OpenCV开篇

马虎结束数据结构，开始OpenCV大坑

先解释几个定义：

掩膜：http://wenku.baidu.com/view/bc1407d6b14e852458fb57cd.html

数字图像处理中，掩膜为二维数组，有时也用多值图像

通道：RGB,也就是3

位图深度：位深度指图像中每个像素可以使用的颜色信息数量，每个像素使用的位数越多，颜色就越多

例如深度为1，像素只有两种，黑色白色，位深度为8的RGB图像，每一个像素由1600万多种颜色（三个通道，每个通道

8位，也就是256^3）

像素范围处理函数saturate_cast<uchar*>()

锐化函数filter2D(src,dst,src.depth(),temp);

初始化一个与原图像大小一致的空图：Mat dst=Mat::zeros(src.size(),src.type());

复制：src.copyTo(dst);

克隆：dst=src.clone();

填充：dst=Scalar(0,0,255);//纯量的，填充//按照B，G，R顺序

创建一个规定大小的对象：Mat demo(100,100,CV_8UC3,Scalar(0,255,0));//B,G,R

<uchar>类似于类型转换吧。。。。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat src,dst;
    src=imread("E:/opencv/cv_1/路飞.jpg");
    if(!src.data)
    {
        cout<<"Failed load...";
        return -1;
    }
    namedWindow("input");
    imshow("input",src);
    cout<<"通道"<<src.channels();
    int cols=src.channels()*(src.cols-1);//列
    int td=src.channels();
    int rows=src.rows;
    dst=Mat::zeros(src.size(),src.type());
    /*
    //方法一
    for(int row=1;row<rows-1;row++)
    {
        uchar*previous=src.ptr<uchar>(row-1);
        uchar*current=src.ptr<uchar>(row);
        uchar*next=src.ptr<uchar>(row+1);
        uchar*output=dst.ptr<uchar>(row);
        for(int col=1;col<cols;col++)
        {
            output[col]=saturate_cast<uchar>(5*current[col]-(current[col]+current[col]+previous[col]+next[col]));
        }
    }
    */
    //方法二
    Mat temp=(Mat_<char>(3,3)<<0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
    filter2D(src,dst,src.depth(),temp);
    namedWindow("output");
    imshow("output",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

效果图：锐化的很明显的

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