背景：Teamleader提到一款好用的自动化配置管理工具，于是前去学习实践，有了下面分享。
纲要
一、Ansible简介
二、Ansible准备
2.1 Ansible安装
2.2 设置SSH公钥验证
三、Ansible配置
3.1 Ansible主机清单文件
3.2 Ansible配置文件
四、Ansible基础
4.1 Ad-Hoc Command
4.2Playbook
4.3ansible-playbook常用命令
4.4学习链接
五、Ansible实践：基于Ansible一键批量部署BSTK容器
一、Ansible简介
Ansible是一款的自动化运维工具，基于Python开发，可以实现批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等。被管理的远程服务器不需安装代理，通过Ansible我们可以批量管理服务器。
二、Ansible准备
2.1 Ansible安装
下面仅介绍Ubuntu下Ansible的安装
安装步骤：
1、安装software-properties-common包
sudo apt-get install software-properties-common
2、添加Ansible源
sudo apt-add-repository ppa:ansible/ansible
3、刷新系统的包索引
sudo apt-get update
4、安装Ansible
sudo apt-get install ansible
2.2 设置SSH公钥验证
设置步骤：
1、创建本地公钥
ssh-keygen -t rsa
2、添加信任到客户端
ssh-copy-id -i id_rsa.pub [email protected]
三、Ansible配置
3.1 Ansible主机清单文件
Ansible hosts文件默认所在路径/etc/ansible/hosts
方括号[]中是组名，便于对不同服务器进行分组，组内对应各台服务器的信息。
3.2 Ansible配置文件
Ansible配置文件默认所在路径/etc/ansible/ansible.cfg
主要设置Ansible初始化信息，如日志存放路径、模块、插件等配置信息。日志路径默认在/var/log/ansible.log
四、 Ansible基础
利用Ansible对远程服务器进行操作主要有两种方法，一是Ad-Hoc Command，Ad-Hoc Command常用于去比较快速完成一些任务，而不需要将这些执行的命令保存下来，属于临时性命令; 二是Playbooks，Playbooks可用于批量部署任务编排，编写完xxx.yml后，只需一个ansible-playbook命令，即可完成整个部署任务。
4.1 Ad-Hoc Command
Ad-Hoc 命令基本语法：
ansible 操作目标 -m 模块名称 -a 模块参数
eg. 将本地目录/home/bn下的test.yml 文件拷贝到远程目录/home/bn
ansible all -m copy -a “src=/home/bn/test.yml dest=/home/bn”
操作目标可在/etc/ansible/hosts中定义
常用的模块有copy，file, command, shell, service, setup等等，更多模块介绍，可用ansible-doc -l查看，具体模块用法，可见官网。
4.2 Playbook
Playbook的格式是YML，由一个或多个plays（常用于对多个不同组操作）组成，每个plays中可以定义roles（任务task），每个task中可由Ad-Hoc 的模块命令+ 参数组成
eg. 如下是一个简单的Playbook
4.3 ansible-playbook常用命令
1、检查yml文件的语法是否正确
ansible-playbook test.yml --syntax-check
2、检查yml文件中的tasks任务
ansible-playbook test.yml --list-task
3、检查yml文件中的生效主机
ansible-playbook test.yml --list-hosts
4、运行playbook
ansible-playbook test.yml
5、运行playbook里面特定的某个task,从某个task开始运行
ansible-playbook test .yml --start-at-task='XXX'
6、so on 。。。
4.4 学习链接
1、Ansible官网
2、Ansible中文权威指南
3、Ansible：一个配置管理和IT自动化工具
https://linux.cn/article-4215-1.html
五、Ansible实践：基于Ansible一键批量部署BSTK容器
目录结构如下：
其中test.yml是主playbook，不同分组对应不同plays，如docker.yml，gg.yml。具体实现在/home/docker/Docker/roles/special/tasks/main.yml
