函数与参数
函数是一种代码的组织形式，将特定的功能封装成函数，有利于代码复用、提高代码可读性。
在 Python 中定义一个函数有如下规则：
- 函数代码块以
def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（无参数也要加上圆括号）；- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数，参数之间用逗号隔开；
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串（用于存放函数说明）；
- 函数内容以冒号（
:）起始，并且缩进；return [表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回None；- 函数名的命名规则和变量一样。
总体来说，函数的定义有如下几种格式：
（1）基本函数格式
def func_name():
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：func_name()
特征：函数定义之后不会自动执行，必须在调用函数之后才会执行。
（2）带有参数的函数格式
def func_name(参数, 参数, ...):
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：func_name(参数, 参数, ...)
注意：实参将只传递给形参的过程本质上就是简单的变量赋值仅此而已。在此情况下，参数必须以正确的顺序传入函数，调用时的数量必须与声明时一样。
（3）带有默认值的参数
def func_name(形参=默认值, 形参=默认值 ...):
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：
func_name()调用函数时所有形参采用默认值操作func_name(实参, 实参 ...)调用时形参使用实参的值而抛弃默认值
注意：在此情况下使用实参值覆盖原有形参的默认值，本质上就是变量的重新赋值操作。调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。
（4）关键字参数
def func_name(形参=默认值, 形参=默认值 ...):
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：func_name(形参=实参, 形参=实参 ...)
特征：
- 关键字参数就是调用函数时，在实参前面指定形参的做法，可以防止参数按照位置传递出现的错误；
- 关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值；
- 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
（5）收集参数/变长参数（带 *）
（5.1）非关键字收集参数/元组（Tuple）变长参数
def func_name(*参数名):
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：func_name(实参, 实参 …) 参数数量没有限制
特征：
- 非关键字收集参数，在形参前添加一个
*即可；- 非关键字收集参数收集实参组成一个元组；
- 非关键字收集参数，仅收集没有任何形参接受的非关键字实参；
- 非关键字收集参数和普通的形参可以共存。
（5.2）关键字收集参数/字典（Dictionary）变长参数
def func_name(**参数名):
函数功能代码…
函数功能代码…
…调用函数：func_name(形参=实参, 形参=实参 …) 参数数量没有限制
特征：
- 关键字收集参数，在形参前添加两个
**即可；- 关键字收集参数，收集的结果组成一个
字典，关键字（形参）成为字典的键，实参成为值；- 关键字收集参数，仅收集没有任何形参接受的关键字参数；
- 关键字参数可以和普通的形参共存；
（6）多种参数混合
总结一下，函数中参数定义有这几种格式：普通参数、关键字参数、非关键字收集参数、关键字收集参数。
虽然 Python 支持多种参数格式混合，但是程序员在定义函数时，应尽量避免多种参数格式混合。
如果必须使用多种参数格式，那么需要遵循如下规则：
- 普通参数和关键字参数必须在两种收集参数之前；
- 非关键字收集参数，必须在关键字收集参数之前；
- 如果多种参数在一起，必须注意禁止参数多次赋值操作（相同“赋值”赋值之后，关键字参数在此赋值）。
函数返回值
根据函数执行完毕后是否得到一个结果，我们将函数分为两种类型：
- 执行过程函数，如 print()
- 具有返回值的函数，如 id()、type()
特性：
- 具有 return 语句的函数称为具有返回值的函数；
- return 可以为当前函数执行完毕返回一个结果，这样的函数调用是可以被赋值运算符左边的变量接收；
- return 执行之后，函数则会终止，所有 return 之后的语句都不会被执行；
- 一个函数可以书写多个 return 语句，但是一般会处于不同的分支结构中；
- 一个函数如果要返回多个数据，可以借助复合数据类型（list、tuple、set 和 dict）来实现；
- 不带参数值的 return 语句返回 None，如果没有显式的 return 语句，函数执行完毕返回的也是 None。
函数文档
前面我们说过“函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串（用于存放函数说明）”。
举个栗子：
def say_hello(somebody):
"""
It will print a hello string to 'somebody'
"""
print("Hello, %s" %(somebody)) 然后我们执行 help(say_hello) 查看函数文档，可以看到如下内容：
Help on function say_hello in module __main__:
say_hello(somebody)
It will print a hello string to 'somebody' 通过这个例子，我们知道，函数文档其实就是用来查看当前函数相关信息介绍的一个特定格式。它的格式很简单，就是在函数的第一行中使用 ''' 或者 """ 将对该函数的说明包含进来。
使用函数文档有利于用户阅读和快速掌握函数的使用，通常函数文档需要具备以下信息：
- 函数的作用
- 函数的参数介绍（个数，数据类型）
- 函数的返回值（数据和类型）
查看函数文档有以下两种方法：
help(函数名称)直接输出显示函数文档的内容字符串函数名.__doc__直接输出显示函数文档的内容元字符串（转义字符不转义）
匿名函数
匿名函数使用关键字 lambda 来定义，而不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
举个栗子：
def add(v1, v2):
return v1+v2
sum = lambda v1,v2:v1+v2
print("type(add)", type(add))
print(add(10, 20))
print("type(sum)", type(sum))
print(sum(10, 20))输出结果如下：
type(add) <class 'function'>
30
type(sum) <class 'function'>
30可以看到，lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单得多。
匿名函数的定义简单，有如下一些特性与限制：
- 语法：lambda 函数的语法只包含一个语句，如：
lambda [arg1 [,arg2, …, argn]]:expression- lambda 主体是一个表达式，而不是代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去；
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数；
- 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率；
变量作用域
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问（当然，全局变量需要在被调用之前加载好）。
调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域。函数内定义的变量在函数外部是拿不到的，除非通过 return 的方式将变量返回。
如果想在函数内使用全局变量，需要使用关键字 global 进行声明。global 不是声明变量类型，而是声明命名空间也就是作用域。