第一次遇到一个python的class，我们来看一下
（图片并非原创，上传的时候居然打上了水印）
__init__ 方法
使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：
class Person(object):
"""Silly Person"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
summary
总结一下今天的工作吧，后劲不足呀，不过身体确实有些吃不消呀
收录一下今天见到的一些函数，也算是做个回顾吧
1. readlines()函数
从文件中一行一行的读取数据，返回一个列表，但是这个返回的结果会带着/n，也就是换行符，我们可以用split()来处理掉结尾的换行符号
2.append（）函数
主流的函数，往list后面加入一个新的元素，很简单，不过今天忘记了
3. import numpy as np 和 from numpy import *的区别
其实实际上来说，二者并没有什么区别，不过后者不太合乎常理，在使用函数的时候不用加入np.，还是使用前者吧，这样写出来的代码可能更直观我的==一些，可以很直观的看到是从哪里引用来的函数，需要在引用函数的时候加入np.
4.np. random. uniform (low, high, size) 函数
从random基本上可以看出来这是一个生成随机数的函数，注意函数的参数，size的值默认当然是为1的
5.np.shape函数
用来显示参数数组中的元素个数，在二维或是多维数组中显示为（2,3），意思就是共有两行三列。
6.np.mat()函数
没什么好说的，就是一个创建矩阵的函数。要注意的就是
K = np.mat( np.zero(m,1) ) 应当要看出来这是为了创建一个mx1的全0矩阵
7.subplot(1,1,1)函数
图像显示的布局是什么与图像在哪块显示