实参：鉴于函数定义中可能包含多个实参，因此函数调用可能包含多个实参。
- 向函数传递实参函数的方式很多，可使用位置实参，这就要求实参的顺序与形参的顺序相同
- 也可使用关键字实参，其中每个实参都有变量名和值组成；
- 还可使用列表和字典
1.位置实参
- 定义：你调用函数时，python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这种关联方式被称为位置实参
- 可以调用函数多次
- 位置参数的顺序很重要
2.关键字实参
- 定义：关键字实参是传递给函数的名称-值对。你直接在实参中将名称和值关联起来了，因此向参数传递实参时不会混淆。关键字实参让你无需考虑函数调用中的实参顺序，还清楚地指出了函数调用中各个值的用途。
1 def describe_pet(animal_type, pet_name): 2 """显示宠物的信息""" 3 print("\nI have a " + animal_type + ".") 4 print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".") 5 6 describe_pet(animal_type='hamster', pet_name='harry')
- 注意:使用关键字实参时，务必准确地指出函数定义中的形参名。
3.默认参数
- 定义：编写函数时，可给每个形参指定默认值。在调用函数中给形参提供了实参时，python将使用指定的实参值；否则，将使用形参的默认值。因此，给形参指定默认值后，可在函数调用中省略相应的实参。使用默认值可简化函数调用，还可以清楚地指出函数的典型用法。
1 def describe_pet(pet_name, animal_type='dog'): 2 """显示宠物的信息""" 3 print("\nI have a " + animal_type + ".") 4 print("My " + animal_type + "'s name is " + pet_name.title() + ".") 5 6 describe_pet(pet_name='willie')
- 注意:使用默认值时，在形参列表中必须先列出没有默认值的形参，再列出有默认值的实参。这让Python依然能够正确地解读位置实参。
1 def add_end(L=[]): 2 L.append('END') 3 return L
1 >>> add_end() 2 ['END']
1 >>> add_end() 2 ['END', 'END'] 3 >>> add_end() 4 ['END', 'END', 'END']
- 定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
1 def add_end(L=None): 2 if L is None: 3 L = [] 4 L.append('END') 5 return L
1 >>> add_end() 2 ['END'] 3 >>> add_end() 4 ['END']
- 为什么要设置
str 、None这样的不变对象呢？
因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能被修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
4.可变参数
- 定义：可变参数就是传入的参数个数时可变的，可以是1个、2个、到任意个，还可以是0个。
- 我们把函数的参数改为可变参数：
1 def calc(*numbers): 2 sum = 0 3 for n in numbers: 4 sum = sum + n * n 5 return sum
- 定义可变参数和定义一个
list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
1 >>> calc(1, 2) 2 5 3 >>> calc() 4 0
- Python允许你在
list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
1 >>> nums = [1, 2, 3] 2 >>> calc(*nums) 3 14
5.关键字参数
- 关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个
dict。 - **关键字参数有什么用？**它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
- 和可变参数类似，也可以先组装出一个
dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
1 def person(name, age, **kw): 2 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
1 >>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} 2 >>> person('Jack', 24, **extra) 3 name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
6.命名关键字参数
- 如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收
city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
1 def person(name, age, *, city, job): 2 print(name, age, city, job)
- 和关键字参数
**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。 - 调用方式如下：
1 >>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') 2 Jack 24 Beijing Engineer
- 如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符
*了：
1 def person(name, age, *args, city, job): 2 print(name, age, args, city, job)
- 命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
1 >>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer') 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<stdin>", line 1, in <module> 4 TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
-
由于调用时缺少参数名
city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。 -
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
1 def person(name, age, *, city='Beijing', job): 2 print(name, age, city, job)
- 由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
1 >>> person('Jack', 24, job='Engineer') 2 Jack 24 Beijing Engineer
- 使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个
*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
1 def person(name, age, city, job): 2 # 缺少 *，city和job被视为位置参数 3 pass
7.参数组合
- 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
1 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): 2 print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) 3 4 def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): 5 print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
1 >>> f1(1, 2) 2 a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} 3 >>> f1(1, 2, c=3) 4 a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} 5 >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') 6 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} 7 >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) 8 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} 9 >>> f2(1, 2, d=99, ext=None) 10 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
- 最神奇的是通过一个
tuple和dict，你也可以调用上述函数：
1 >>> args = (1, 2, 3, 4) 2 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} 3 >>> f1(*args, **kw) 4 a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} 5 >>> args = (1, 2, 3) 6 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} 7 >>> f2(*args, **kw) 8 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
小结
- Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
- 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！
- 要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。- 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
- 可变参数既可以直接传入：
func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))； - 关键字参数既可以直接传入：
func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。 - 使用
*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。 - 命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
- 定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符
*，否则定义的将是位置参数。