1--术语--实例
。--使用面向对象开发，第一步 是设计类
。--使用类名()创建对象，创建对象的动作：
--在内存中为对象 分配空间
--调用初始化方法 __init__ 为对象初始化
。--对象创建后，内存中就有了一个对象的实实在在的存在--实例
。--因此，通常也会把：
--创建出来的对象叫做类的实例
--创建对象的动作叫做实例化
--对象的属相叫做实例属性
--对象调用的方法叫做实例方法
。--在程序执行时
--对象各自拥有自己的实例属性
--调用对象方法，可以通过self.
-访问自己的属性
-调用自己的方法
。--结论
--每一个对象都有自己独立的内存空间，保存各自不同的属性
--多个对象的方法，在内存中就只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用传递到方法内部
。--Python中，一切皆对象：
--class XXX: 定义的类属于类对象
--obj1=XXX() 属于实例对象
。--在程序运行时，类同样会被加载到内存
。--在Python中，类是一个特殊的对象--类对象
。--在程序运行时，类对象在内存中只有一份，使用一个类，可以创建出很多个对象实例
。--除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法
--类属性
--类方法
说明：该类的所有对象共享通过类名直接访问
。--通过 类名. 的方式，可以访问类的属性和方法
例：
class Tool(object):
count #类属性
def num_add(cls): #类方法
pass
3--类属性
。--概念
--类属性就是类对象中定义的属性
--通常用来记录与这个类相关的特征
--类属性不会用于记录具体对象的特征
class Tool (object):
#使用赋值语句，定义类属性，记录创建工具对象的总数
count
def __init__(self,name):
self.name=name
#针对类属性做一个计数+1
Tool.count+=1
4--类属性的获取机制 （原理需了解）
。--在Python中 属性的获取存在一个向上查找的机制
--首先，在对象内部查找对象属性
--没有找到就会像上寻找类属性
。--因此，要访问类属性有两种方式：
--类名.类属性
--对象.类属性（不推荐）
**注意：如果使用 对象.类属性=值 赋值语句，只会给对象添加一个一个属性，而不会影响到类属性的值
5--类方法
。--类属性 就是针对类对象 定义的属性
--使用赋值语句在 class 关键字下方可以定义类属性
--类属性用于记录与这个类相关的特征
。--类方法 就是类对象定义的方法
--方法内部可以直接访问类属性或者调用其他的类方法
。--类方法需要用修饰器@classmethod来标识，告诉解释器这是一个类方法
@classmethod
def 类方法名(cls):
pass
。--类方法的第一个参数应该是cls
--由哪一个类调用的方法，方法内部的cls就是哪一个类的引用
--这个参数和实例方法的第一个参数是self类似
提示：使用其他名称也可以，不过习惯使用cls
。--通过类名，调用类方法，调用方法时，不需要传递cls参数
。--在方法内部
--可以通过cls，访问类的属性
--也可以通过cls，调用其他的类方法
@classmethod
def show_tool_count(cls):
"""显示工具对象的总数"""
print("工具对象的总数：%d" %cls.count)
6--静态方法
。--在开发时，如果需要，在类中封装一个方法：
--既不需要访问实例属性，或者调用实例方法
--也不需要访问类属性，或者调用类方法
。--此时，可以把该方法封装成一个静态方法
@staticmethod
def 静态方法名():
pass
。--静态方法需要用修饰器 @staticmethod 来标识，告诉解释器，这是一个静态方法
。--通过 类名. 调用静态方法
。--使用面向对象开发，第一步 是设计类
。--使用类名()创建对象，创建对象的动作：
--在内存中为对象 分配空间
--调用初始化方法 __init__ 为对象初始化
。--对象创建后，内存中就有了一个对象的实实在在的存在--实例
。--因此，通常也会把：
--创建出来的对象叫做类的实例
--创建对象的动作叫做实例化
--对象的属相叫做实例属性
--对象调用的方法叫做实例方法
。--在程序执行时
--对象各自拥有自己的实例属性
--调用对象方法，可以通过self.
-访问自己的属性
-调用自己的方法
。--结论
--每一个对象都有自己独立的内存空间，保存各自不同的属性
--多个对象的方法，在内存中就只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用传递到方法内部
2--类是一个特殊的对象
--class XXX: 定义的类属于类对象
--obj1=XXX() 属于实例对象
。--在程序运行时，类同样会被加载到内存
。--在Python中，类是一个特殊的对象--类对象
。--在程序运行时，类对象在内存中只有一份，使用一个类，可以创建出很多个对象实例
。--除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法
--类属性
--类方法
说明：该类的所有对象共享通过类名直接访问
。--通过 类名. 的方式，可以访问类的属性和方法
例：
class Tool(object):
count #类属性
def num_add(cls): #类方法
pass
3--类属性
。--概念
--类属性就是类对象中定义的属性
--通常用来记录与这个类相关的特征
--类属性不会用于记录具体对象的特征
class Tool (object):
#使用赋值语句，定义类属性，记录创建工具对象的总数
count
def __init__(self,name):
self.name=name
#针对类属性做一个计数+1
Tool.count+=1
4--类属性的获取机制 （原理需了解）
。--在Python中 属性的获取存在一个向上查找的机制
--首先，在对象内部查找对象属性
--没有找到就会像上寻找类属性
。--因此，要访问类属性有两种方式：
--类名.类属性
--对象.类属性（不推荐）
**注意：如果使用 对象.类属性=值 赋值语句，只会给对象添加一个一个属性，而不会影响到类属性的值
5--类方法
。--类属性 就是针对类对象 定义的属性
--使用赋值语句在 class 关键字下方可以定义类属性
--类属性用于记录与这个类相关的特征
。--类方法 就是类对象定义的方法
--方法内部可以直接访问类属性或者调用其他的类方法
。--类方法需要用修饰器@classmethod来标识，告诉解释器这是一个类方法
@classmethod
def 类方法名(cls):
pass
。--类方法的第一个参数应该是cls
--由哪一个类调用的方法，方法内部的cls就是哪一个类的引用
--这个参数和实例方法的第一个参数是self类似
提示：使用其他名称也可以，不过习惯使用cls
。--通过类名，调用类方法，调用方法时，不需要传递cls参数
。--在方法内部
--可以通过cls，访问类的属性
--也可以通过cls，调用其他的类方法
@classmethod
def show_tool_count(cls):
"""显示工具对象的总数"""
print("工具对象的总数：%d" %cls.count)
6--静态方法
。--在开发时，如果需要，在类中封装一个方法：
--既不需要访问实例属性，或者调用实例方法
--也不需要访问类属性，或者调用类方法
。--此时，可以把该方法封装成一个静态方法
@staticmethod
def 静态方法名():
pass
。--静态方法需要用修饰器 @staticmethod 来标识，告诉解释器，这是一个静态方法
。--通过 类名. 调用静态方法