以前写过android app，感觉自己比较明白在一个android的project中，各个部分承担了什么工作，以及他们之间如何相互协作，使一个app正常运行，实现最初自己的需求。但是，来到python实现的一个web app时，感觉要学习的东西还是不少，所以这里写一篇blog，用来详细记录在廖老师网站学习python，以及在最后的实战中的思考。自己第一篇blog，尽量写好。当然，目的就是记录自己在学习之路上的思考历程，仅此而已。
首先，想要写实战这样的project，当然是现实中有了某种需求：开发一个可以注册用户，用户能发blog，用户可以评论blog的简单网站。
然后首先把这三块抽象成class：User，Blog，Comment，并且每个class有着因需求而生的一堆属性。为了在对这些类的对象数据进行操作时的便利性，就需要orm框架登场了：
在一个Web App中，所有数据，包括用户信息、发布的日志、评论等，都存储在数据库中。在awesome-python3-webapp中，我们选择MySQL作为数据库。Web App里面有很多地方都要访问数据库。访问数据库需要创建数据库连接、游标对象，然后执行SQL语句，最后处理异常，清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中，势必无法维护，也不利于代码复用。所以，我们要首先把常用的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作用函数封装起来。
解析orm.py模块
1.create_pool(loop, **kw)：用来创建一个数据库的全局连接池。这里说一点，通过查看源码，在aiomysql.create_pool的参数列表中，loop是5个默认参数中的一个，loop上面的那些是**kw（关键字参数），所以这里loop=loop：1.出现位置很灵活，函数实际调用时，默认参数出现在关键字参数之后 2.这是默认参数中不按顺序提供默认参数的方式。（这些感觉跟java区别有点大）
2.select(sql, args, size=None)：这些个增删改查操作的共同步骤有，1.获取全局的mysql链接，2.获取到游标，3.最后执行相应sql语句。cur.fetchmany()中的默认参数size为None时，就返回一条记录，但是因为下面findAll()有用到select(' '.join(sql), args)，所以这里我们改一下需求：当select中的size为None时，返回相应表中的所有记录，所以这里调用cur.fetchall()；当size不为None时，是几就返回几条记录。
3.execute(sql, args, autocommit=True)：之前没接触过数据库的渣就是这么痛苦
执行过程跟select类似，只不过mysql中对增删改操作叫做“事务”，毕竟这仨操作算是敏感操作，需要用事务机制来保证操作过程中各种操作错了、不想操作了等等需求，这时就需要回滚：conn.rollback()。然后统一说一下，select与execute中的sql.replace('?', '%s')操作：mysql和python的占位符都是%s，这里用到的sql语句，是通过下面的元类ModelMetaclass进行合成的，当然，这里合成的结果是：对应一张数据库表来说，一个sql语句已经合成结束，但该sql语句中的各个属性key所对应的值value事先并不知道，需要执行时才知道，所以这里需要占位符。因为ModelMetaclass构造sql的时候就需要用占位符来合成，以匹配不同数据库表，所以这里也用到了%s占位符，所以这里为了编写代码的简洁，把sql语句中的各个属性所对应的值事先用？占位符代替，先合成针对某张表不针对具体某条记录的sql语句，等到select和execute操作时，再把？替换成%s。所以，总之，这个操作就是为了方便。
4.Field()的两个作用
首先Field用作User，Blog，Comment这些类的属性的类型的父类，好处是，用python的方式封装了mysql的数据类型，且可以赋初值，设置主键操作
然后，让其他数据类型由Field派生，可以简化ModelMetaclass中对attrs参数携带信息的判断。因为要提取，__mappings__，__select__等，所以要判断出attrs中哪些是我们自己封装的数据类型。isinstance(v, Field)
5.ModelMetaclass(type)
元类，控制类的生成过程。当User，Blog，Comment和Model这些类要执行时，要先层层往上找，直到找到metaclass=，这里ModelMetaclass通过传进来的四个参数，进行一系列的操作，为其生成表名__table__，sql操作语句等，是orm
框架最核心部分。注意元类的返回语句 ：type.__new__(cls, name, bases, attrs)，最终还是要调用python提供的type元类来进行类对象的生成。这里ModelMetaclass.__new__()和type.__new__()的参数传入一致，而中间多的这一堆，就是在创建类之前先对其进行了一定处理，从而说元类控制了类的生成过程。
6.Model(dict, metaclass=ModelMetaclass)
这里继承dict，并在__init__()中调用super(Model, self).__init__(**kw)，也就是父类dict的属性，从而使Model拥有dict的功能。Model(xxx=xxx, xxx=xxx, xxx=xxx)就像初始化了一个dict，完事可以进行self[key]形式的调用。
这里解释一下self.__mappings__，cls.__select__等操作，因为type()的第三个参数attrs是一个dict，而dict中的每一个key也就是'__mappings__'， 'cls.__select__'等，充当的就是其生成的类的属性，所以在ModelMetaclass中attrs的这些key在这里就可以self.__mappings__，cls.__select__
这里用到了@classmethod，用作就是将下面的函数变成类函数，可以直接用类调用而非类的实例：User.findAll()
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有了便捷操作mysql的orm框架，下面需要写出代表User，Blog，Comment的数据库表
mdodels.py模块
1.next_id（）
%015d%s000：%015d的意思是打印15个0，后面的int(time.time() * 1000从15个0的最低位开始进行依次替换
关于在mysql中穿件实际的，此project对应的数据库和数据库中包含的表，可以从Model对象直接通过脚本自动生成SQL脚本，使用更简单
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coroweb.py模块
实现路由器在服务器端的统一注册，并对每个url处理函数所接受的request参数进行合法性判断
1.get(path):
@get('/')
def abc(xxx):
如上装饰器的运行过程：get('/')(abc)(xxx)-->decorator(abc)(xxx)-->wrapper(xxx)-->func(xxx)
2.RequestHandler(object)
这里实现了定制类中的__call__函数，从而RequestHandler的对象就可以通过直接duixiang(request)来执行__call__(request)中的逻辑，我觉得这个方法在add_route()中的app.router.add_route(method, path, RequestHandler(app, fn))得到了巧妙的应用，这种感觉是以前写java没有体会过的。然后，内部经过一系列分类，以及合法性判断，把kw制作出来，并传递给handlers处理函数self._func(**kw)
3.add_routes(app, module_name)
这个函数把module_name模块中所包含的url处理函数一个一个地提取出来，并通过add_route()函数，绑定到服务器端的处理对象app上面
4.add_static(app)
这里说几个os模块提供的路径操作函数
os.path.abspath(__file__)：打印当前模块所在的绝对路径（包括当前模块），awesome-python3-webapp/www/coroweb.py
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))：上一步的绝对路径中，去除最里层的模块文件名后的目录路径名，/awesome-python3-webapp/www
os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'static')：对两个路径进行拼接，我现在理解的就是在两者之间加上/
abspath, dirname两者的功能可以由下面的一句代替：
os.path.abspath('.')：得到当前模块所在路径的目录路径，不包括当前模块名，awesome-python3-webapp/www