Python基础(三)

Python基础（三）

本章内容：

· 深浅拷贝

· 函数（全局与局部变量）

· 内置函数

· 文件处理

· 三元运算

· lambda表达式

· 递归（斐波那契数列）

· 冒泡排序

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy

#定义变量数字、字符串

n1 = 123

#n1 = 'lvpeixin'

print(id(n1))

#赋值

n2 = n1

print(id(n2))

#浅拷贝

n3 = copy.copy(n1)

print(id(n3))

#深拷贝

n4 = copy.deepcopy(n1)

print(id(n4))

二、字典、元祖、列表

对于字典、元祖、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

创建一个变量，该变量指向原来内存地址

1 2	n1 = {"k1": "lvpeixin", "k2": 123, "k3": ["alex", 666]} n2 = n1

2、浅拷贝

在内存中只额外创建第一层数据

import copy

n1 = {"k1": "lvpeixin", "k2": 123, "k3": ["alex", 666]}

n2 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy

n1 = {"k1": "lvpeixin", "k2": 123, "k3": ["alex", 666]}

n2 = copy.deepcopy(n1)

函数

一、定义和使用

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

def 函数名(参数):

...

函数体

...

返回值

函数的定义主要有如下要点：

· def：表示函数的关键字

· 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数

· 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算

· 参数：为函数体提供数据

· 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

1、返回值

def 发送邮件():

发送邮件的代码...

if 发送成功:

return True

else:

return False

while True:

# 每次执行发送邮件函数，都会将返回值自动赋值给result

# 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作

result = 发送邮件()

if result == False:

记录日志，邮件发送失败...

2、参数

函数的有三中不同的参数：

· 普通参数

· 默认参数

· 动态参数

#定义函数

#n 叫做函数 name 的形式参数，简称：形参

def name(n):

print(n)

#执行函数

#'lvpeixin' 叫做函数 name 的实际参数，简称：实参

name('lvpeixin')

def func(name, age = 18):

print("%s:%s")%(name,age)

# 指定参数

func('lvpeixin', 19)

# 使用默认参数

func('lvpeixin')

注：默认参数需要放在参数列表最后

def func(*args):

print args

# 执行方式一

func(11,22,33,55,66)

# 执行方式二

li =[11,22,33,55,66]

func(*li)

def func(**kwargs):

print kwargs

# 执行方式一

func(name＝'lvpeixin',age=18)

# 执行方式二

li = {'name':'lvpeixin', age:18, 'job':'pythoner'}

func(**li)

def hi(a,*args,**kwargs):

print(a,type(a))

print(args,type(args))

print(kwargs,type(kwargs))

hi(11,22,33,k1='lvpeixin',k2='alex')

#发送邮件实例

def mail(主题,邮件内容='test',收件人='[email protected]'):

import smtplib

from email.mime.text importMIMEText

from email.utils importformataddr

msg = MIMEText(邮件内容, 'plain', 'utf-8')

msg['From'] =formataddr(["发件人", '发件人地址'])

msg['To'] =formataddr(["收件人", '[email protected]'])

msg['Subject'] = 主题

server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)

server.login("登录邮箱账号", "邮箱密码")

server.sendmail('发件邮箱地址账号', [收件人地址, ], msg.as_string())

server.quit()

mail('我是主题',收件人='[email protected]',邮件内容='邮件内容')

mail(主题='我是主题',)

3、全局与局部变量

全局变量在函数里可以随便调用，但要修改就必须用global 声明

############### 全局与局部变量 ##############

#全局变量

P = 'lvpeixin'

def name():

global P #声明修改全局变量

P = 'alex' #局部变量

print(P)

def name2():

print(P)

name()

name2()

内置函数

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###### 求绝对值 #######

a = abs(-95)

print(a)

###### 只有一个为假就为假 ########

a = all([True,True,False])

print(a)

###### 只有一个为真就为真 ########

a = any([False,True,False])

print(a)

####### 返回一个可打印的对象字符串方式表示 ########

a = ascii('0x\10000')

b = ascii('b\x19')

print(a,b)

######### 将整数转换为二进制字符串 ############

a = bin(95)

print(a)

######### 将一个数字转化为8进制 ##############

a = oct(95)

print(a)

######### 将一个数字转化为10进制 #############

a = int(95)

print(a)

######### 将整数转换为16进制字符串 ##########

a = hex(95)

print(a)

######### 转换为布尔类型 ###########

a = bool('')

print(a)

######### 转换为bytes ########

a = bytes('索宁',encoding='utf-8')

print(a)

######## chr 返回一个字符串，其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-255之间。 #######

a = chr(88)

print(a)

######## ord 参数是一个ascii字符，返回值是对应的十进制整数 #######

a = ord('X')

print(a)

######## 创建数据字典 ########

dict({'one': 2, 'two': 3})

dict(zip(('one', 'two'), (2, 3)))

dict([['two', 3], ['one', 2]])

dict(one=2, two=3)

###### dir 列出某个类型的所有可用方法 ########

a = dir(list)

print(a)

###### help 查看帮助文档 #########

help(list)

####### 分别取商和余数 ######

a = divmod(9,5)

print(a)

##### 计算表达式的值 #####

a = eval('1+2*2')

print(a)

###### exec 用来执行储存在字符串或文件中的Python语句 ######

exec(print("Hi,girl."))

exec("print(\"hello, world\")")

####### filter 过滤 #######

li = [1,2,3,4,5,6]

a = filter(lambda x:x>3,li)

for i in a:print(i)

##### float 浮点型 #####

a = float(1)

print(a)

###### 判断对象是不是属于int实例 #########

a = 5

b = isinstance(a,int)

print(b)

######## globals 返回全局变量 ########

######## locals 返回当前局部变量 ######

name = 'lvpeixin'

def hi():

a = 1

print(locals())

hi()

print(globals())

########## map 遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。 ##########

li = [11,22,33]

def func1(arg):

return arg + 1 #这里乘除都可以

new_list = map(func1,li) #这里map调用函数，函数的规则你可以自己指定，你函数定义成什么他就做什么操作！

for i in new_list:print(i)

###### max 返回集合中的最大值 ######

###### min 返回集合中的最小值 ######

a = [1,2,3,4,5]

s = max(a)

print(s)

n = min(a)

print(n)

####### pow 返回x的y次幂 ########

a = pow(2,10)

print(a)

a = pow(2,10,100) #等于2**10%100，取模

print(a)

######## round 四舍五入 ########

a = round(9.5)

print(a)

######## sorted 队集合排序 ########

char=['索',"123", "1", "25", "65","679999999999", "a","B","lvpeixin","c" ,"A", "_", "ᒲ",'a钱','孙','李',"余", '佘',"佗", "㽙", "铱", "啊啊啊啊"]

new_chat = sorted(char)

print(new_chat)

for i in new_chat:

print(bytes(i, encoding='utf-8'))

######## sum 求和的内容 ########

a = sum([1,2,3,4,5])

print(a)

a = sum(range(6))

print(a)

######## __import__ 通过字符串的形式，导入模块 ########

# 通过字符串的形式，导入模块。起个别名ccas

comm = input("Please:")

ccas = __import__(comm)

ccas.f1()

# 需要做拼接时后加 fromlist=True

m = __import__("lib."+comm, fromlist=True)

lt(a, b) 相当于 a < b

le(a,b) 相当于 a <= b

eq(a,b) 相当于 a == b

ne(a,b) 相当于 a != b

gt(a,b) 相当于 a > b

ge(a, b)相当于 a>= b

zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：

1.示例1：

复制代码

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

print xyz

复制代码

运行的结果是：

[(1, 4, 7), (2, 5,8), (3, 6, 9)]

从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

2.示例2：

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6, 7]

xy = zip(x, y)

print xy

运行的结果是：

[(1, 4), (2, 5),(3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

3.示例3：

x = [1, 2, 3]

x = zip(x)

print x

运行的结果是：

[(1,), (2,), (3,)]

从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。

4.示例4：

x = zip()

print x

运行的结果是：

[]

从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。

5.示例5：

复制代码

x = [1, 2, 3]

y = [4, 5, 6]

z = [7, 8, 9]

xyz = zip(x, y, z)

u = zip(*xyz)

print u

复制代码

运行的结果是：

[(1, 2, 3), (4, 5,6), (7, 8, 9)]

一般认为这是一个unzip的过程，它的运行机制是这样的：

在运行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

那么，zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))

所以，运行结果是：[(1, 2, 3), (4,5, 6), (7, 8, 9)]

注：在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开，作为位置参数传递给对应函数（前提是对应函数支持不定个数的位置参数）

6.示例6：

x = [1, 2, 3]

r = zip(* [x] * 3)

print r

运行的结果是：

[(1, 1, 1), (2, 2,2), (3, 3, 3)]

它的运行机制是这样的：

[x]生成一个列表的列表，它只有一个元素x

[x] * 3生成一个列表的列表，它有3个元素，[x, x, x]

zip(* [x] * 3)的意思就明确了，zip(x, x, x)

文件处理

open函数，该函数用于文件处理
一、打开文件

1	文件句柄 = open('文件路径', '模式')

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

· r ，只读模式【默认】

· w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】

· x，只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】

· a，追加模式【不可读；不存在则创建；存在则只追加内容】

"+" 表示可以同时读写某个文件

· r+，读写【可读，可写】

· w+，写读【可读，可写】

· x+ ，写读【可读，可写】

· a+，写读【可读，可写】

"b"表示以字节的方式操作

· rb 或 r+b

· wb 或 w+b

· xb 或 w+b

· ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型

二、操作

####### r 读 #######

f = open('test.log','r',encoding='utf-8')

a = f.read()

print(a)

###### w 写(会先清空！！！) ######

f = open('test.log','w',encoding='utf-8')

a = f.write('car.\n索宁')

print(a) #返回字符

####### a 追加（指针会先移动到最后） ########

f = open('test.log','a',encoding='utf-8')

a = f.write('girl\n索宁')

print(a) #返回字符

####### 读写 r+ ########

f = open('test.log','r+',encoding='utf-8')

a = f.read()

print(a)

f.write('lvpeixin')

##### 写读 w+（会先清空！！！） ######

f = open('test.log','w+',encoding='utf-8')

a = f.read()

print(a)

f.write('alex')

######## 写读 a+（指针先移到最后） #########

f = open('test.log','a+',encoding='utf-8')

f.seek(0) #指针位置调为0

a = f.read()

print(a)

b = f.write('lvpeixin')

print(b)

####### rb #########

f = open('test.log','rb')

a = f.read()

print(str(a,encoding='utf-8'))

# ######## ab #########

f = open('test.log','ab')

f.write(bytes('索宁\ncar',encoding='utf-8'))

f.write(b'alex')

##### 关闭文件 ######

f.close()

##### 内存刷到硬盘 #####

f.flush()

##### 获取指针位置 #####

f.tell()

##### 指定文件中指针位置 #####

f.seek(0)

###### 读取全部内容(如果设置了size，就读取size字节) ######

f.read()

f.read(9)

###### 读取一行 #####

f.readline()

##### 读到的每一行内容作为列表的一个元素 #####

f.readlines()

2.x

3.x

三、管理上下文

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

with open('log','r') as f:

...

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:

pass

###### 从一文件挨行读取并写入二文件 #########

with open('test.log','r') as obj1 , open('test1.log','w') as obj2:

for line in obj1:

obj2.write(line)

三元运算

三元运算（三目运算），是对简单的条件语句的缩写。

result = 值1 if 条件 else 值2

# 如果条件成立，那么将 “值1” 赋值给result变量，否则，将“值2”赋值给result变量

########## 三元运算 ############

name = "lvpeixin" if 1==1 else "alex"

print(name)

lambda表达式

对于简单的函数，存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

######## 普通函数 ########

# 定义函数（普通方式）

def func(arg):

return arg + 1

# 执行函数

result = func(123)

######## lambda 表达式 ########

# 定义函数（lambda表达式）

my_lambda = lambda arg : arg + 1

# 执行函数

result = my_lambda(123)

##### 列表重新判断操作排序 #####

li = [11,15,9,21,1,2,68,95]

s = sorted(map(lambda x:x if x > 11 else x * 9,li))

print(s)

######################

ret = sorted(filter(lambda x:x>22, [55,11,22,33,]))

print(ret)

递归

递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

递归算法解决问题的特点：

· 递归就是在过程或函数里调用自身。

· 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

· 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

· 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

def fact_iter(product,count,max):

if count > max:

return product

return fact_iter(product * count, count+1, max)

print(fact_iter(1,1,5))

print(fact_iter(1,2,5))

print(fact_iter(2,3,5))

print(fact_iter(6,4,5))

print(fact_iter(24,5,5))

print(fact_iter(120,6,5))

利用函数编写如下数列：

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1,2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...

def func(arg1,arg2):

if arg1 == 0:

print arg1, arg2

arg3 = arg1 + arg2

print arg3

func(arg2, arg3)

func(0,1)

#写函数，利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数

#方法一

def fie(n):

if n == 0 or n == 1:

return n

else:

return (fie(n-1)+fie(n-2))

ret = fie(10)

print(ret)

#方法二

def num(a,b,n):

if n == 10:

return a

print(a)

c = a + b

a = num(b,c,n + 1)

return a

s = num(0,1,1)

print(s)

冒泡排序

将一个不规则的数组按从小到大的顺序进行排序

data = [10,4,33,21,54,8,11,5,22,2,17,13,3,6,1,]

print("before sort:",data)

for j in range(1,len(data)):

for i in range(len(data) - j):

if data[i] > data[i + 1]:

temp = data[i]

data[i] = data[i + 1]

data[i + 1] = temp

print(data)

print("after sort:",data)

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