Apache Kylin v2.0.0 beta 发布（来自官网）

Apache Kylin社区非常高兴地宣布 v2.0.0 beta package 已经可以下载并测试了。

• 下载链接: http://kylin.apache.org/cn/download/
• 源代码: https://github.com/apache/kylin/tree/kylin-2.0.0-beta

自从v1.6.0版本发布已经2个多月了。这段时间里，整个社区协力开发完成了一系列重大的功能，希望能将Apache Kylin提升到一个新的高度。

• 支持雪花模型 (KYLIN-1875)
• 支持 TPC-H 查询 (KYLIN-2467)
• Spark 构建引擎 (KYLIN-2331)
• Job Engine 高可用性 (KYLIN-2006)
• Percentile 度量 (KYLIN-2396)
• 在 Cloud 上通过测试 (KYLIN-2351)

非常欢迎大家下载并测试 v2.0.0 beta。您的反馈对我们非常重要，请发邮件到 [email protected]。

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安装

暂时 v2.0.0 beta 无法从 v1.6.0 直接升级，必需全新安装。这是由于新版本的元数据并不向前兼容。好在 Cube 数据是向前兼容的，因此只需要开发一个元数据转换工具，就能在不久的将来实现平滑升级。我们正在为此努力。

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运行 TPC-H 基准测试

在 Apache Kylin 上运行 TPC-H 的具体步骤: https://github.com/Kyligence/kylin-tpch

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Spark 构建引擎

Apache Kylin v2.0.0 引入了一个全新的基于 Apache Spark 的构建引擎。它可用于替换原有的 MapReduce 构建引擎。初步测试显示 Cube 的构建时间一般能缩短到原先的 50% 左右。

启用 Spark 构建引擎:

• 仔细检查 kylin.properties 中的 Spark Engine Configs 部分。
  • 确保指定的 HADOOP_CONF_DIR 目录中包含 core, yarn, hive, 和 hbase 的 site xml。
  • 根据集群的具体配置调整 Spark executor instances, cores, 和 memory。
  • 测试中 Hive on Tez 会遇到问题，切换到 Hive on MR 可以绕过。
• 在创建新 Cube 时，在“高级”配置中选用 Spark 构建引擎即可。

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感谢每一位朋友的参与和贡献!