统计学方面,毕竟是偏金融的项目,我当时问了如下问题:

  • 方差的求法
  • 方差公式中 σ 2 = 1 n 1 i = 1 n [ x i X ] 2 \sigma^2 = \frac{1}{n-1}\sum\limits _{i=1}^n[x_i-\overline{X}]^2 ,为什么是 n 1 n-1 ,而不是 n n
  • 特征向量和特征值的求法
  • 特征向量和特征值得具体含义
  • 解释下自由度
  • 什么是对偶问题
  • C和C++的区别
  • 解释下C++中面向对象的具体含义

统计学的知识确实也不熟,面试下来感觉并不好,线性代数很重要!!!
最终给了我offer,但因为没有奖学金,放弃。

从夏令营到九推

九推的时候也海投了一波,最终浙大直博、哈尔滨工业大学深研院、中科院深先院这三所过了初审。然而浙大直博和中科院时间冲突了,因此最终选择中科院的面试。

假期的时候就找中科院深先院MMLAB的导师聊了很久,他也答应给我留一个学硕名额。因此非常希望能够进入中科院。但为了保险,还报考了哈深和其他学校。哈深联系的是智能处理中心做nlp的导师。

哈尔滨工业大学深研院

哈深笔试考察的十分多,我基本参照的往年哈深考研复试来准备的。笔试考察如下:

  • c语言基础(参照苏小红c语言基础)
  • 数据库(参照战德臣的MOOC习题)
  • 计算机网络(参照王道考研计网即可)
  • 数据结构(参照王道考研数据结构即可)
  • 逻辑推理

总的来说,笔试不难,但题量较大。当时正值台风“山竹”,哈深的老师给每人发了个山竹压惊也是没谁了。

面试在下午,每人面试15分钟。根据个人简历来问,基本没有问专业知识,主要问了如下:

1.Fast RCNN为什么准确率很高
2.简历上的数据挖掘比赛拿奖没有,为什么
3.这个目标检测任务如何评价准确率
4.还报了其他学校吗

中科院深研院

浙大和中科院冲突了,最终放弃了浙大。一是因为和老师说好了,二是因为感觉浙大希望不大。

中科院深先院面试问的也是简历上的问题,当时报考模式识别的人非常多,大家也很多冲着MMLAB去的。50个人分成两组面试,我最终排名第二组第四名。

虽然导师答应留学硕的位子,但我这个排名并不保险。因为模式识别招的人少,而且夏令营已经有一匹去了,很可能被调剂成专硕,或者没有录上。

总结与展望

最终去向:哈深计算机科学与技术硕博

28号填系统时由于哈深那边1:30前必须给答复,否则认为放弃资格。中科院那边迟迟不给消息,我很担心没有学上了,因此先答应哈深了。哈深每年都会多发offer名额,因此要尽快做决定,点击确认时也还是比较紧张的。第二天早上给中科院的老师说了声抱歉,老师表示很遗憾。

至此4个多月保研之路也就结束了,一开始非cv不做,最后转nlp也非常戏剧性。

回首整个大学,其实规划的并不好,很多机会也没有把握住,希望学弟学妹能够吸取我的经验教训,我总结的有以下的建议:

  • 成绩真的非常重要!高绩点意味着很多机会
  • 论文没有想象的难,在本科期间跟着学长老师做项目,发一篇CCF C或B类会议会很占优势
  • 提早进实验室,提前接触科研
  • 各种比赛一定要认真对待,好名次大于参加的数量

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