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内容简介：
使用神经网络识别手写数字
人类的视觉系统是世上的一个奇迹。考虑以下这串手写的数字：
大部分人都能轻易地识别出图上的数字是504192。这个看似简单的过程的背后，实际上很复
杂。在我们大脑的每个脑半球中，有一个叫做初级视皮层（primary visual cortex）的部分，
也被称作V1。它拥有1亿4千万个神经元，包含了上百亿的神经元连接。然而，人类的视觉系
统不仅仅依赖于V1，还依赖于整套视皮层——V2、V3、V4和V5的协同工作，来实现复杂的
图像处理任务。我们的大脑就像一台超级计算机，经过了上亿年的进化，才得以能够出色地
理解视觉的世界。识别手写数字不是一个简单的任务，但是，人类极其擅长理解眼睛所看到
的东西，并且几乎所有这些工作都是在无意识的情况下完成的，所以我们通常不会意识到我
们的视觉系统解决了的任务有多么困难。
当你企图实现一个用来识别类似上图数字的计算机程序时，你就会逐渐意识到视觉模式识别
的难度。一个本来对于人类看似很简单的事情，突然就变得极其困难。「数字9的上部有一个
圆圈，右下部有一笔竖线」这种人类识别形状的直觉，在算法上却很难表示。当你试图定义
明确的识别规则时，你会很快地被一大堆特例所困扰。这似乎毫无解决的希望。
