内存动态分配和垃圾收集技术
高性能硬件上的程序部署策略
问题：网站经常出现不定期长时间失去响应的情况
- 监控服务器运行状况后发现网站响应是有GC停顿导致的，虚拟机运行在Server模式，默认使用吞吐量优先收集器，由于程序设计的问题，访问文档要把文档从磁盘 提取到内存中，导致内存中出现很多有文档序列化产生的大对象，并且这些大对象都进入老年代。内存很快被耗尽。由此出现这样的问题
- 目前在高性能硬件部署程序，主要有两种方式
- 通过64位JDK来使用大内存
- 使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源
- 对于用户交互性强，停顿时间敏感的系统，可以给java虚拟机分配超大堆的前提是有把握把应用程序的Full GC频率控制的足够低，比如一天才出现一次，这样可以通过在深夜执行定时任务的范式触发Full GC甚至自动重启应用服务器来保持内存可用空间在一个稳定的水平。控制Full GC频率的关键是看应用中绝大多数对象是否符合“朝生夕灭”的原则，即大多数对象的生存时间不应太长，尤其不能成批量，长生存时间的大对象产生。
- 如果使用64位JDK来管理大内存，需考虑以下问题
- 内存回收导致的长时间停顿。
- 需要保证程序足够稳定，因为这种应用要是产生堆溢出几乎就无法产生堆转储快照。哪怕产生了快照也几乎无法进行分析。
- 相同程序在64位JDK的内存一般比32位JDK大，这是由于指针膨胀，以及数据类型对齐补白等因素导致的。
- 使用逻辑集群需要注意的问题
- 尽量避免节点竞争全局的资源，最典型的就是磁盘的竞争。各个节点如果同时访问某个磁盘文件的话，很容易导致io异常
- 很难最高效率的利用某些资源池，比如连接池。一般都是在各个节点建立自己独立的连接池。可能会出现一些节点池满了而另外择有很多空闲。
- 各个节点仍然不可避免受到32位的内存限制。在windows平台下每个进程只能使用2GB的内存，在Liunx或nuix系统，提议提升3或4GB，但仍受这个最大值限制
- 大量使用本地缓存的应用，在逻辑集群中会造成较大的内存浪费，因为每个逻辑节点都有一份缓存，这时候可以考虑把本地缓存改为集中式缓存。
解决
部署方案调整为建立5个32位JDK的逻辑集群，每个进程按2GB内存计算（其中堆固定为1.5GB）,占用了10 GB内存。另外建立一个Apache服务作为前段均衡代理访问门户，考虑到用户对响应速度比较关心，并且文档服务的主要压力集中在磁盘和内存，cpu资源敏感度较低，因此改为CMS收集器进行垃圾回收。
集群间同步导致的内存溢出
- 问题描述
一个基于B/S的MIS系统，硬件：2个CPU，8GB内存的HP小型机,服务器WebLogic9.2,每台机器启动3个WebLogic实例，构成一个6个节点的亲合式集群，因为为亲合式集群，节点之间没有进行Session同步，但是有些需求要实现部分数据在各个节点间共享，放入数据库，由于读写频繁竞争激烈，性能影响较大，后面使用JBossCache构建了一个全局缓存，但是不久后不定期出现多次内存溢出问题。
原因以及解决
由于信息传输失败需要重发的可能性，在确认收到正确的信息前，发送的信息必须保存在内存中，MIS的服务端中有一个负责安全检验的全局Filter,每当接受到请求时，均会更新一次最后操作时间并且将这个时间同步到所有节点去，使得一个用户在一段时间内不能在多台机器上操作登录，在服务使用过程中，往往一个页面会产生数次甚至数十次的请求，因此这个过滤器导致集群各个节点之间网络交互非常频繁，当网络情况不能满足传输要求时，重发数据在内存中不断堆积，很快就产生了内存溢出。
解析
这个案例，既有JBossCache的缺陷，也有MIS系统实现方式上缺陷。更重要额缺陷是这一类被集群共享的数据要使用类似JBossCache这种集群缓存来同步的话，可以允许读操作频繁，因为数据在本地内存有一份副本，读取的动作不会耗费多少资源，但不应当有过于频繁的写操作，那样会带来很大的网络同步的开销。
堆外内存导致的溢出错误
Direct Memory内存并不算堆之内，垃圾收集进行时，虚拟机虽然会对Direct Memory进行回收，但是Direct Memory却不能像新生代，老年代那样，发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收，它只能等待老年代满了后Full GC,然后“顺便地”帮他清理掉内存的废弃对象。否则它只能一直等到抛出内存溢出异常时，先catch掉，在catch块里面调用System.gc()。如果虚拟机打开了-XX:DisableExplicitGC开关，则不执行此方法。
- 除了java堆和永生代之外，下面区域还会占用较多的内存，这里的内存之和受操作系统进程最大内存的限制。
外部命令导致系统缓慢
每个用户请求的处理都需要执行一个外部shell脚本来获得系统的一些信息。执行这个shell脚本是通过java的Runtime.getRuntime().exec()方法来调用的。这种方式可以达到目的，但是它在java虚拟机中是非常消耗资源的操作，即使外部命令本身能很快执行完毕，频繁调用时创建进程的开销也是非常可观。java虚拟机执行这个命令的过程：首先克隆一个和当前虚拟机拥有一样环境变量的进程，再用这个新的进程去执行外部命令，最后再退出这个进程，如果频繁执行这个操作，系统的消耗会很大，不仅是CPU，内存负担也很重。
- 解决
去掉这个shell脚本执行语句，改为java的API去获取这些信息。
服务器JVM进程崩溃
一个基于B/S的MIS系统，硬件：2个CPU，8GB内存的HP小型机,服务器WebLogic9.2,正常运行一段时间后，发现运行期间频繁出现集群节点的虚拟机进程自动关闭的现象，留下了一个hs_err_pid###.log文件后，进程就消失了。两台物理机器里的每个节点都出现过进程崩溃的现象。
- 问题
系统集成的时候，两边服务速度的不对等，时间越久就积累了越多web服务没有调用完成，导致在等待的线程和Sochet连接越来越多，最终在超过虚拟机的承受能力后使得虚拟机进程崩溃。- 解决
修复无法使用的集成接口，并将一部调用改为生产着/消费者模式的消息队列实现。